Ланцюгування промптів: коли одного промпту недостатньо

Якщо ви коли-небудь намагалися втиснути цілий проєкт в один промпт—вимоги → рішення → план → ризики → фінальний документ—ви вже знаєте, чим це закінчується:

• він пропускає кроки,
• він забуває обмеження,
• він дає вам «впевнену» відповідь, яку ви не можете легко перевірити,
• і коли щось не так, ви не маєте жодного уявлення, де сталася помилка.

Ланцюгування промптів — це рішення. Уявіть це як побудову робочого процесу, де кожен промпт — це станція на конвеєрі: один крок на вході, один крок на виході, а вихідні дані стають вхідними для наступної станції.

Іншими словами: ви не просите LLM зробити «все відразу». Ви просите його робити одну річ за раз, надійно.

1) Що таке ланцюгування промптів?

Ланцюгування промптів — це практика:

1. Розбиття великого завдання на менші підзавдання
2. Розробка окремого промпту для кожного підзавдання
3. Передача структурованих виходів від одного кроку до наступного
4. Додавання кроків валідації + виправлення, щоб ланцюг не збивався з курсу

По суті, це «мислення мікросервісів», застосоване до міркувань LLM.

Один промпт проти ланцюгування промптів (простими словами)

| Параметр | Один промпт | Ланцюгування промптів | |----|----|----| | Складність | Підходить для простих одноразових завдань | Створено для багатокрокових реальних робочих процесів | | Логіка | Модель вгадує процес | Ви визначаєте процес | | Контроль | Важко керувати | Кожен крок керований | | Налагодження | «Де пішло не так?» | Ви можете точно визначити проблемний крок | | Обмеження контексту | Легко переповнити | Дані подаються поступово, крок за кроком |

2) Чому це працює (справжня причина)

LLM не дуже добре жонглюють кількома цілями одночасно.

Запитайте: «Проаналізуй вимоги, запропонуй функції, оціни зусилля, пріоритизуй, потім напиши план»—і ви створили багатоцільову оптимізаційну задачу. Модель зазвичай добре справиться з однією ціллю і тихо недопрацює інші.

Ланцюгування промптів зменшує когнітивне навантаження: один крок → один вихід → один критерій успіху.

3) Основний механізм: Вхід → Обробка → Вихід (повторюється)

По суті, ланцюгування промптів — це цикл:

• Вхід: вихід попереднього кроку + будь-які нові дані
• Обробка: наступний промпт із правилами + обмеженнями формату
• Вихід: структурований результат для наступного кроку

Ось простий ланцюг, який ви можете уявити:

flowchart LR A[Необроблений відгук користувача] --> B[Промпт 1: Витягнути проблемні точки] B --> C[Промпт 2: Запропонувати функції] C --> D[Промпт 3: Пріоритизувати та оцінити зусилля] D --> E[Промпт 4: Написати план ітерації]

4) Чотири обов'язкові умови для побудови гарних ланцюгів

4.1 Підзавдання повинні бути незалежними і пов'язаними

• Незалежні: кожен крок виконує одну роботу (без перетинів)
• Пов'язані: кожен крок залежить від попереднього виходу (без «плаваючих» кроків)

Погано: «Витягни проблемні точки та розроби функції» Добре: Крок 1 витягує проблемні точки; Крок 2 розробляє функції на їх основі.

4.2 Проміжні виходи повинні бути структурованими

Вільний текст крихкий. Наступний промпт може неправильно його прочитати, переінтерпретувати або ігнорувати.

Використовуйте структуровані формати, такі як JSON, таблиці або маркіровані списки з фіксованими ключами.

Приклад (JSON, який ви реально можете парсити):

{  "pain_points": [   {"category": "performance", "description": "Оформлення замовлення займає > 8 секунд", "mentions": 31},   {"category": "ux", "description": "Кнопку повернення коштів важко знайти", "mentions": 18},   {"category": "reliability", "description": "Платіж не проходить без помилки", "mentions": 12} ] }

4.3 Кожен промпт повинен явно «успадковувати» контекст

Не припускайте, що модель «пам'ятатиме, що ви мали на увазі». У наступному промпті явно посилайтеся на попередній вихід:

4.4 Вбудуйте шлях відмови (валідація + відновлення)

Кожному ланцюгу потрібна «якісна перевірка»:

• Валідація: «Чи містить вихід усі необхідні ключі? Чи узгоджені числа?»
• Відновлення: «Якщо відсутні, регенеруйте лише відсутні частини»
• Захист: «Максимум 2 спроби; інакше повернути найкращу спробу + помилки»

5) Три архітектури, які ви будете використовувати скрізь

5.1 Лінійне ланцюгування: фіксовані кроки, без розгалужень

Використовуйте, коли: робочий процес передбачуваний.

