Thực tế về tác động của AI đối với việc làm đối lập với sự lạc quan của C-suite

Vào tháng 3, thị trường việc làm Hoa Kỳ ghi nhận 178,000 việc làm mới, gần như không thay đổi so với tháng trước, theo Cục Thống kê Lao động. 

Tăng trưởng yếu kém trong danh sách việc làm xảy ra giữa sự biến động chính sách từ Nhà Trắng, giá năng lượng tăng do chiến tranh giữa Mỹ và Israel với Iran và, theo nghiên cứu gần đây, sự gián đoạn của AI đối với thị trường lao động. 

Những người ủng hộ AI và các mô hình ngôn ngữ lớn đã tuyên bố rằng công nghệ này sẽ mang lại sự bùng nổ kinh tế, nhờ vào lời hứa về những đột phá hiệu quả. 

Nhưng khi AI ngày càng được tích hợp vào hoạt động kinh doanh hàng ngày, đang có một khoảng cách ngày càng rộng giữa lời hứa về tăng trưởng và hiệu quả đó, và những gì thực sự đang xảy ra. 

AI làm giảm tăng trưởng việc làm

Vào ngày 6 tháng 3, nhà đầu tư mạo hiểm và đồng sáng lập Netscape Marc Andreessen đã nói trên X rằng những lo ngại về việc AI thay thế việc làm đã bị thổi phồng quá mức. 

Ông cũng đăng một bài báo từ Business Insider nói rằng, ít nhất là trong lĩnh vực công nghệ, các vị trí tuyển dụng đang gia tăng. Trích dẫn dữ liệu từ TrueUp, một công cụ theo dõi việc làm công nghệ, Business Insider cho biết các vị trí tuyển dụng tại các công ty công nghệ đã tăng gấp đôi lên 67,000 kể từ năm 2023.  

Nhưng các vị trí tuyển dụng không nhất thiết dẫn đến việc thuê mướn. Theo Cục Thống kê Lao động, hầu hết tăng trưởng việc làm trong tháng 3 không xảy ra trong ngành công nghệ. Trong số 178,000 việc làm mới được bổ sung vào tháng 3, ngành chăm sóc sức khỏe tuyển dụng 76,000 người, xây dựng tăng 26,000, vận tải và kho bãi bổ sung 21,000 và việc làm trong hỗ trợ xã hội tăng 14,000.  

Mặc dù báo cáo không có một phần riêng theo dõi ngành công nghệ, các dịch vụ liên quan như nhà cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán và cổng tìm kiếm web đã giảm 1,500 việc làm, hoặc gần như không thay đổi. Thiết kế hệ thống máy tính và các dịch vụ liên quan đã mất 13,000 việc làm.

Liên quan: Block của Jack Dorsey cắt giảm 4,000 việc làm trong tái cơ cấu hỗ trợ bởi AI

AI đã thực sự cắt giảm 16,000 việc làm mỗi tháng trong năm qua, theo một báo cáo gần đây từ Goldman Sachs, được Fortune trích dẫn. Đặc biệt, AI đã dẫn đến sự sụp đổ trong tuyển dụng cho các vai trò cấp đầu vào. Một nghiên cứu năm 2025 từ SignalFire cho thấy tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đã giảm 50% so với mức trước đại dịch COVID-19. 

"Cánh cửa vào ngành công nghệ từng mở rộng cho sinh viên mới tốt nghiệp. Hôm nay, nó hầu như đóng lại. Nỗi ám ảnh của ngành trong việc tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp đầy nhiệt huyết ngay sau khi ra trường đang va chạm với thực tế mới: các vòng gọi vốn nhỏ hơn, đội ngũ thu hẹp, ít chương trình dành cho sinh viên mới tốt nghiệp hơn và sự trỗi dậy của AI," nghiên cứu SignalFire nêu rõ. 

Sự gián đoạn này có thể tạo ra những gợn sóng lan rộng vào tương lai. Theo Goldman Sachs, "Sự thay thế hỗ trợ bởi AI có thể áp đặt chi phí lâu dài cho những công nhân bị ảnh hưởng, làm xấu đi kết quả thị trường lao động trong nhiều năm."

"Một cơ chế chính đằng sau những kết quả tồi tệ hơn này là sự hạ cấp nghề nghiệp. Công nhân bị công nghệ thay thế có nhiều khả năng chuyển sang các nghề nghiệp thông thường hơn đòi hỏi ít kỹ năng phân tích và giao tiếp hơn, có thể vì những thay đổi công nghệ tương tự đã loại bỏ vị trí của họ cũng làm xói mòn giá trị của các kỹ năng hiện có," họ tiếp tục. 

