ШІ як двигун зростання: вихід за межі економії витрат

Штучний інтелект (ШІ) часто розглядається як інструмент для підвищення ефективності з точки зору економії часу на виконання завдань, автоматизації повторюваних завдань, скорочення персоналу та загального зниження операційних витрат. Хоча ці переваги є реальними та економічно ефективними, такий вузький погляд ризикує недостатньо використовувати трансформаційний потенціал ШІ для зростання. 

ШІ слід розглядати не лише як механізм економії коштів, але й як двигун зростання, який може стимулювати інновації, створювати нові ринки та переосмислювати конкурентні переваги. У звіті McKinsey про стан ШІ 2025 року було визначено, що основним зрушенням у лідерстві у 2025 році є трактування ШІ як здатності створювати ринки.

Це зрушення є критичним для політиків, інвесторів та бізнес-лідерів, які прагнуть використовувати ШІ для створення довгострокової цінності.

Наратив економії коштів позиціонує ШІ як оборонну стратегію, яка може принести короткострокові вигоди, але рідко створює стійку диференціацію. Конкуренти можуть відтворити ефективність витрат, розмиваючи перевагу.

Більше того, зосередження виключно на заощадженнях часто призводить до недостатнього інвестування в можливості ШІ, які могли б відкрити нові потоки доходів. Високоефективні компанії, які хочуть мати ринкову перевагу, повинні орієнтуватися на зростання та інновації поряд зі скороченням витрат.

З ШІ можливості для зростання є величезними. MGI оцінює, що генеративний ШІ може додати від 2,6 до 4,4 трильйона доларів щорічної вартості у таких сферах застосування, як обслуговування клієнтів, маркетинг, розробка програмного забезпечення та НДДКР, що може безпосередньо розширити можливості отримання доходів. Цей підхід відповідає історичним моделям технологічних змін, таких як електрика, інтернет та хмарні обчислення, оскільки всі вони стимулювали експоненціальне зростання, відкриваючи абсолютно нові можливості, а не просто зменшуючи витрати.

На практиці ШІ можна використовувати для стимулювання зростання шляхом створення ринкового попиту, що переводить пошук в інтернеті у відкриття, тим самим збільшуючи середню вартість ордера та конверсію. Повідомляється, що системи рекомендацій Amazon забезпечують 35% продажів, що є сигналом того, як персоналізація створює попит, а не просто оптимізує воронки.

Хмарні платформи персоналізації (наприклад, Amazon Personalise з Bedrock) тепер дозволяють фірмам переранжувати контент для явних цілей зростання.

Читайте також: У ШІ немає проблеми з довірою; у нього є проблема з перекладом

Netflix використовує рекомендаційні системи на базі ШІ не лише для покращення користувацького досвіду, але й для розширення глобального охоплення. Аналізуючи моделі перегляду, Netflix визначає регіональні уподобання щодо контенту, стимулюючи інвестиції в місцеві виробництва. Ця стратегія перетворила Netflix з американоцентричного сервісу на глобального розважального гіганта. ШІ дозволяє компаніям виходити на нові ринки, знижуючи бар'єри для персоналізації та локалізації. 

З точки зору інновацій продуктів, ШІ дозволяє компаніям швидше запускати абсолютно нові пропозиції.  Під час пандемії COVID-19 Moderna використовувала ШІ для прискорення розробки вакцини. Моделі машинного навчання передбачали послідовності мРНК з високою ефективністю, скорочуючи терміни НДДКР з років до місяців. Це не було економією коштів; це було створення ринку та революційним кроком, що дозволило Moderna досягти безпрецедентного зростання.

Інший приклад - це еволюція AlphaFold (AF2→AF3), яка перейшла від структур окремих білків до складних взаємодій, розширюючи розробку ліків та біоінженерію. За допомогою ШІ виробництво та комерціалізація перетворюють гнучкість на дохід. BMW використовує промисловий ШІ на своїх заводах для забезпечення якості, логістики та профілактичного обслуговування, сприяючи створенню високогнучкої виробничої мережі, яка може перемикати силові агрегати на спільних лініях; це ключ до задоволення динамічного попиту на електромобілі без шкоди для пропускної здатності.