Приклад: Місячний звіт про дохід у Великобританії (Лінійний)

Припустимо, у вас є експорт CSV з британського інтернет-магазину, і ви хочете:

• очищення
• інсайти
• готовий для керівництва звіт

Крок 1 — Промпт очищення даних (виводить чисту таблицю або JSON)

SYSTEM: Ти аналітик даних. Дотримуйся інструкцій точно. USER: Очисти набір даних нижче. ​ Правила: 1) Видали рядки, де revenue_gbp або units_sold є null. 2) Позначити викиди в revenue_gbp: > 3x середнє категорії АБО < 0.1x середнє категорії. Не видаляй їх. 3) Додай month_over_month_pct: (цей_місяць - минулий_місяць) / минулий_місяць * 100. 4) Виведи тільки як масив JSON. Кожен елемент повинен мати:   date, category, revenue_gbp, units_sold, region_uk, outlier_flag, month_over_month_pct ​ Набір даних: <ВСТАВИТИ ДАНІ СЮДИ>

Крок 2 — Промпт інсайтів (виводить інсайти у вигляді пунктів)

SYSTEM: Ти старший аналітик, який пише для британської керівної аудиторії. USER: Використовуючи очищений JSON нижче, створи інсайти: ​ 1) Категорія: Топ-3 за revenue_gbp і Топ-3 за month_over_month_pct. Включи внесок у %. 2) Регіон: Топ-2 регіони за доходом і найбільше падіння (>10%). 3) Тренд: Загальний тренд (вгору/вниз/волатильний). Поясни співвідношення дохід vs кількість одиниць. ​ Формат виводу: - Інсайти за категоріями: 2-3 пункти - Інсайти за регіонами: 2-3 пункти - Інсайти тренду: 2-3 пункти ​ Очищений JSON: <ВСТАВИТИ ВИХІД КРОКУ-1>

Крок 3 — Промпт написання звіту (виводить фінальний документ)

SYSTEM: Ти пишеш чіткі внутрішні звіти. USER: Перетвори інсайти нижче на «Місячний звіт про дохід» (800–1 000 слів). ​ Структура: 1) Резюме для керівництва (1 короткий параграф) 2) Ключові інсайти (Категорія / Регіон / Тренд) 3) Рекомендації (2–3 дієві пункти) 4) Закриття (1 короткий параграф) ​ Використовуй форматування GBP (£) та британський правопис. Інсайти: <ВСТАВИТИ ВИХІД КРОКУ-2>

Лінійні ланцюги нудні в найкращому сенсі: вони передбачувані, автоматизовані та легко тестуються.

5.2 Розгалужене ланцюгування: вибір шляху на основі класифікації

Використовуйте, коли: наступний крок залежить від рішення (тип, серйозність, намір).

Приклад: Сортування повідомлень клієнтів (Розгалужене)

Крок 1 класифікує повідомлення:

SYSTEM: Ти класифікуєш повідомлення клієнтів. Виводь тільки мітку. USER: Класифікуй це повідомлення як одне з: - скарга - пропозиція - питання ​ Формат виводу: label: <одне з трьох> ​ Повідомлення: "Моє замовлення було списано, але так і не прийшло, і ніхто не відповів на мої імейли. Це кепсько."

Потім ви розгалужуєте:

• Якщо скарга → згенерувати план реагування на інцидент
• Якщо пропозиція → створити можливість реалізації + включення в дорожню карту
• Якщо питання → згенерувати пряму відповідь служби підтримки

Обробник скарг (приклад):

SYSTEM: Ти менеджер з обслуговування клієнтів. USER: Створи план обробки скарги для повідомлення нижче. ​ Включи: 1) Формулювання проблеми 2) Дії: протягом 1 години, протягом 24 годин, протягом 48 годин 3) Пропозиція компенсації (розумна для британської електронної комерції) Виведи у трьох розділах із пунктами. ​ Повідомлення: <ВСТАВИТИ ПОВІДОМЛЕННЯ>

Розгалужені ланцюги — це спосіб перестати ставитися до кожного вхідного сигналу як до однієї і тієї ж проблеми.

