什么让数据中心运营商夜不能寐？除了其他事项外，还有对其资产安全性和可靠性的担忧。保持竞争力、维持24/7的运行时间以及满足客户需求，这些都可能看起来是压倒性的任务 – 尤其是在精简预算的情况下运营时。
好消息是，安全性和可靠性是非常兼容的目标，尤其是在数据中心。高效、主动的维护策略将提供更高的可靠性和增强的安全性，使您的数据中心能够支持不断增长的需求，同时保持客户的信任。
在本文中，我将讨论负责提高安全性和运行时间的维护团队的最佳实践。我将解释如何选择正确的工具可以帮助您的数据中心蓬勃发展和扩展，而不增加成本。
融入安全性和效率
坚实的维护实践始于调试阶段。
不可避免的是，数据中心建设是劳动密集型且要求严格的。每一个连接点、电气点和光纤电缆都需要测试和验证。如果不小心，调试阶段有巨大的错误和资源浪费潜力，尤其是在超大规模位置。以下是解决该问题的方法。
明智地选择您的工具
使用正确的工具并在调试阶段建立效率非常重要。将这个阶段视为设计一个对您的团队和资源有意义的流程的机会。
如果您与精简的维护团队合作，请确保使用专为易用性而设计的工具，以便您团队中的每个人都能立即获得高质量的结果。寻找设计有直观界面和设置的电缆测试仪、OLTR和OTDR。
选择符合或超过行业准确性标准的工具。精确的结果将在资产的长期寿命方面产生巨大差异。第一次获得准确的读数也消除了重新工作的需要。
选择安全和效率
一如既往，安全和效率是齐头并进的。当您建设大型或超大规模数据中心时，效率的小增益会迅速累积。如果您的工具允许您更快地测试每个连接点，哪怕只是几秒钟，您将在数据中心建设结束时看到显著的节省。
一旦调试阶段完成，问题就变成了巩固您的效率增益，并找到新的方法来保持数据中心的弹性而不提高成本。让我们看看这是什么样子。
使用非接触工具提高安全性和效率
一旦您的数据中心完全建成，我建议尽可能实施非接触工具。如果做得好，这将大大提高您的运行时间和性能，同时降低总体成本。
非接触是什么样子？对于某些设备，如支持您冷却设备的泵和电机，无线传感器可以实时监控资产健康状况，跟踪振动水平和温度。
使用数字和人工智能工具
像CMMS或人工智能驱动的诊断引擎这样的工具，可以筛选资产健康数据，以精确定位新出现故障的早期迹象。今天的人工智能工具经过数十亿数据点的训练，可以识别资产和组件部件中的故障。它们甚至可以确定故障严重程度并发布关于设施中每个关键资产健康状况的详细报告。
一旦故障被识别，CMMS创建工作订单，技术人员检查资产，根据需要进行维修。对于精简的维护团队，数字工具释放了宝贵的时间和劳动力，使经验丰富的技术人员可以专注于进行维修，而不是阅读机器测试或生成工作订单。
底线是：实时无线监控保证您的技术人员安全，消除了使用手持设备进行基于路线的测试的需要。不再需要派工人挤入狭小空间或机器后面只为获取测量值。相应地，不再有人为错误或不准确读数的风险。数字工具不会犯粗心的错误，无论它们执行相同任务的频率如何。
当然，无线监控并不是唯一的非接触方法。
引入机器人
现在越来越常见的是派机器人进入数据中心执行基本测试。这实现了将人员排除在数据中心之外的关键功能，在那里他们可能会伤害自己或损坏某些东西。
我经常看到机器人用于执行热成像测试。热成像是许多维护过程中的关键元素，尤其是在数据中心。它是精确定位电气故障、布线问题、连接故障和其他重大问题早期指标的最佳手段。
使用机器人进行测试（或安装的非接触式热成像仪）允许您频繁监控，以获得准确和精确的结果。这也保护您的团队免受电弧闪光和电击等潜在危险。
打开（红外线）窗口
直接安装在电源柜中的红外线窗口使电源质量监控更安全、更高效。这是迄今为止对操作员和技术人员最安全的方法。它还通过消除耗时的许可步骤，保证定期进行读数并加速测量过程。您的团队越频繁地进行读数，他们就能越有效地识别新出现的问题，并提前解决可能影响您的资产和整个设施的严重故障。
通过自动化实现成功扩展
标准化和自动化工作流程可以实现快速、有效的扩展。这些流程还扩展了精简维护团队的覆盖范围，使管理人员可以监督更大的设施，同时仍然提供高性能。
自动化监控和测试 – 使用无线工具、机器人和非接触技术 – 几乎实时提供数据。当您将其与人工智能或数据分析软件配对时，您将能够在资产故障变得足够严重以导致停机之前很久就识别出它们。这种预测技术实现了更高的运行时间和生产力，同时延长了资产的寿命。
自动化人工智能诊断工具、状态监控和机器人测试都使数据中心能够扩展并继续提供当今数字化经济所依赖的速度和性能。
