Tuần này, Nam Phi đã rút lại dự thảo chính sách trí tuệ nhân tạo quốc gia, do một vấn đề nghiêm trọng — danh sách tài liệu tham khảo của chính sách này chứa một số nguồn do AI bịa đặt.
Hiện tượng các nguồn bịa đặt xuất hiện trong các tài liệu bình thường đang là một vấn đề đáng lo ngại, khi có đủ các trường hợp AI "ảo giác" về nguồn trích dẫn đến mức đã có một cơ sở dữ liệu ghi lại các vụ kiện pháp lý bị ảnh hưởng bởi những ảo giác của AI.
Mặc dù một số độc giả của Tech Thoughts có thể thấy buồn cười khi những người sử dụng AI tạo sinh một cách không phê phán đang phải nhận hậu quả, cần phải nhấn mạnh rằng, trừ khi xảy ra một sự kiện thảm khốc nào đó xóa sổ AI, tất cả chúng ta sẽ phải đối mặt và có thể làm việc cùng với một hình thức tự động hóa AI nào đó, sớm hay muộn, bất kể cảm xúc của chúng ta về sự tồn tại của AI dưới bất kỳ hình thức nào.
Điều này có nghĩa là mọi người cần tự rèn luyện để vừa làm việc cùng AI vừa không tin tưởng hoàn toàn vào kết quả đầu ra của AI cùng một lúc.
Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) đã ước tính hồi tháng Hai trong một báo cáo về AI tạo sinh và mức độ tiếp xúc của thị trường lao động Philippines với công nghệ này rằng khoảng 12,7 triệu lao động tại Philippines (tức một phần tư lực lượng có việc làm) đang tiếp xúc với AI tạo sinh.
Mặc dù không hẳn là thay thế việc làm, AI đang giúp tự động hóa một số tác vụ nhất định trong công việc mà mọi người đang làm.
ILO cho biết chỉ có 3,6% việc làm thuộc nhóm có mức độ tiếp xúc GenAI cao nhất với nguy cơ mất việc làm tăng cao. "Thay vì tự động hóa hoàn toàn, tác động quan trọng nhất của GenAI đối với thị trường lao động Philippines có thể là sự biến đổi công việc, tiềm năng tăng năng suất và nâng cao chất lượng việc làm," ILO bổ sung.
Hơn nữa, ILO cho biết việc tiếp xúc với GenAI tại nơi làm việc không trung lập về giới tính, mà tác động đến công việc của phụ nữ nhiều hơn nam giới. "Phụ nữ đối mặt với tỷ lệ tiếp xúc GenAI gấp đôi so với nam giới, phản ánh sự tập trung cao hơn của họ trong các ngành nghề có mức độ tiếp xúc cao. Phụ nữ có trình độ học vấn cao đối mặt với nguy cơ bị GenAI làm gián đoạn đặc biệt cao," ILO tiếp tục cho biết.
Điều mà ILO đang chỉ ra ở đây là nếu AI là điều không thể tránh khỏi, thì tốt nhất chúng ta nên học cách làm việc cùng nó — dù có lẽ cách tốt nhất là coi nó như một chiếc đồng hồ cần sửa chữa, không phải lúc nào cũng chính xác, nên chúng ta phải kiểm tra lại kết quả đầu ra của nó.
Lao động trong một thế giới bị AI chi phối có thể đồng nghĩa với việc làm công việc của hai người, hoặc ít nhất là tương đương về mặt nhận thức khi phải vừa làm việc của mình vừa được yêu cầu kiểm tra công việc của người khác, liên tục, cho đến khi hoàn thành.
Cụ thể, bạn sẽ cần thực hiện công việc của mình, và khi sử dụng AI, bạn cần kiểm tra kết quả đầu ra của nó để đảm bảo chúng thực sự có thể sử dụng được cho nhiệm vụ hiện tại của bạn.
Như các nhà nghiên cứu trong một nghiên cứu được đăng trên Harvard Business Review đã đúc kết khi họ nghiên cứu cách AI ảnh hưởng đến công việc: "Trái với kỳ vọng có thêm thời gian để tập trung vào công việc có ý nghĩa, việc xử lý đa nhiệm và làm nhiều việc cùng lúc có thể trở thành đặc điểm nổi bật của việc làm việc với AI."
"Não cháy" này, hay sự kiệt sức về nhận thức từ việc giám sát chuyên sâu các AI Agent (về cơ bản là kiểm tra công việc của AI) là một thực tế có thật. Các nhà nghiên cứu định nghĩa đây là "sự mệt mỏi tinh thần do sử dụng hoặc giám sát quá mức các công cụ AI vượt quá năng lực nhận thức của một người."
Áp lực tinh thần liên quan đến AI này gây ra những chi phí đáng kể dưới dạng tăng lỗi của nhân viên, mệt mỏi trong việc ra quyết định và ý định nghỉ việc.
Đồng thời, việc sử dụng AI để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại trong một số công việc có thể được cho là giảm bớt kiệt sức, hay áp lực cảm xúc khi làm việc. Các nhà nghiên cứu cho rằng việc chuyển giao những công việc nhàm chán, lặp đi lặp lại cho AI giúp người lao động tập trung vào những công việc sáng tạo hơn — những gì họ thực sự muốn làm. Bằng cách giao phần nhàm chán đi, có vẻ như một số nhân viên "báo cáo điểm số gắn kết và động lực làm việc cao hơn; cảm xúc tích cực hơn với AI; và ít cảm xúc tiêu cực hơn với AI so với những người khác."
Kiệt sức và não cháy là hai mặt của một đồng xu trong công việc. Trong khi kiệt sức là sự mệt mỏi do cảm xúc chi phối, não cháy do AI là áp lực nhận thức do trí tuệ chi phối.
Không đi sâu vào chi tiết cụ thể, hiện tôi đang cùng một người khác cố gắng sử dụng AI để giúp một số khía cạnh công việc dễ dàng hơn. Tuy nhiên, tôi thừa nhận rằng tôi đang lo ngại về nguy cơ não cháy khi phải kiểm tra khoảng 100 kết quả đầu ra của AI.
Việc đó sẽ bao gồm kiểm tra độ chính xác của các kết quả đầu ra từ AI, đồng thời thực hiện các tác vụ sáng tạo như sửa các vấn đề về phong cách để kết quả không đọc như một bản in robot.
Phần sáng tạo thì tôi có thể làm, nhưng nhiệm vụ kiểm tra công việc của AI nghe có vẻ không thú vị chút nào. Tuy nhiên đây là một nhiệm vụ cần thiết. Nếu để AI tự hoạt động, nó chắc chắn sẽ mắc sai lầm, và điều đó ảnh hưởng đến tôi và uy tín của Rappler nói chung.
Như Bộ trưởng Truyền thông và Công nghệ Kỹ thuật số Nam Phi Solly Malatsi đã nói về sự cố chính sách AI họ tạo ra: "Thất bại này không chỉ là một vấn đề kỹ thuật đơn thuần mà đã làm tổn hại đến tính toàn vẹn và độ tin cậy của dự thảo chính sách."
Nếu bạn làm việc với AI, điều đó có nghĩa là trách nhiệm đảm bảo AI không làm những điều ngớ ngẩn sẽ đè nặng lên vai người đang giám sát nó. Vì vậy hãy luôn cảnh giác và sắc bén, và hãy nhớ, chào mừng đến với "tương lai" của công việc. – Rappler.com


