Con người ra đi, Robot thay thế? Câu chuyện thật đằng sau làn sóng sa thải việc làm do AI

Điều tra thực tế đằng sau làn sóng sa thải việc làm AI toàn cầu: Gián đoạn, hiệu quả hay chiêu trò của doanh nghiệp?

Lực lượng lao động toàn cầu đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc, và ở trung tâm của cuộc trò chuyện là cái mà nhiều người gọi là làn sóng sa thải việc làm AI.

Từ Thung lũng Silicon đến Phố Wall, các công ty đang tái cơ cấu với tốc độ nhanh chóng. Các tiêu đề thường đóng khung những động thái này như hậu quả không thể tránh khỏi của trí tuệ nhân tạo thay thế công nhân con người. Nhưng khi nhìn kỹ hơn sẽ thấy một câu chuyện phức tạp hơn — được định hình bởi việc tuyển dụng quá mức trong đại dịch, áp lực kinh tế vĩ mô, ưu tiên của nhà đầu tư thay đổi và chiến lược doanh nghiệp.

Một trong những ví dụ nổi bật nhất đến từ Jack Dorsey, giám đốc điều hành của Block Inc.. Công ty fintech này gần đây đã cắt giảm hơn 4,000 việc làm, gần một nửa lực lượng lao động. Dorsey mô tả động thái này là một bước cần thiết hướng tới việc xây dựng các đội nhỏ hơn, linh hoạt hơn được hỗ trợ bởi "công cụ trí tuệ".

Những bình luận của ông đã châm ngòi cho một cuộc tranh luận mới: Liệu robot có thực sự gây ra thất nghiệp hàng loạt, hay câu chuyện còn nhiều sắc thái hơn?

Những tuyên bố lan truyền và bức tranh toàn cảnh

Một danh sách được lưu hành rộng rãi từ bản tin tập trung vào tiền mã hóa Milk Road cho rằng hàng trăm nghìn việc làm đang bị mất trực tiếp vào tay trí tuệ nhân tạo. Danh sách bao gồm những gã khổng lồ doanh nghiệp như Amazon, Intel, và UPS.

Nguồn: X(trước đây là Twitter)

Nhưng các nhà kinh tế lao động cho rằng những tuyên bố đó đơn giản hóa một thực tế phức tạp hơn nhiều.

Trong đại dịch COVID-19, các công ty đã tuyển dụng mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu tăng vọt về dịch vụ kỹ thuật số, logistics và công cụ làm việc từ xa. Khi lãi suất tăng và tăng trưởng kinh tế chậm lại, nhiều công ty đó đã bắt đầu cắt giảm nhân viên dư thừa.

Dữ liệu từ Challenger, Gray & Christmas, một công ty tư vấn nghề nghiệp theo dõi việc sa thải của doanh nghiệp, chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo chỉ chiếm một phần nhỏ trong tổng số việc làm bị cắt giảm vào năm 2025 — khoảng 4,5%. Hầu hết các đợt sa thải xuất phát từ việc cắt giảm chi phí rộng hơn, giảm nhu cầu tiêu dùng và thắt chặt kinh tế.

Nói cách khác, AI có thể là một phần của phương trình, nhưng hiếm khi là nguyên nhân duy nhất.

Trường hợp Block Inc.: Hiệu quả hay điều chỉnh quá mức?

Tại Block Inc., Dorsey bảo vệ việc cắt giảm toàn diện như một sự thiết lập lại chiến lược. Ông đã chọn một đợt sa thải lớn duy nhất thay vì giảm dần, lập luận rằng các đội phẳng được hỗ trợ bởi tự động hóa tiên tiến sẽ vượt trội hơn các tổ chức lớn hơn, chậm hơn.

Các nhà đầu tư đã phản ứng nhiệt tình. Giá cổ phiếu của Block đã tăng vọt khoảng 25% chỉ trong một ngày sau thông báo.

Sự tăng vọt đó phản ánh một sự thay đổi rộng hơn trong tâm lý thị trường. Phố Wall ngày càng khen thưởng các công ty thể hiện hiệu quả công nghệ và hoạt động tinh gọn. Tích hợp AI thường được xem như một tín hiệu về lợi nhuận trong tương lai.

Nhưng những người chỉ trích cho rằng những động thái như vậy đôi khi che đậy kế hoạch kém. Trong giai đoạn bùng nổ đại dịch, nhiều công ty đã mở rộng quá nhanh. Khi nhu cầu bình thường hóa, các công ty đó bị bỏ lại với bảng lương phình to.

Từ quan điểm này, việc sa thải tại Block có thể phản ánh sự điều chỉnh thay vì sự thay thế công nghệ.

Sự nổi lên của "AI Washing"

Các chuyên gia lao động đã đặt ra một thuật ngữ mới: AI washing.

Nó đề cập đến việc các công ty quy việc sa thải cho trí tuệ nhân tạo để đóng khung việc cắt giảm chi phí như là sự đổi mới. Bằng cách trình bày việc giảm việc làm như một sự chuyển hướng công nghệ có tầm nhìn xa, các công ty có thể tự bảo vệ mình khỏi những chỉ trích liên quan đến nhu cầu yếu, tỷ suất lợi nhuận giảm hoặc sai lầm chiến lược.

