谷歌公司正面临其人工智能基础设施前所未有的压力增长。据管理层表示,该公司被迫每六个月将计算能力翻一番。
这是谷歌云副总裁阿明·瓦赫达特在员工大会上宣布的。据CNBC报道,他强调公司必须在"4-5年内再扩大1000倍"。
据瓦赫达特表示,问题不仅在于需要提高性能,还在于保持相同的成本和能源消耗水平。他指出,谷歌有义务建立一个比当今可用解决方案"更可靠、性能更高且更具可扩展性"的基础设施。
同时,他表示,公司必须避免数据中心运营成本激增。
这位高管指出,人工智能需求的增长仍然是一个关键限制因素。在这种情况下,分析师仍不清楚这种需求在多大程度上是由真实用户活动形成的,又在多大程度上是由谷歌服务中人工智能功能的整合形成的。
OpenAI正在美国建设六个数据中心用于其价值4000多亿美元的Stargate项目,也面临类似的基础设施挑战。
另一个障碍是全球范围内训练和输出人工智能模型所需的英伟达GPU短缺。在最近的季度报告中,该公司表示其芯片"已售罄",这一短缺已经影响到谷歌的技术采用计划。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊举例说明Veo工具由于容量限制而无法扩展到更多用户。
为了减少对英伟达的依赖,谷歌正押注于自己的硅芯片设计。11月,该公司推出了第七代TPU处理器,据称其能效比第一版高出近30倍。
此外,谷歌计划优化模型架构并扩展其物理数据中心基础设施。
皮查伊警告员工,由于竞争和满足云服务需求的必要性,2026年将是一个"繁忙的年份"。他承认关于人工智能市场过热的讨论"确实相关",但公司已准备好继续加速基础设施发展。


