AI đối với nhiều người vẫn cảm thấy như một công cụ mà bạn mở lên rồi đóng lại. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu phần mềm tiếp tục hoạt động khi bạn vắng mặt, tự đưa ra quyết địnhAI đối với nhiều người vẫn cảm thấy như một công cụ mà bạn mở lên rồi đóng lại. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu phần mềm tiếp tục hoạt động khi bạn vắng mặt, tự đưa ra quyết định

Cách Valory và Olas xây dựng tính tự chủ trong AI Agent – những hiểu biết từ David Minarsch

AI đối với nhiều người vẫn giống như một công cụ mà bạn mở ra rồi đóng lại. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu phần mềm tiếp tục hoạt động khi bạn vắng mặt, tự đưa ra quyết định và quản lý tài nguyên của riêng mình? Trong cuộc trò chuyện với Bitcoinmagazine.nl, David Minarsch giải thích tại sao Valory và Olas đang xây dựng một thế giới nơi AI Agent không chỉ trở nên thông minh hơn mà còn thuộc quyền sở hữu của người dùng. Xem Discord của chúng tôi Kết nối với những người đam mê crypto có cùng chí hướng Học miễn phí kiến thức cơ bản về Bitcoin & giao dịch - từng bước, không cần kiến thức trước. Nhận giải thích rõ ràng & biểu đồ từ các nhà phân tích có kinh nghiệm. Tham gia cộng đồng cùng nhau phát triển. Đến Discord ngay Valory và Olas cùng xây dựng một agent-stack Ai muốn hiểu hệ sinh thái của Valory và Olas phải nắm rõ sự khác biệt này trước. Valory hoạt động như một phòng thí nghiệm nơi các kỹ sư phát triển phần mềm mã nguồn mở cho AI Agent tự động. Olas tạo thành lớp mạng nơi phần mềm đó được tập hợp, phối hợp và vận hành kinh tế thông qua Hợp đồng thông minh. Sự phân chia này là có chủ ý. Valory viết mã và thử nghiệm với kiến trúc agent. Olas điều chỉnh các ưu đãi, quản trị và cơ sở hạ tầng nơi các agent có thể tồn tại, hợp tác và trao đổi giá trị. Kết quả là một stack nhất quán nơi các agent được xây dựng, triển khai và sử dụng mà không có bên trung tâm nào nắm toàn quyền kiểm soát. Từ stack đó xuất hiện Pearl như sự triển khai trực tiếp của cùng một triết lý: nếu các agent phải thuộc sở hữu của người dùng, thì phải có một lớp cho phép chúng hoạt động mà không cần kiến thức lập trình viên, và Pearl đảm nhận vai trò đó.  Khi AI Agent không chỉ là một công cụ thông minh Minarsch đưa ra sự phân biệt rõ ràng giữa các công cụ AI và AI Agent trong cuộc trò chuyện. Nhiều người gọi mọi thứ có giao diện chat là agent, nhưng theo ông thì điều đó không đúng. Một công cụ tăng cường những gì bạn đang làm vào thời điểm đó. Bạn đặt câu hỏi, hệ thống trả lời và ngay khi bạn rời đi thì không còn gì xảy ra nữa. Một agent hoạt động khác biệt cơ bản so với công cụ AI truyền thống. Bạn xác định một mục tiêu thay vì một câu lệnh riêng lẻ, sau đó hệ thống tiếp tục chạy, tự thực hiện các nhiệm vụ, phản ứng với thông tin mới và điều chỉnh hành vi của nó mà không cần đầu vào liên tục từ con người. "Những gì bạn làm với công cụ là hỗ trợ. Với các agent, bạn đưa ra một mục tiêu cấp cao và để hệ thống tự động thực hiện trong khi bạn không ở đó." Do đó, Minarsch đưa ra các ví dụ rõ ràng hơn như hệ thống tự lái hoặc Chiến lược giao dịch tự động. Bạn đưa ra hướng đi và điều kiện giới hạn, nhưng việc thực hiện diễn ra tự động. Nhiều coding agent hiện tại đang di chuyển theo hướng đó. Nơi trước đây chúng suy nghĩ cùng bạn trong khi bạn theo dõi, giờ đây bạn có thể giao cho chúng các nhiệm vụ kéo dài vài phút hoặc lâu hơn mà không cần giám sát. Minarsch nhận thấy đây là một sự thay đổi cơ cấu trong cách phần mềm được xây dựng và sử dụng. Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, phần mềm chuyển từ hỗ trợ sang thực thi thực sự, trong đó câu hỏi trung tâm xoay quanh việc tự động hóa đó được thiết lập như thế nào về mặt kỹ thuật và kinh tế. