Konnex đã ra mắt Konnex: Ingest, giai đoạn off-chain đầu tiên của thị trường robot phi tập trung, cho phép các nhà phát triển và thợ đào thử nghiệm và tinh chỉnh các mô hình AIKonnex đã ra mắt Konnex: Ingest, giai đoạn off-chain đầu tiên của thị trường robot phi tập trung, cho phép các nhà phát triển và thợ đào thử nghiệm và tinh chỉnh các mô hình AI

Konnex Ra Mắt Giai Đoạn Onboarding Cho Các Nhà Phát Triển Và Thợ Đào Trước Testnet On-Chain

Konnex ra mắt giai đoạn onboarding cho các nhà phát triển và thợ đào trước Mạng Testnet On-Chain

Konnex, nhà phát triển đứng sau giao thức thị trường phi tập trung cho các hệ thống tự động và robot, đã ra mắt "Konnex: Ingest," đánh dấu giai đoạn đầu tiên của việc onboarding các nhà phát triển và thợ đào để chuẩn bị cho Mạng Testnet on-chain của nền tảng dự kiến vào cuối năm nay. 

Giai đoạn Ingest được thiết kế để tích hợp các mô hình Vision Language Action (VLA) và Language Behavioral Models (LBMs) vào hệ sinh thái Konnex trong môi trường off-chain được kiểm soát, tập trung vào việc xác thực khả năng tương thích của mô hình, tiêu chuẩn telemetry và quy trình thực thi trước khi giới thiệu các cơ chế điều phối kinh tế hoặc on-chain.

Trong giai đoạn này, những người đóng góp gửi các mô hình để thực hiện một tập hợp các kịch bản nhiệm vụ robot được xác định trước. Mỗi lần thực thi tạo ra dữ liệu telemetry có cấu trúc và đầu ra video có thể được giám sát trực tiếp thông qua giao diện trình duyệt. Những người đánh giá con người sau đó xem xét các kết quả này, cung cấp phản hồi về sự thành công của nhiệm vụ, an toàn và chất lượng hành vi. Phản hồi này được kết hợp dưới dạng tín hiệu Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), cho phép các mô hình được tinh chỉnh lặp đi lặp lại dựa trên hiệu suất nhiệm vụ thực tế thay vì các nhãn tổng hợp hoặc mô phỏng.

Giai đoạn Ingest bao gồm gửi mô hình và xác thực định dạng, thực thi và phát lại nhiệm vụ off-chain, thu thập telemetry để xác minh downstream, đánh giá human-in-the-loop và so sánh hiệu suất sơ bộ trên các kịch bản cố định. Hoạt động off-chain cho phép lặp lại nhanh, gỡ lỗi và tinh chỉnh mà không gây ra rủi ro kinh tế hoặc cần đến ưu đãi cho validator.

Konnex phác thảo lộ trình cho Onboarding, kiểm tra Runtime và mô phỏng Preflight 

Trong những tuần tiếp theo, Konnex có kế hoạch onboard thêm những người đóng góp và mở rộng phạm vi các định dạng mô hình được hỗ trợ. Dữ liệu và phản hồi được thu thập trong giai đoạn Ingest sẽ được đưa vào "Konnex: Runtime Zero (R0)," nơi các mô hình sẽ thực thi dưới các ràng buộc runtime đầy đủ. Phát triển tiếp theo bao gồm "Konnex: Preflight," một môi trường mô phỏng ba chiều được thiết kế để điều phối đa tác nhân, phát lại validator và kiểm tra áp lực trước kinh tế trước khi triển khai on-chain đầy đủ.

Tài liệu, tính toán thợ đào và yêu cầu validator sẽ được phát hành dần dần khi từng thành phần ổn định. Chiến lược theo giai đoạn này nhằm đảm bảo rằng các hoạt động on-chain cuối cùng của Konnex được dựa trên hành vi quan sát thực nghiệm, phản hồi của con người đã được xác minh và thực thi có thể lặp lại, thay vì các giả định lý thuyết.

Konnex là một thị trường phi tập trung không cần phép, tích hợp Web3, được xây dựng trên blockchain Solana, được thiết kế để cho phép các robot tự động xác định cơ hội làm việc, tương tác với các nhà cung cấp dịch vụ AI, trao đổi thông tin và thanh toán các nhiệm vụ vật lý đã hoàn thành on-chain thông qua Hợp đồng thông minh và stablecoin, với kết quả được xác minh thông qua hệ thống Proof-of-Physical-Work và điều phối bởi mạng validator phi tập trung.

Đầu tháng này, nền tảng đã đóng vòng tài trợ chiến lược trị giá 15 triệu đô la để thúc đẩy các sáng kiến kinh tế vật lý on-chain của mình. Khoản đầu tư do Cogitent Ventures dẫn đầu và được hỗ trợ bởi Liquid Capital, Leland Ventures, Covey Network, Ventures M77 và Block Maven LLC, nhằm hỗ trợ phát triển cơ sở hạ tầng để lên lịch, xác minh và đền bù cho công việc robot tự động on-chain, với mục tiêu rộng lớn hơn là tích hợp lao động trong thế giới thực vào các mạng blockchain.

Bài viết Konnex ra mắt giai đoạn onboarding cho các nhà phát triển và thợ đào trước Mạng Testnet On-Chain xuất hiện đầu tiên trên Metaverse Post.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các bài viết được đăng lại trên trang này được lấy từ các nền tảng công khai và chỉ nhằm mục đích tham khảo. Các bài viết này không nhất thiết phản ánh quan điểm của MEXC. Mọi quyền sở hữu thuộc về tác giả gốc. Nếu bạn cho rằng bất kỳ nội dung nào vi phạm quyền của bên thứ ba, vui lòng liên hệ service@support.mexc.com để được gỡ bỏ. MEXC không đảm bảo về tính chính xác, đầy đủ hoặc kịp thời của các nội dung và không chịu trách nhiệm cho các hành động được thực hiện dựa trên thông tin cung cấp. Nội dung này không cấu thành lời khuyên tài chính, pháp lý hoặc chuyên môn khác, và cũng không được xem là khuyến nghị hoặc xác nhận từ MEXC.