Codex от OpenAI выходит за рамки генерации кода, предлагая контроль над множеством ИИ-агентов

Компания OpenAI представила новое десктопное приложение Codex, предназначенное для разработчиков. Этот инструмент позволяет управлять несколькими ИИ-агентами, работающими параллельно в рамках долгосрочных программных проектов. Приложение для macOS функционирует как центральный командный пункт, где разработчики могут делегировать задачи различным агентам, контролировать прогресс в проектах и проверять изменения в коде, не теряя контекста работы.

В OpenAI отмечают, что этот инструмент отражает сдвиг в процессе создания программного обеспечения — от помощи одного агента к скоординированным командам ИИ-агентов, способным управлять сквозной разработкой. Codex был впервые анонсирован в апреле 2025 года, и с тех пор возможности агентов значительно расширились. Современные модели могут выполнять сложные задачи, длящиеся часами, днями или даже неделями, что создало потребность в специализированных инструментах для надзора, совместной работы и контроля в больших масштабах.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что базовая модель, лежащая в основе Codex, представляет собой более значительный шаг вперёд, чем могут показать стандартные тесты производительности. Он отметил, что работа с этой моделью ощущается как более серьёзный прогресс. Приложение Codex позволяет агентам работать в отдельных потоках, организованных по проектам. Разработчики могут проверять изменения, комментировать их прямо в интерфейсе или открывать работу в своём редакторе для ручного исправления. Встроенная поддержка рабочих деревьев позволяет нескольким агентам работать в одном репозитории одновременно, причём каждый оперирует изолированной копией кода, чтобы избежать конфликтов.

Codex также выходит за рамки простой генерации кода благодаря настраиваемым навыкам. Они позволяют агентам подключаться к внешним инструментам, следовать предопределённым рабочим процессам и выполнять задачи, связанные с исследованиями, написанием текстов, развёртыванием или генерацией изображений. Используя навыки, Codex может загружать дизайн-активы из Figma, управлять отслеживанием ошибок и выпусками в Linear, развёртывать приложения на таких облачных платформах, как Vercel и Cloudflare, а также создавать изображения с помощью собственной модели OpenAI. Разработчики могут явно указать Codex использовать определённый навык или позволить ему принимать решение автоматически в зависимости от задачи.

В OpenAI продемонстрировали автономность Codex, поручив ему создать полноценную 3D-воксельную гоночную игру по одному текстовому запросу. Агент самостоятельно занимался проектированием, разработкой, тестированием и итерациями, неоднократно играя в игру самостоятельно, чтобы выявлять недостающие функции и ошибки. Альтман сообщил, что внутреннее использование Codex уже ускорило разработку в самой OpenAI.

Приложение также представляет функцию Automations, которая позволяет Codex выполнять запланированные фоновые задачи, такие как сортировка проблем, обнаружение ошибок и подготовка сводок по выпускам. Выполненные задачи отправляются в очередь на проверку, чтобы разработчики могли вмешиваться только при необходимости.

Безопасность заложена в стек Codex по умолчанию. Агенты работают в песочнице и ограничены определёнными папками или ветками, при этом для привилегированных действий, таких как доступ к сети, требуется специальное разрешение. В OpenAI заявляют, что это первая их модель, получившая высокую оценку по внутренней готовности к кибербезопасности. Альтман добавил, что компания тестирует фреймворк «Доверенного Доступа» и выделяет 10 миллионов долларов в виде API-кредитов для поддержки усилий по киберзащите.

Приложение Codex уже доступно на macOS для пользователей подписок ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Временный доступ также предоставлен пользователям тарифов Free и Go. По данным OpenAI, использование Codex удвоилось с середины декабря, а за последний месяц им воспользовались более миллиона разработчиков.

Источник