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl làm cho các agent dễ tiếp cận mà không từ bỏ quyền sở hữu Pearl là câu trả lời của Valory và Olas cho sự chuyển dịch đó hướng tới AI Agent tự động. Đó là một Ứng dụng máy tính cục bộ nơi người dùng chạy các agent mà họ sở hữu, bao gồm phần mềm và ví. Agent nhận được một ví riêng và bạn quyết định chính xác khoản tiền nào bạn ủy thác. Mọi thứ bên ngoài đều được đóng kín. Minarsch nhận thấy ngày càng nhiều trường hợp sử dụng nơi các dịch vụ AI trung tâm bắt đầu gặp khó khăn. Điều đó liên quan đến dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư, IP, bối cảnh y tế, và cả sự phụ thuộc vào một bên cung cấp đám mây ở một khu vực pháp lý khác. Trong những trường hợp như vậy, vấn đề ít liên quan đến mô hình và nhiều hơn về kiểm soát. "Crypto bắt đầu với 'sở hữu khóa của bạn, sở hữu crypto của bạn', và chúng tôi tin rằng điều đó cũng phải áp dụng cho AI và phần mềm." Do đó Pearl chọn local-first, mặc dù điều đó khiến việc xây dựng nặng nề hơn. Bạn không sửa lỗi "đơn giản" trong backend và không thể liên tục triển khai lặng lẽ. Những gì bạn phát hành phải hoạt động ngay lập tức. Đó chính là lý do tại sao Minarsch coi đó là nền tảng cho các agent hoạt động lâu dài. Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict cho thấy cách các agent tự động thực sự hoạt động Một trong những ví dụ rõ ràng nhất trong Pearl là cái gọi là predict-agent. Thông qua Pearl, người dùng có thể thiết lập một agent như vậy, đưa ra một chiến lược và phân bổ ngân sách. Sau đó, agent tự động chạy trong nền và đảm nhận các vị thế trong prediction markets phù hợp với chiến lược đó. Người dùng trò chuyện với agent qua chat, nhưng sau đó agent làm công việc. Nó phân tích thị trường, mua thông tin và giao dịch dựa trên đánh giá xác suất. Quan trọng là agent có ví riêng và chỉ có thể làm việc với các khoản tiền được người dùng ủy quyền rõ ràng. Hệ thống này đã hoạt động từ năm 2023. Điều đó khiến nó trở nên thú vị theo Minarsch, vì bạn không chỉ thấy lý thuyết mà còn thấy hành vi theo thời gian. Điều đáng chú ý là hiệu suất được cải thiện khi các agent chạy lâu hơn. Tự chủ đó phát sinh do các agent học cách đối phó với sự không chắc chắn, lặp lại và xác suất, thay vì hiểu mọi thứ trước. Prediction markets rất phù hợp với điều này. Mọi người chủ yếu tập trung vào các thị trường có sự chú ý. Trong khi mọi người tập trung sự chú ý vào các thị trường phổ biến, các agent có thể dễ dàng hoạt động trong long tail, nơi có các cơ hội nhỏ hơn, ít nổi bật hơn và nơi quy mô chỉ có thể đạt được thông qua thực thi tự động liên tục. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 Hệ thống multi-agent và vai trò của Mech marketplace Theo Minarsch, tự chủ có thể mở rộng chỉ xuất hiện khi một agent có thể đưa ra quyết định và đồng thời dựa vào các agent khác cho dữ liệu, tính toán và các chức năng chuyên môn. Để làm điều đó, hệ thống sử dụng cái gọi là Mech marketplace, một thị trường được thiết kế cho các agent. Trong môi trường đó, các agent mua dịch vụ từ các agent khác, chẳng hạn như bộ dữ liệu, tính toán, dự đoán hoặc chuyên môn cụ thể, trong khi người dùng không nhận thấy điều đó vì Pearl hoàn toàn chặn và đơn giản hóa các tương tác này. "Người dùng không bao giờ tiếp xúc trực tiếp với marketplace; các agent xử lý điều này với nhau." Cấu trúc đó phù hợp chặt chẽ với cách hợp tác giữa con người hoạt động. Không ai làm mọi thứ một mình, mà thuê người khác miễn là chất lượng đáp ứng và chuyển đi khi điều đó không còn đúng nữa. Trong Pearl, cùng một quá trình xảy ra giữa các máy móc, trong đó các agent theo dõi cục bộ hiệu suất của các agent khác và đưa thông tin đó vào quyết định của họ. Điều đó làm cho hệ thống kiên cường và cũng mang lại những thách thức mới xung quanh danh tiếng, spam và giám sát chất lượng. Theo Minarsch, không có điểm cuối cố định cho điều đó, vì các hệ thống này phát triển dần dần và phải được điều chỉnh khi chúng mở rộng. Chính vì cơ sở hạ tầng này đã được sử dụng tích cực từ năm 2023, nhóm có được cái nhìn sâu sắc về nơi các điểm nghẽn thực sự phát sinh và cách chúng phải được giải quyết trong thực tế. