New Delhi, Ấn Độ – Tháng 2 năm 2026 – Nhà nghiên cứu Rahul Vadisetty đã được vinh danh với Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 9 về Điện toán và Truyền thông Sáng tạo (ICICC-2026), diễn ra vào ngày 6–7 tháng 2 năm 2026, tại Trường Cao đẳng Kinh doanh Shaheed Sukhdev (SSCBS), Đại học Delhi.
ICICC-2026 là một hội nghị học thuật được công nhận quốc tế, có bình duyệt đồng nghiệp, được tổ chức chung bởi SSCBS, Đại học Delhi, phối hợp với Học viện Công nghệ Quốc gia (NIT) Patna, Ấn Độ, và Đại học Valladolid, Tây Ban Nha. Kể từ khi ra mắt vào năm 2018, ICICC đã xây dựng được danh tiếng vững chắc về sự nghiêm ngặt học thuật, sự tham gia toàn cầu và đầu ra nghiên cứu chất lượng cao trong các lĩnh vực điện toán và truyền thông.
Hội nghị năm nay đã nhận được khoảng 2,500 bài báo nghiên cứu được gửi từ khắp nơi trên thế giới, duy trì tỷ lệ chấp nhận 15% cạnh tranh. Tất cả các bài báo được chấp nhận đều được xuất bản trong Chuỗi Bài giảng về Mạng và Hệ thống (LNNS) của Springer, một nền tảng xuất bản học thuật được lập chỉ mục quốc tế, được công nhận về tiêu chuẩn biên tập và bình duyệt đồng nghiệp.
Lãnh đạo và Giám sát Điều hành
ICICC-2026 được hướng dẫn bởi Ủy ban Chỉ đạo và Đội ngũ Lãnh đạo Hội nghị có uy tín quốc tế, bao gồm các nhà lãnh đạo học thuật cấp cao và các học giả được công nhận toàn cầu.
Hội nghị được tổ chức dưới sự bảo trợ của Tiến sĩ Poonam Verma, Hiệu trưởng SSCBS, Đại học Delhi, và Giáo sư Pradip Kumar Jain, Giám đốc NIT Patna. Chủ tịch Chung bao gồm Giáo sư Tiến sĩ Bal Virdee của Đại học Metropolitan London (Vương quốc Anh) và Tiến sĩ Prabhat Kumar, Giáo sư tại NIT Patna.
Chủ tịch Danh dự là Giáo sư Janusz Kacprzyk, Trưởng Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông minh tại Viện Hàn lâm Khoa học Ba Lan, Warsaw, và Giáo sư Vaclav Snasel, Hiệu trưởng Đại học Kỹ thuật VSB Ostrava, Cộng hòa Séc.
Hội nghị được chủ trì bởi Giáo sư Punam Bedi (Đại học Delhi) và Giáo sư R. K. Agrawal (Đại học Jawaharlal Nehru, Ấn Độ). Chương trình Kỹ thuật được dẫn dắt bởi Giáo sư A. K. Singh (NIT Kurukshetra) và Tiến sĩ Kumar Bijoy (SSCBS, DU), trong khi Chủ tịch Biên tập bao gồm Giáo sư Aboul Ella Hassanien (Đại học Cairo, Ai Cập) và Giáo sư Abhishek Swaroop (Học viện Công nghệ và Quản lý St. Andrews, Ấn Độ).
Cơ cấu tổ chức được củng cố thêm bởi các Triệu tập viên Tiến sĩ Ajay Jaiswal và Tiến sĩ Sameer Anand, Đồng Triệu tập viên Tiến sĩ Moolchand Sharma, Tiến sĩ Jameel Ahmed, và Tiến sĩ Amrina Kausar, Chủ tịch Truyền thông Tiến sĩ Jafar A. Alzubi và Tiến sĩ Hamid Reza Boveiri, và Thư ký Tổ chức Tiến sĩ Ashish Khanna.
Cơ cấu lãnh đạo này đảm bảo sự giám sát học thuật quốc tế, tính minh bạch trong các tiêu chuẩn đánh giá, và tuân thủ các giao thức bình duyệt đồng nghiệp đã được thiết lập.
Chỉ có năm bài báo nhận được Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất tại ICICC-2026, phản ánh tính chọn lọc đáng kể trong số các bài nộp được chấp nhận.
Bài báo của Rahul Vadisetty nổi lên như một trong những đóng góp nghiên cứu hàng đầu của hội nghị, nhận được sự chấp thuận nhất trí trong giai đoạn đánh giá cuối cùng.