5.3 Циклічне ланцюгування: повторювати, доки не досягнеш умови зупинки

Використовуйте, коли: потрібно обробити багато подібних елементів або ітеративно вдосконалювати вихід.

Приклад: Масове створення описів продуктів (Циклічне)

Крок 1 розділяє список на блоки елементів:

SYSTEM: Ти форматуєш дані про продукти. USER: Розділи наступний список продуктів на окремі блоки. ​ Формат виводу (повтори для кожного елемента): [ЕЛЕМЕНТ N] name: key_features: target_customer: price_gbp: ​ Список продуктів: <ВСТАВИТИ СПИСОК>

Крок 2 циклічно обробляє кожен блок:

SYSTEM: Ти пишеш висококонверсійні описи продуктів. USER: Напиши опис для електронної комерції для продукту нижче. ​ Вимоги: - Заголовок-гачок ≤ 12 слів - 3 пункти функцій (≤ 18 слів кожен) - 1 речення: найкраще для кого - 1 речення: чому це гідна ціна (використай £) - 150–200 слів загалом, британська англійська ​ Продукт: <ВСТАВИТИ ЕЛЕМЕНТ N>

Циклічні ланцюги потребують жорстких правил зупинки:

• Обробити точно N елементів, або
• Повторити максимум 2 рази, якщо кількість слів занадто велика, або
• Зупинити, якщо валідація пройшла

Інакше ви створите найдорожчий нескінченний цикл у світі.

6) Практичний чеклист «Не підставляйте себе»

Проблема: проміжний формат неохайний → наступний промпт не працює

Рішення: зробіть форматування обов'язковим.

Додайте рядки на кшталт:

• «Виведи тільки JSON.»
• «Якщо не можеш виконати, виведи: ERROR:FORMAT.»

Проблема: модель забуває попередні деталі

Рішення: явно перевизначайте «контракт» кожного разу.

• «Використовуй масив pain_points з попереднього виходу.»
• «Не вигадуй додаткові категорії.»

Проблема: цикли ніколи не сходяться

Рішення: визначте вимірювані обмеження + максимум повторів.

• «Кількість слів ≤ 200»
• «Максимум повторів: 2»
• «Якщо все ще не вдається, поверни найкращу спробу + список помилок»

Проблема: вибір гілки неправильний

Рішення: покращте правила класифікації + додайте другу перевірку.

Приклад:

• Скарга повинна містити негативний настрій І конкретну проблему.
• Якщо невпевнено, виведи мітку: питання (потребує уточнення).

7) Інструменти, що полегшують ланцюгування

Ви можете ланцюгувати промпти вручну (копіювання/вставка працює), але інструменти допомагають, коли ви виходите за межі кількох кроків.

• n8n / Make: low-code інструменти робочих процесів для ланцюгування викликів API, збереження виходів, запуску сповіщень.
• LangChain / LangGraph: створення ланцюгів з пам'яттю, розгалуженням, повторами, викликами інструментів та управлінням станом.
• Redis / Postgres: збереження проміжних результатів, щоб можна було відновити, перевірити та уникнути повторних викликів.
• Notion / Google Docs: дивовижно ефективні для ранніх етапів ланцюгування «людина в циклі».

8) Як підняти це на новий рівень

Ланцюгування промптів стає ще потужнішим, коли ви комбінуєте його з:

• RAG: додайте крок отримання посередині ланцюга (наприклад, «отримати документи політики» перед складанням відповіді)
• Точки схвалення людиною: схвалення перед ризикованими діями (зміни цін, повернення коштів клієнтам, відповіді на відповідність)
• Мультимодальні кроки: текст → бриф зображення → генерація діаграми → фінальний документ

Підсумок

Ланцюгування промптів — це не «більше промптів». Це дизайн робочого процесу.

Як тільки ви почнете ставитися до промптів як до кроків із контрактами, валідаціями та шляхами відмови, ваш LLM перестане поводитися як хаотичний генератор тексту і почне діяти як надійний партнер — одна станція за раз.

Якщо ви створюєте щось більше, ніж одноразове демо, ланцюгуйте це.

\