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 Tại sao tự chủ hoàn toàn vẫn cần guardrails Mặc dù khả năng tăng nhanh, Minarsch cảnh báo về việc đánh giá quá cao. Các agent hoàn toàn mở, không giới hạn và không có quy tắc vẫn chưa hoạt động đủ đáng tin cậy ngày nay. Mọi thứ xảy ra on-chain phải được giới hạn bởi các quy tắc rõ ràng. Trong thực tế, các agent hoạt động với sự kết hợp của các hệ thống dựa trên học tập và các quy tắc cố định, trong đó trí thông minh luôn hoạt động trong các khung được xác định trước. Ví dụ, một predict-agent có thể ước tính cơ hội trong prediction markets, nhưng vẫn bị giới hạn ở lĩnh vực đó và sẽ không truy cập các giao thức khác hoặc thực hiện các giao dịch bất ngờ. Hạn chế đó làm cho hệ thống có thể dự đoán được và do đó đáng tin cậy. Khi các mô hình trở nên tổng quát hơn, việc thiết kế các khung đó trở nên khó khăn hơn. Nhiều agent hóa ra bản thân chúng đã là các hệ thống multi-agent, với các vai trò riêng biệt cho việc thực thi, kiểm soát và quản lý số dư. Đối với người dùng, điều đó không cần phải hiển thị. Giống như với một ứng dụng, bạn không suy nghĩ về tổ chức nội bộ, với một agent bạn muốn biết rằng nó làm những gì nó hứa. Do đó, độ tin cậy vẫn là trở ngại lớn nhất cho việc áp dụng rộng rãi. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 là điểm chuyển mình cho các agent và quyền sở hữu Nhìn về năm 2026, Minarsch thấy một vài xu hướng rõ ràng đang hội tụ. Thông qua các mô hình như Pearl, các agent tiếp cận trực tiếp người tiêu dùng, nơi chúng không hoạt động như các công cụ riêng lẻ mà như các hệ thống hoạt động lâu dài tiếp tục hợp tác và xây dựng giá trị. Ngoài ra, ông kỳ vọng sự nổi lên của one-person unicorns. Bởi vì một người có thể dựa vào đội quân các software-agent để xây dựng, kiểm tra và lặp lại. Điều đó thay đổi cách các startup phát sinh và cách phần mềm được duy trì. "Tôi nghĩ rằng năm nay chúng ta sẽ thấy các công ty unicorn một người đầu tiên, vì bạn có thể xây dựng đội quân các software-agent hỗ trợ bạn với các coding agent tổng quát hơn." Agent-to-agent commerce sẽ đóng một vai trò ngày càng lớn trong đó. Crypto giúp các agent dễ dàng trả tiền cho nhau, chia sẻ tài nguyên và thu hút vốn. Ý nghĩa kinh tế của điều đó vẫn còn mở. Nhưng một điều chắc chắn đối với Minarsch. Người dùng đã sẵn sàng từ bỏ việc thuê và muốn kiểm soát phần mềm và dữ liệu của họ. Ai sở hữu AI Agent của mình, giữ lại quyền kiểm soát dữ liệu, hành vi và giá trị. Valory và Olas xây dựng toàn bộ stack của họ xung quanh điểm xuất phát đó để sẵn sàng cho những gì tự chủ thực sự đòi hỏi. Best wallet - ví đáng tin cậy và ẩn danh Best wallet - ví đáng tin cậy và ẩn danh Hơn 60 chains có sẵn cho tất cả crypto Truy cập sớm vào các dự án mới Phần thưởng staking cao Chi phí giao dịch thấp Best wallet review Mua ngay qua Best Wallet Lưu ý: tiền mã hóa là một khoản đầu tư rất biến động và không được quản lý. Hãy tự nghiên cứu.

Bài viết Cách Valory và Olas xây dựng tự chủ trong AI Agent – góc nhìn từ David Minarsch được viết bởi Raul Gavira và xuất hiện lần đầu trên Bitcoinmagazine.nl.

Cơ hội thị trường
Logo Autonolas
Giá Autonolas(OLAS)
$0.0719
$0.0719$0.0719
-4.51%
USD
Biểu đồ giá Autonolas (OLAS) theo thời gian thực
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các bài viết được đăng lại trên trang này được lấy từ các nền tảng công khai và chỉ nhằm mục đích tham khảo. Các bài viết này không nhất thiết phản ánh quan điểm của MEXC. Mọi quyền sở hữu thuộc về tác giả gốc. Nếu bạn cho rằng bất kỳ nội dung nào vi phạm quyền của bên thứ ba, vui lòng liên hệ service@support.mexc.com để được gỡ bỏ. MEXC không đảm bảo về tính chính xác, đầy đủ hoặc kịp thời của các nội dung và không chịu trách nhiệm cho các hành động được thực hiện dựa trên thông tin cung cấp. Nội dung này không cấu thành lời khuyên tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác, và cũng không được xem là khuyến nghị hoặc xác nhận từ MEXC.