Đột phá Sáng tạo trong AI Sinh tạo Có trách nhiệm
Rahul Vadisetty nhận Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất cho nghiên cứu của mình có tiêu đề "AI Agent Con người trong Vòng lặp cho Hệ thống AI Sinh tạo Dựa trên Đám mây: Đảm bảo Giám sát Đạo đức và Học tập Thích ứng," giải quyết một trong những thách thức toàn cầu cấp bách nhất trong trí tuệ nhân tạo: làm thế nào để mở rộng có trách nhiệm các hệ thống AI sinh tạo trong môi trường điện toán đám mây trong khi đảm bảo giám sát đạo đức, tính minh bạch, tuân thủ quy định, và trách nhiệm giải trình của con người một cách bền vững. Khi các công nghệ AI sinh tạo ngày càng được triển khai trên các nền tảng doanh nghiệp, hệ thống chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, và cơ sở hạ tầng khu vực công, những rủi ro liên quan đến việc ra quyết định tự động—như khuếch đại thiên vị, lý luận mờ đục, tiếp xúc với quy định, và các lỗ hổng hệ thống—đã gia tăng. Nghiên cứu của Vadisetty giới thiệu một kiến trúc AI tích hợp quản trị nhúng giám sát của con người có cấu trúc trực tiếp vào các lớp vận hành của các quy trình AI sinh tạo dựa trên điện toán đám mây, suy nghĩ lại cơ bản về cách trách nhiệm giải trình được thiết kế vào các hệ thống AI. Thay vì coi đạo đức và tuân thủ như các chức năng giám sát bên ngoài được áp dụng sau khi triển khai, khung này tích hợp các điểm kiểm tra xác thực con người trong vòng lặp vào huấn luyện mô hình, huấn luyện lại, đánh giá phản hồi lời nhắc, và các lộ trình quyết định rủi ro cao, đảm bảo giám sát chuyên gia theo thời gian thực. Kiến trúc này còn kết hợp các cơ chế xác minh tuân thủ liên tục đánh giá đầu ra theo các ràng buộc chính sách, rào cản đạo đức, và yêu cầu quản trị cụ thể theo lĩnh vực trong cả quá trình huấn luyện và suy luận. Thông qua các mô hình học tập dựa trên phản hồi thích ứng, hệ thống cho phép tái hiệu chỉnh có cấu trúc các AI Agent, giảm thiểu thiên vị và căn chỉnh đầu ra với các chính sách quản trị mà không ảnh hưởng đến khả năng mở rộng hoặc hiệu suất. Được thiết kế sử dụng kiến trúc microservices gốc điện toán đám mây, khung này hỗ trợ triển khai phân tán trên các môi trường quy mô doanh nghiệp trong khi duy trì thực thi tuân thủ mô-đun, điều phối an toàn, và kiểm soát quản trị dựa trên API. Ngoài ra, các cơ chế ghi nhật ký kiểm toán minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc được nhúng trong cơ sở hạ tầng, cho phép các tổ chức ghi lại các lộ trình quyết định, chứng minh sự tuân thủ quy định, và duy trì khả năng giải thích trên các khu vực pháp lý. Không giống như các hệ thống giám sát truyền thống chỉ can thiệp sau khi triển khai hoặc sau khi xảy ra lỗi, cách tiếp cận của Vadisetty nhúng quản trị trực tiếp vào cơ sở hạ tầng AI, chuyển giám sát từ sửa chữa phản ứng sang trách nhiệm giải trình chủ động. Mô hình tích hợp này thiết lập một lộ trình có thể mở rộng và vững chắc về mặt kỹ thuật cho việc triển khai AI sinh tạo có trách nhiệm, đóng góp đáng kể vào sự tiến bộ của các hệ thống trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy trong các môi trường toàn cầu có tính nhiệm vụ quan trọng.
Ý nghĩa Quốc gia và Quốc tế
Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo sinh tạo được tích hợp nhanh chóng vào các nền tảng chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, cơ sở hạ tầng điện toán đám mây doanh nghiệp, và các hệ sinh thái công nghệ chính phủ, câu hỏi về quản trị có trách nhiệm đã phát triển từ một mối quan tâm kỹ thuật thành một vấn đề quan trọng chiến lược quốc gia và quốc tế. Các hệ thống này ngày càng ảnh hưởng đến các khuyến nghị chẩn đoán, đánh giá rủi ro tài chính, tương tác khách hàng tự động, phân tích an ninh mạng, và các công cụ hỗ trợ quyết định khu vực công. Trong các môi trường có tác động cao như vậy, các lỗi trong giám sát có thể dẫn đến vi phạm quy định, thiên vị hệ thống, vi phạm quyền riêng tư dữ liệu, hoặc bất ổn hoạt động. Do đó, đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động một cách minh bạch, có đạo đức, và có trách nhiệm giải trình là rất quan trọng không chỉ đối với sự tiến bộ công nghệ mà còn đối với an ninh kinh tế, niềm tin thể chế, và an toàn công cộng.
