NVIDIA đã đồng ý chi khoảng 20 tỷ USD để mua lại tài sản từ startup chip trí tuệ nhân tạo Groq, đánh dấu giao dịch lớn nhất trong lịch sử công ty và tiếp tục chiến lược hấp thụ các đối thủ tiềm năng trước khi họ có thể thách thức vị thế thống trị thị trường của mình.
Thỏa thuận cấp phép mới nhất của nhà sản xuất chip này phản ánh một giao dịch tương tự chỉ ba tháng trước, củng cố quan điểm rằng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung có thể cung cấp phương án thay thế duy nhất cho sự thống trị ngày càng tăng của Nvidia.
Được tài trợ
Được tài trợ
Tăng gấp ba lần định giá trong ba tháng với mối liên hệ Trump Jr.
Thỏa thuận được chốt chỉ ba tháng sau khi Groq huy động được 750 triệu USD với định giá 6,9 tỷ USD—vòng gọi vốn có sự tham gia của BlackRock, Samsung, Cisco và 1789 Capital, nơi Donald Trump Jr. đảm nhiệm vai trò đối tác. Nvidia đang mua lại hầu hết toàn bộ tài sản của công ty, ngoại trừ mảng kinh doanh điện toán đám mây, mặc dù Groq mô tả giao dịch này là "thỏa thuận cấp phép không độc quyền."
CEO của Groq Jonathan Ross, một cựu kỹ sư Google đã giúp tạo ra Tensor Processing Unit của gã khổng lồ tìm kiếm này, sẽ gia nhập Nvidia cùng với chủ tịch Sunny Madra và các giám đốc cấp cao khác. Startup này sẽ tiếp tục hoạt động độc lập dưới sự lãnh đạo của CFO Simon Edwards với vai trò giám đốc điều hành mới.
Một kịch bản lặp lại
Giao dịch Groq tuân theo mô hình mà Nvidia đã thiết lập chỉ ba tháng trước đó. Vào tháng 9, công ty đã chi hơn 900 triệu USD để thuê CEO và nhân viên của Enfabrica đồng thời cấp phép công nghệ của startup này. Cả hai thỏa thuận đều sử dụng cấu trúc cấp phép thay vì mua lại hoàn toàn, có khả năng tránh được sự giám sát chống độc quyền đã chặn thương vụ 40 tỷ USD của Nvidia với Arm Holdings vào năm 2022.
The Kobeissi Letter tóm tắt cách tiếp cận của Nvidia một cách thẳng thắn: "Chúng tôi sẽ mua bạn trước khi bạn có thể cạnh tranh với chúng tôi."
Được tài trợ
Được tài trợ
Lợi thế kỹ thuật và áp lực cạnh tranh
Language Processing Unit của Groq sử dụng SRAM trên chip thay vì DRAM bên ngoài, cho phép những gì công ty tuyên bố là hiệu suất năng lượng tốt hơn lên đến 10 lần. Kiến trúc này xuất sắc trong suy luận thời gian thực nhưng giới hạn kích thước mô hình—một sự đánh đổi mà giờ đây Nvidia có thể khám phá trong hệ sinh thái rộng lớn hơn của mình.
Thời điểm này đáng chú ý. Google gần đây đã công bố TPU thế hệ thứ bảy, có tên mã Ironwood, và phát hành Gemini 3, được huấn luyện hoàn toàn trên TPU, lên đầu bảng xếp hạng benchmark. Nvidia đã phản hồi trên X: "Chúng tôi vui mừng trước thành công của Google... NVIDIA đang dẫn trước ngành một thế hệ—đây là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI." Khi các công ty đương nhiệm bắt đầu đưa ra những tuyên bố trấn an như vậy, áp lực cạnh tranh rõ ràng đang gia tăng.
Ý nghĩa đối với AI phi tập trung
Mặc dù thỏa thuận này không có tác động trực tiếp đến thị trường tiền mã hoá, nó củng cố câu chuyện thúc đẩy các dự án điện toán AI phi tập trung. Các nền tảng như io.net định vị mình là phương án thay thế cho cơ sở hạ tầng AI tập trung.
"Mọi người có thể đưa nguồn cung của riêng họ lên mạng, dù đó là trung tâm dữ liệu hay chính bạn với laptop của mình, đóng góp sức mạnh GPU sẵn có và nhận được bồi thường công bằng cho nó bằng cách sử dụng tokenomics," Jack Collier, Giám đốc tăng trưởng của io.net, nói với BeInCrypto. Nền tảng này tuyên bố các khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Leonardo.ai và UC Berkeley, đã đạt được mức tiết kiệm chi phí đáng kể.
Tuy nhiên, khoảng cách giữa câu chuyện và thực tế vẫn còn rộng. Việc Nvidia mua lại công nghệ độ trễ thấp của Groq càng mở rộng thêm lợi thế kỹ thuật của họ, khiến bất kỳ phương án thay thế nào cũng khó có thể cung cấp hiệu suất cạnh tranh.
Giao dịch này cũng đặt ra câu hỏi về việc phát triển chip AI độc lập. Cerebras Systems, một đối thủ cạnh tranh khác của Nvidia đang chuẩn bị IPO, cuối cùng có thể phải đối mặt với áp lực tương tự. Liệu công ty có thể duy trì độc lập hay khuất phục trước sức hút tài chính của Nvidia vẫn còn phải xem.
Nguồn: https://beincrypto.com/nvidia-absorbs-rival-decentralized-ai/
