Swiss International Gemlab ra mắt phương pháp phân loại đá quý dựa trên AI

Ba nhà nghiên cứu đá quý kỳ cựu đã ra mắt một cơ sở kiểm tra đá quý mới, Swiss International Gemlab, giới thiệu hệ thống trí tuệ nhân tạo độc quyền để hỗ trợ độ chính xác và tính nhất quán trong phân loại.

Willy Bieri, Lawrence Hahn và Matthias Alessandri thành lập phòng thí nghiệm, sẽ hoạt động từ Lucerne, Thụy Sĩ và Hồng Kông, công ty cho biết tuần trước. Ba người đã làm việc cùng nhau hơn một thập kỷ và cho biết cơ sở này được thiết kế để cung cấp báo cáo nhanh hơn, cải thiện tính minh bạch và độ chính xác khoa học cao, đồng thời không bị ảnh hưởng từ bên ngoài.

Swiss International Gemlab (SIG) cho biết sẽ cung cấp "đầy đủ các dịch vụ" cho đá quý màu. Bao gồm nhận dạng, xác định nguồn gốc, phân tích xử lý và phân loại màu sắc chi tiết.

Cốt lõi của hoạt động là "SIG-AI Assistance", một hệ thống độc quyền tham chiếu chéo kết quả phân tích với cơ sở dữ liệu có cấu trúc. Nền tảng được thiết kế để đánh dấu các sự không nhất quán, hỗ trợ các tiêu chuẩn báo cáo thống nhất và rút ngắn thời gian diễn giải, theo phòng thí nghiệm.

Phòng thí nghiệm đã đặt thời gian xử lý tiêu chuẩn là năm ngày làm việc, với các tùy chọn nhanh có sẵn cho các yêu cầu khẩn cấp. Khách hàng cũng sẽ có quyền truy cập biến đổi giá theo thời gian thực để theo dõi tiến trình báo cáo của họ.

SIG dự định xuất hiện công khai lần đầu tiên tại GemGenève năm nay vào tháng 5, nơi sẽ cung cấp các dịch vụ nghiên cứu đá quý tại chỗ cho người triển lãm, cung cấp bản xem trước quy trình làm việc và khả năng của mình.

AI Agent chiếm ưu thế trong phân loại đá quý

Sự ra mắt của SIG diễn ra khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục được chú ý trong lĩnh vực nghiên cứu đá quý, nơi các phòng thí nghiệm ngày càng tích hợp các công cụ dựa trên dữ liệu vào quy trình làm việc truyền thống.

Một số phòng thí nghiệm đã thành lập đã bắt đầu sử dụng các hệ thống kỹ thuật số tiên tiến trong quy trình làm việc của họ. Ví dụ, Gübelin Gem Lab có trụ sở tại Thụy Sĩ, đã giới thiệu nền tảng "Gemtelligence" của mình, áp dụng các mô hình học sâu được đào tạo trên dữ liệu đá quý hàng thập kỷ để hỗ trợ xác định nguồn gốc và phân tích xử lý đồng thời cải thiện tính nhất quán.

Các bình luận gần đây từ các tổ chức thương mại cho thấy các công nghệ này đang bắt đầu thay đổi cách đá quý được nhận dạng và phân loại. Sự thay đổi này cũng ảnh hưởng đến các quy trình phòng thí nghiệm hàng ngày và định hình niềm tin của người mua vào các tiêu chuẩn chứng nhận.

Đồng thời, các công cụ học máy đang được sử dụng để phân tích dữ liệu quang phổ và hình ảnh độ phân giải cao. Các hệ thống này có thể phát hiện xử lý, phân loại đá và hỗ trợ quyết định phân loại với mức độ thống nhất khó đạt được chỉ thông qua đánh giá thủ công.

Trong bối cảnh này, việc SIG sử dụng nền tảng "SIG-AI Assistance" định vị nó trong một phân khúc đang phát triển của các phòng thí nghiệm tìm cách kết hợp chuyên môn của con người với phân tích thuật toán để cải thiện độ tin cậy và thời gian xử lý trong báo cáo đá quý.