Ví dụ, trong khi các công ty như Microsoft và Dell Technologies đã giảm hàng nghìn vị trí, cả hai vẫn tiếp tục tuyển dụng mạnh mẽ cho các vai trò tập trung vào AI.

Mô hình này cho thấy không phải là sự thay thế hoàn toàn công nhân, mà là sự tái phân bổ nhân tài.

Tương tự, gã khổng lồ logistics UPS đã trích dẫn nhu cầu vận chuyển yếu hơn là động lực chính đằng sau các đợt cắt giảm gần đây, thay vì chỉ tự động hóa.

Trong khu vực công, các báo cáo về việc cắt giảm tới 300,000 việc làm liên bang đã lưu hành trực tuyến, mặc dù không có xác nhận chính thức nào chứng thực những con số đó.

Câu chuyện rằng "AI đang lấy đi tất cả các công việc" gây được tiếng vang vì nó chạm vào những nỗi sợ hãi sâu xa về tự động hóa. Nhưng dữ liệu cho thấy một sự chuyển đổi dần dần và không đồng đều hơn.

Thị trường tiền mã hóa và sa thải AI: Một kết nối đáng ngạc nhiên

Những tác động lan tỏa của tái cơ cấu liên quan đến AI mở rộng sang lĩnh vực tiền mã hóa.

Các công cụ tự động hóa ngày càng hỗ trợ giao dịch tần suất cao, mô hình hóa rủi ro và kiểm toán tuân thủ. Các nhà đầu tư thường diễn giải việc áp dụng AI như một dấu hiệu của sự tinh vi trong hoạt động, thúc đẩy định giá cho các công ty nhấn mạnh tự động hóa.

Sự tăng vọt cổ phiếu của Block minh họa cho động lực này. Các nhà đầu tư đã khen thưởng công ty vì tái cơ cấu hỗ trợ bởi AI, báo hiệu niềm tin vào một tương lai tinh gọn hơn, được hỗ trợ bởi công nghệ.

Tuy nhiên tự động hóa không phải là không thể sai sót.

Đầu năm nay, một bot giao dịch AI được biết đến với tên Lobstar Wilde được cho là đã mất toàn bộ kho bạc 250,000 USD của mình do một lỗi thập phân đơn giản. Sự cố này đã làm nổi bật những hạn chế của các hệ thống tự động hóa hoàn toàn.

Trong khi AI có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ, phát hiện các mô hình trong thị trường Bitcoin và thực hiện các giao dịch trong vòng mili giây, nó vẫn thiếu trực giác của con người. Hiểu được tâm lý thị trường, dự đoán động thái của cá voi và giải thích các tín hiệu địa chính trị thường đòi hỏi phán đoán theo ngữ cảnh.

Hệ sinh thái tiền mã hóa thể hiện cả sức mạnh và sự mong manh của tự động hóa.

Những công việc nào có nguy cơ cao nhất?

Các chuyên gia ngày càng mô tả giai đoạn hiện tại không phải là sự thay thế hàng loạt, mà là sự tiến hóa vai trò.

Các vị trí liên quan đến các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, chẳng hạn như nhập dữ liệu, dịch vụ khách hàng cơ bản và hỗ trợ hành chính thường xuyên, đối mặt với nguy cơ tự động hóa cao hơn.

Ngược lại, các vai trò đòi hỏi sáng tạo, trí tuệ cảm xúc, lý luận đạo đức và ra quyết định chiến lược có khả năng mở rộng.

Thay vì loại bỏ toàn bộ nghề nghiệp, AI có xu hướng tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể trong đó. Kế toán có thể dựa vào phần mềm kiểm toán tự động, nhưng kế hoạch tài chính chiến lược vẫn do con người dẫn dắt. Các nhà báo có thể sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu, nhưng phán đoán biên tập vẫn thuộc về con người.

Sự phân biệt này là rất quan trọng.

Tự động hóa thường thay đổi cách công việc được thực hiện thay vì loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về người lao động.

Bối cảnh kinh tế

Làn sóng sa thải việc làm AI đang diễn ra trong bối cảnh tái cân bằng kinh tế.

Lãi suất cao hơn đã khiến việc vay mượn trở nên đắt đỏ hơn, làm giảm khẩu vị của doanh nghiệp đối với mở rộng nhanh chóng. Nguồn vốn đầu tư mạo hiểm đã chậm lại so với mức cao trong thời kỳ đại dịch. Chi tiêu của người tiêu dùng đã nguội lạnh trong một số lĩnh vực nhất định.

Trong những điều kiện này, các công ty phải đối mặt với áp lực tăng năng suất trong khi kiểm soát chi phí. AI cung cấp một câu chuyện hấp dẫn và, trong một số trường hợp, lợi ích hiệu quả thực sự.

Nhưng công nghệ chỉ là một biến số trong nhiều biến số.

