Thương mại vô hình: Tại sao AI Agent đang khai tử hình thức thanh toán truyền thống mãi mãi

TÓM TẮT:

• Walmart ghi nhận mức giảm tỷ lệ chuyển đổi 66% khi tích hợp thanh toán tự động trực tiếp vào giao diện ChatGPT. 
• OpenAI đã loại bỏ tính năng Thanh toán nhanh sau khi các thương gia báo cáo kết quả kém với trải nghiệm mua hàng dựa trên chatbot. 
• Giao thức Thanh toán Máy cho phép AI Agent thanh toán thông qua yêu cầu HTTP, sử dụng thẻ, ví hoặc stablecoin một cách tự nhiên. 
• Các khung xác thực Agent hiện đang được phát triển để bảo mật các khoản thanh toán vô hình trước khi chi tiêu tự động mở rộng hơn nữa.

Thương mại vô hình đang nổi lên như biên giới tiếp theo trong thanh toán hỗ trợ bởi AI, thay thế mô hình thanh toán truyền thống. Walmart gần đây đã ghi nhận mức giảm 66% tỷ lệ chuyển đổi khi tích hợp thanh toán tự động vào ChatGPT.

OpenAI sau đó đã loại bỏ tính năng Thanh toán nhanh. Những phát triển này báo hiệu một sự thay đổi lớn. Ngành thanh toán đã xây dựng thương mại tự động trên nền tảng sai lầm.

Các Agent không cần thanh toán tốt hơn — chúng cần các khoản thanh toán diễn ra tự động, không cần sự can thiệp của con người.

Thử nghiệm thanh toán của Walmart đã phơi bày một lỗ hổng cơ bản

Sự sụp đổ tỷ lệ chuyển đổi của Walmart là một chỉ báo rõ ràng rằng có gì đó đã bị hỏng. Việc tích hợp thanh toán được tối ưu hóa cho con người vào chatbot đã tạo ra ma sát thay vì giảm bớt. Quy trình được thiết kế cho mắt người, không phải logic máy móc.

OpenAI đã phản ứng bằng cách loại bỏ hoàn toàn tính năng Thanh toán nhanh. Các thương gia hiện xử lý giao dịch mua hàng thông qua hệ thống ứng dụng riêng của họ.

Sự rút lui này đã xác nhận những gì nhiều người trong lĩnh vực thanh toán nghi ngờ — thương mại tự động được xây dựng trên hệ thống thanh toán truyền thống không hoạt động.

Nhà phân tích fintech Simon Taylor đã nắm bắt rõ ràng sự căng thẳng này. Ông lưu ý rằng các giao thức thương mại tự động hiện đang nhiều hơn các giao dịch tự động thực tế.

Cơ sở hạ tầng đang đi trước trường hợp sử dụng thực tế, và chính trường hợp sử dụng có thể đã sai ngay từ đầu.

Stripe trước đây đã phác thảo năm cấp độ thương mại tự động, vay mượn từ lái xe tự động. Mỗi cấp độ vẫn giả định một sự kiện mua hàng có thể nhìn thấy. Ngay cả ở cấp độ cao nhất, một agent phản ứng với ý định của con người. Mô hình đó hiện đang bị đặt câu hỏi.

Agent đỗ xe minh họa một mô hình thanh toán mới

Một dự án hackathon đã thay đổi cách một số người trong ngành nghĩ về vấn đề này. Một nhà phát triển đã xây dựng một AI Agent đỗ xe phát hiện vị trí người dùng và thanh toán cho cơ quan đỗ xe địa phương một cách tự động. Không có thanh toán xuất hiện. Không cần ý định mua hàng.

Khoản thanh toán đã xảy ra vì một sự kiện xảy ra trong thế giới vật lý. Agent suy ra những gì cần thiết và hoàn thành giao dịch. Đây là mô hình mà Taylor gọi là thương mại vô hình.

Cách tiếp cận này phản ánh cách Uber xử lý thanh toán. Một hành khách rời khỏi xe và tiền di chuyển — không có giỏ hàng, không có màn hình xác nhận, không có nút "thanh toán ngay". Uber đạt được điều này bằng cách sở hữu cả hai phía của thị trường. Thách thức hiện tại là sao chép trải nghiệm đó trên các hệ sinh thái agent mở.

Nhà phát triển Steve Krouse đã chia sẻ một nhận xét liên quan trên X, lưu ý rằng việc cung cấp cho các agent một ví USDC đã tạo ra trải nghiệm sản phẩm thực sự kỳ diệu. Tình cảm đó phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng đối với cơ sở hạ tầng thanh toán dành riêng cho agent.

Giao thức Thanh toán Máy hướng tới thương mại dành riêng cho Agent

Giao thức Thanh toán Máy (MPP) được ra mắt gần đây như một nỗ lực giải quyết khoảng trống cơ sở hạ tầng này. Nó cho phép các agent khởi tạo thanh toán thông qua một yêu cầu HTTP đơn giản. Giao thức hỗ trợ thẻ tín dụng, ví kỹ thuật số và stablecoin.

Các trường hợp sử dụng ban đầu bao gồm các agent mua quyền truy cập API, tài nguyên tính toán, cảnh quay lưu trữ và nguồn dữ liệu thời gian thực. Tuy nhiên, trường hợp sử dụng lan truyền đầu tiên đơn giản hơn nhiều. Người dùng để các agent của họ mua bánh sandwich cho họ, như được chia sẻ bởi nhà phát triển Josh trên X, trích dẫn MPP và các công cụ liên quan.

Google cũng đang phát hành các giao thức tự động mới thường xuyên. X402 là một giao thức khác hoạt động trong lĩnh vực này. Sự cạnh tranh báo hiệu rằng thị trường thấy nhu cầu thực sự đối với các hệ thống thanh toán dành riêng cho máy móc.

Bảo mật vẫn là một câu hỏi mở. Khi các agent chi tiêu tự động, các dấu vết kiểm toán trở nên khó theo dõi hơn. Trách nhiệm pháp lý đối với các agent bị xâm phạm vẫn chưa được giải quyết. Các nhà nghiên cứu hiện đang làm việc trên các khung xác thực Agent (KYA) để đóng khoảng trống đó trước khi công nghệ mở rộng hơn nữa.

Bài viết Thương mại vô hình: Tại sao AI Agent đang loại bỏ thanh toán truyền thống mãi mãi xuất hiện đầu tiên trên Blockonomi.