Những mất mát việc làm này được biện minh bởi lý thuyết rằng AI sẽ, ít nhất, làm cho nơi làm việc năng suất hơn. Nhưng ngay cả điều đó cũng không chắc chắn.

Thực tế sử dụng AI xung đột với kỳ vọng của cấp quản lý

Các giám đốc điều hành vẫn ủng hộ AI một cách áp đảo. Theo Harvard Business Review, 80% lãnh đạo báo cáo sử dụng AI hàng tuần, với 74% báo cáo lợi nhuận tích cực từ các triển khai ban đầu. 

Nhưng công nhân không cảm thấy như vậy. Một nghiên cứu từ công ty tư vấn nhân sự Mercer cho thấy, đối với 43% công nhân, công việc của họ trở nên bực bội hơn. 

Một vấn đề lớn là số lượng sai sót do AI tạo sinh tạo ra. "Cứ mỗi 10 giờ hiệu quả đạt được thông qua AI, gần 4 giờ bị mất để sửa chữa đầu ra của nó," một báo cáo của Workday nêu rõ. 

AI cũng có thể được sử dụng để chuyển công việc cho đồng nghiệp trong những gì các nhà nghiên cứu tại Harvard Business Review gọi là "workslop" tức là, "nội dung có vẻ bóng bẩy nhưng thiếu chất lượng thực sự, chuyển công việc nhận thức sang đồng nghiệp."

Họ nói rằng "41% công nhân đã gặp phải đầu ra do AI tạo ra như vậy, tốn gần 2 giờ làm lại mỗi trường hợp và tạo ra các vấn đề về năng suất, niềm tin và sự hợp tác."

Theo Workday, chỉ 14% người được khảo sát cho biết họ "liên tục đạt được kết quả tích cực ròng từ việc sử dụng AI."

Một phần khoảng cách giữa sự hiểu biết của giám đốc điều hành về AI và thực tế ở cấp độ sản xuất có thể được giải thích bởi chính công nghệ. 

Theo Harvard Business Review, "Các nhà lãnh đạo cấp cao có xu hướng sử dụng AI cho tổng hợp cấp cao, soạn thảo chiến lược và hỗ trợ quyết định, các nhiệm vụ mà công nghệ hoạt động tốt, vì vậy các khả năng hiện tại có xu hướng có lợi cho công việc của họ."

Đối với các hoạt động hàng ngày rối rắm hơn như "quy trình làm việc được xây dựng qua nhiều năm, các đội với sự thoải mái kỹ thuật không đồng đều, đầu ra phải luôn chính xác, không chỉ nhanh," nó không hoạt động tốt. 

"Khi công cụ hoạt động, cả hai nhóm đều hiểu và gặt hái lợi ích. Khi nó thất bại, thường chỉ một trong số họ phải đối phó với hậu quả."

Brian Solis, trưởng bộ phận đổi mới toàn cầu tại công ty AI doanh nghiệp ServiceNow, cho biết sự phân chia này đã tạo ra một "AI tax," tức là, "Kiểm tra nhiều hơn. Làm lại nhiều hơn. Lo lắng nhiều hơn. Tốc độ nhanh hơn. AI slop. Ít tin tưởng hơn." 

Andreessen có thể không tin rằng các câu chuyện về cắt giảm việc làm của AI là có thật, nhưng OpenAI thì có. Công ty AI đã thừa nhận tác động của công nghệ đối với việc làm, và thậm chí đã phát hành một loạt đề xuất chính sách để giải quyết nó.

Danh sách chứa các ý tưởng "có chủ đích sớm và khám phá" phục vụ như "điểm khởi đầu cho cuộc thảo luận mà chúng tôi mời những người khác xây dựng dựa trên đó." Nó bao gồm các đề xuất mở rộng bảo hiểm chăm sóc sức khỏe, tiết kiệm hưu trí và thiết lập chương trình chính sách công nghiệp mới. 

Xa với sự lạc quan của Andreessen, đề xuất của OpenAI bao gồm một cảnh báo: "Trừ khi chính sách theo kịp thay đổi công nghệ, các thể chế và mạng lưới an toàn cần thiết để điều hướng quá trình chuyển đổi này có thể bị tụt lại phía sau."

Magazine: Asia Express: Séc Bitcoin ảo, Trung Quốc theo dõi thuế trên blockchain