Các chu kỳ kinh tế trong lịch sử đã kích hoạt sự co hẹp lực lượng lao động độc lập với tự động hóa. Sự sụp đổ bong bóng dot-com và cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008 đều dẫn đến sa thải hàng loạt rất lâu trước khi các công cụ AI tạo sinh hiện đại xuất hiện.

Môi trường ngày nay phản ánh sự hội tụ của tiến bộ công nghệ và thắt chặt kinh tế.

Tâm lý nhà đầu tư và chiến lược doanh nghiệp

Các thị trường tài chính đã cho thấy sự ưu tiên rõ ràng đối với các công ty nhấn mạnh cấu trúc tinh gọn và tự động hóa.

Các thông báo về tích hợp AI thường trùng với các phản ứng cổ phiếu tích cực, củng cố động lực của doanh nghiệp để làm nổi bật các sáng kiến như vậy.

Tuy nhiên, hiệu suất dài hạn phụ thuộc vào việc thực hiện. Sự phụ thuộc quá mức vào tự động hóa mà không có giám sát đầy đủ có thể khiến các công ty phải đối mặt với rủi ro hoạt động, thất bại trong tuân thủ và thiệt hại về danh tiếng.

Các công ty tích hợp AI thành công thường kết hợp tự động hóa với chuyên môn của con người thay vì thay thế hoàn toàn nhân viên.

Các mô hình lai — nơi AI tăng cường năng suất trong khi con người giữ quyền ra quyết định — dường như tạo ra kết quả bền vững hơn.

Tương lai của công việc: Thay thế hay tái tạo?

Khi các tiêu đề tiếp tục đặt trọng tâm vào việc cắt giảm việc làm AI, quỹ đạo rộng hơn cho thấy sự chuyển đổi thay vì tuyệt chủng.

Lực lượng lao động đang phát triển.

Các vai trò kỹ thuật liên quan đến phát triển AI, an ninh mạng và khoa học dữ liệu đang mở rộng. Trong khi đó, nhu cầu đang tăng lên đối với các chuyên gia có thể quản lý các hệ thống AI một cách đạo đức và có trách nhiệm.

Giáo dục và đào tạo lại sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc điều hướng sự chuyển đổi này. Những người lao động bị thay thế khỏi các nhiệm vụ thường xuyên có thể tìm thấy cơ hội trong các lĩnh vực mới nổi nếu phát triển kỹ năng theo kịp sự thay đổi công nghệ.

Cả chính phủ và doanh nghiệp đều phải đối mặt với thách thức hỗ trợ sự thích nghi của lực lượng lao động.

Phân tích cuối cùng

Làn sóng sa thải việc làm AI phản ánh nhiều hơn là sự thay thế bằng robot.

Nó đại diện cho một giao điểm phức tạp của điều chỉnh kinh tế, tâm lý nhà đầu tư, đổi mới công nghệ và tái cơ cấu doanh nghiệp.

Mặc dù trí tuệ nhân tạo chắc chắn đang định hình lại các ngành công nghiệp, dữ liệu hiện tại cho thấy nó chỉ chiếm một số ít các đợt sa thải gần đây. Các yếu tố kinh tế rộng hơn và sự mở rộng quá mức trong thời kỳ đại dịch đã đóng một vai trò lớn hơn nhiều.

Câu chuyện thực sự không phải là về máy móc vượt qua con người trong một đêm.

Đó là về các công ty xác định lại hiệu quả trong một môi trường kinh tế không chắc chắn, và người lao động thích nghi với các hình thức hợp tác mới với các công cụ thông minh.

Khi tự động hóa tiến triển, trọng tâm có thể dần dần chuyển từ nỗi sợ thay thế sang thảo luận về tái tạo.

Tương lai của công việc không có khả năng hoàn toàn là robot. Thay vào đó, nó sẽ được xác định bởi mức độ hiệu quả mà con người và máy móc học cách hoạt động cùng nhau.

hokanews.com – Không chỉ là tin tức Crypto. Đó là văn hóa Crypto.

Tác giả @Erlin
Erlin là một người viết Crypto giàu kinh nghiệm, người yêu thích khám phá giao điểm giữa công nghệ blockchain và thị trường tài chính. Cô ấy thường xuyên cung cấp thông tin chi tiết về các xu hướng và đổi mới mới nhất trong không gian tiền điện tử.
 
 Xem các tin tức và bài viết khác trên Google News

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

Các bài viết được xuất bản trên hokanews nhằm mục đích cung cấp thông tin cập nhật về các chủ đề khác nhau, bao gồm tin tức về tiền mã hóa và công nghệ. Nội dung trên trang web của chúng tôi không nhằm mục đích mời chào mua, bán hoặc đầu tư vào bất kỳ tài sản nào. Chúng tôi khuyến khích người đọc tiến hành nghiên cứu và đánh giá của riêng họ trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư hoặc tài chính nào.
hokanews không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào có thể phát sinh từ việc sử dụng thông tin được cung cấp trên trang web này. Quyết định đầu tư phải dựa trên nghiên cứu kỹ lưỡng và lời khuyên từ các cố vấn tài chính có trình độ. Thông tin trên HokaNews có thể thay đổi mà không cần thông báo trước và chúng tôi không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của nội dung được xuất bản.