Зростання в реальному часі може бути забезпечене ШІ через персоналізацію, яка збільшує довічну цінність клієнта та відкриває можливості для перехресних продажів. Інструменти віртуальної примірки та чат-боти Sephora на базі ШІ покращують взаємодію з клієнтами, підвищуючи коефіцієнт конверсії та лояльність. Ці інновації створюють цикли зростання, де кращий досвід призводить до більшої кількості даних, що, в свою чергу, покращує персоналізацію.

Було б правильно також розглянути, як PepsiCo, серед численних прикладів використання ШІ для стимулювання зростання, співпрацювала з AWS/Salesforce для створення PepGenX, перетворюючи інсайти на швидший запуск продуктів та масштабоване виконання продажів. Це теза про зростання: менше пілотних проектів, більше платформних можливостей.

Впровадження ШІ як інструменту зростання безперечно матиме наслідки для політики, інвестицій та впровадження для урядів, великих компаній з адміністративними вузькими місцями та складними організаційними структурами, і, фактично, багатьох гравців у бізнес-просторі. 

Уряди повинні стимулювати впровадження ШІ для інновацій, а не лише для автоматизації. Податкові кредити та гранти повинні надавати пріоритет проектам, які створюють нові можливості або ринки. Регуляторні рамки повинні балансувати ризик з гнучкістю, дозволяючи експериментувати в таких секторах, як охорона здоров'я, технології та фінанси.

Оновлені рекомендації ОЕСР щодо ШІ (та пов'язані з ними рамки G7) включають управління ризиками для моделей загального призначення, спрямовані на інтероперабельність та поширення за межі секторів ранніх користувачів. Регулятори загалом повинні заохочувати політику, яка фінансує спільні набори даних та збільшує можливості відкриття для малих та середніх фірм.

З точки зору інвестицій, стратегії венчурного капіталу та корпоративних інвестицій повинні змінитися з ROI, заснованого на скороченні витрат, на показники зростання, що охоплюють розширення частки ринку, нові потоки доходів та залучення клієнтів. Інвестори повинні оцінювати ініціативи ШІ за їх потенціалом створювати нелінійне зростання, а не лише поступову економію.

Для робочого ШІ дослідження навколо Microsoft 365 Copilot показують сценарії ROI, які включають чистий приріст доходів та швидший вихід на ринок; відображення комерціалізації, а не просто "заощаджених годин". Власників бізнесу заохочують публікувати вплив на зростання, прибуток і збитки, щоб відстежувати вплив інвестицій у ШІ на зростання. Великий ШІ залежить від великих даних, тому керівники повинні розглянути серйозні інвестиції в якість даних.

Джерело зображення: Unsplash

Для впровадження керівникам рекомендується інтегрувати ШІ у стратегічне планування, а не лише в операційну ефективність. Це включає:

• створення міжфункціональних команд ШІ, які включають розробку продуктів, маркетинг та стратегію.
• вимірювання успіху через KPI зростання, а не показники витрат; та
• побудову масштабованої інфраструктури ШІ для підтримки швидкого експериментування.

Нарешті, операціоналізація ШІ як двигуна зростання вимагає культурних змін. Лідери повинні просувати грамотність у сфері ШІ по всій організації, формуючи мислення, яке розглядає ШІ як творчого партнера, а не загрозу для робочих місць. 

Країни, які приймають ШІ для зростання, випереджатимуть ті, які зосереджуються на автоматизації. ШІ може стимулювати розширення ВВП через нові галузі, підвищення продуктивності в секторах з високою доданою вартістю та домінування на ринках, що розвиваються.

ШІ стимулює зростання, коли лідери фінансують нові моделі доставки з відповідальним управлінням як передумовою, а не постскриптумом. Питання не в тому, "скільки витрат ми можемо заощадити?", а в тому, "на які ринки ми можемо зараз вийти, які продукти ми можемо зараз розробити і як швидко ми можемо їх масштабувати?". Організації, які відповідають на ці питання з основами даних, телеметрією зростання та політичними обмеженнями, перетворять ШІ на маховик для стійкого, складного зростання.