Nghiên cứu của Vadisetty đóng góp trực tiếp vào việc củng cố các hệ sinh thái AI an toàn và có trách nhiệm giải trình bằng cách cung cấp một khung kiến trúc phù hợp với các sáng kiến hiện đại hóa công nghệ quốc gia và các ưu tiên an ninh mạng tập trung vào việc bảo vệ cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và tài sản dữ liệu nhạy cảm. Công việc của ông hỗ trợ các khung quản trị và quy định AI quốc tế mới nổi tìm kiếm các tiêu chuẩn hài hòa cho triển khai có đạo đức, tuân thủ xuyên biên giới, và ra quyết định thuật toán minh bạch. Đối với các nhà cung cấp điện toán đám mây doanh nghiệp quản lý khối lượng công việc AI phân tán quy mô lớn, việc tích hợp các cơ chế quản trị vào các lớp cơ sở hạ tầng cung cấp một lộ trình thực tế để cân bằng khả năng mở rộng với sự tuân thủ quy định. Ngoài ra, các ngành hoạt động theo các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt—như chăm sóc sức khỏe, tài chính, và quản lý công—được hưởng lợi từ tính minh bạch nâng cao, khả năng truy xuất nguồn gốc, và giám sát của con người có cấu trúc trong các hệ thống quyết định tự động.
Bằng cách nhúng các cơ chế quản trị trực tiếp vào các kiến trúc AI gốc điện toán đám mây có thể mở rộng, nghiên cứu này thúc đẩy các nỗ lực toàn cầu nhằm đảm bảo triển khai trí tuệ nhân tạo an toàn, có đạo đức, và đáng tin cậy. Thay vì coi tuân thủ như một chức năng kiểm toán bên ngoài, cách tiếp cận của Vadisetty tích hợp trách nhiệm giải trình như một nguyên tắc thiết kế cơ bản, cho phép giảm thiểu rủi ro chủ động và duy trì tính toàn vẹn hệ thống bền vững trên các khu vực pháp lý. Sự công nhận của ông tại ICICC-2026 nhấn mạnh không chỉ tính cạnh tranh và sự nghiêm ngặt học thuật của hội nghị mà còn sự nhấn mạnh toàn cầu ngày càng tăng về đổi mới AI có trách nhiệm trong bối cảnh công nghệ ngày càng phức tạp. Tất cả các chi tiết giải thưởng được hỗ trợ bởi hồ sơ hội nghị ICICC chính thức, danh sách xuất bản Springer, và tài liệu lưu trữ.
Kết luận
Sự công nhận của Rahul Vadisetty với tư cách là người nhận Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất tại ICICC-2026 phản ánh cả tính chọn lọc đặc biệt của hội nghị và tầm quan trọng toàn cầu ngày càng tăng của đổi mới trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. Trong một thời đại mà các hệ thống AI sinh tạo ngày càng được nhúng vào cơ sở hạ tầng quốc gia quan trọng, các hệ sinh thái điện toán đám mây doanh nghiệp, và các ngành tuân thủ cao, nghiên cứu tích hợp quản trị đạo đức trực tiếp vào các kiến trúc AI có thể mở rộng có giá trị chiến lược đáng kể. Công việc của Vadisetty thể hiện sự nghiêm ngặt kỹ thuật, tính độc đáo, và tính liên quan thực tế, đóng góp có ý nghĩa vào sự tiến bộ của việc triển khai AI đáng tin cậy và có trách nhiệm giải trình ở quy mô lớn.
ICICC-2026 tiếp tục phục vụ như một nền tảng quốc tế được tôn trọng cho nghiên cứu có tác động cao trong các công nghệ điện toán và truyền thông. Các chi tiết bổ sung về hội nghị, các tổ chức tổ chức, lãnh đạo, và các thủ tục đã xuất bản có thể được truy cập thông qua trang web hội nghị chính thức:
Trang web Hội nghị: https://icicc-conf.com/
