英伟达打造芯片定位工具以对抗人工智能硬件走私风险

摘要；

• 英伟达推出新的定位工具，以追踪和防止人工智能芯片走私。
• Blackwell GPU是首批包含增强认证安全功能的产品。
• 遥测技术通过追踪服务器通信延迟来准确估计GPU的物理位置。
• 企业可以利用该系统确保合规性和审计标准。

英伟达正在开发一种尖端的位置验证系统，旨在追踪其人工智能芯片的使用情况，并减轻与硬件走私相关的风险。

熟悉该项目的消息来源证实，该公司已私下展示了这项技术，目前尚未向公众开放。该系统预计将作为可选软件发布给英伟达客户。

这一新功能旨在为企业、云服务提供商和数据中心运营商提供更好的可见性，了解其GPU部署的位置，帮助执行合规性并保护昂贵的人工智能基础设施。

Blackwell GPU引领潮流

英伟达计划首先在其Blackwell系列芯片上引入位置验证系统。这些GPU配备了增强的认证安全功能，提供硬件和软件保持在预期状态的加密证明。

通过利用已集成到Blackwell芯片中的可信执行环境(TEEs)，英伟达旨在确保能够及时检测到硬件的任何异常、篡改或未授权的重新定位。

对于较旧的英伟达GPU，该公司正在探索扩展类似位置追踪功能的选项。预计推出将优先考虑在多个地区运营大型人工智能硬件集群的企业环境。

基于遥测的监控系统

该验证系统结合使用GPU遥测和保密计算技术来估计芯片位置。本质上，该系统测量单个GPU与英伟达服务器之间的通信延迟。这些时间测量提供了每个芯片的大致地理位置。

然而，这种方法面临技术挑战。网络条件、电缆质量、路由器跳数，甚至GNSS欺骗都可能影响时间精度。据报道，英伟达正在测试方法以区分正常的延迟波动和篡改迹象，确保系统仅在必要时触发保护。

扩展合规性和审计潜力

除了反走私应用外，英伟达的认证和遥测框架为企业合规性开辟了新途径。管理包括英伟达、AMD和英特尔设备在内的混合GPU车队的组织可以结合遥测和认证数据来维护审计跟踪。

这一功能对于执行出口管制法规和确保数据主权尤为重要，敏感信息必须保留在指定的司法管辖区内。

其他行业参与者，如AMD和英特尔，已在CPU和GPU上实施了类似的认证系统，提供加密隔离和安全启动机制。英伟达进入位置验证领域为第三方合规平台创造了机会，将这些工具集成到更广泛的IT治理框架中。

对人工智能硬件安全的影响

随着人工智能工作负载在全球范围内持续扩展，确保GPU的物理和逻辑安全已成为关键优先事项。英伟达的位置验证工具代表了减轻硬件滥用、走私和监管违规的重要一步。

通过结合遥测、加密和认证，该系统允许企业更有效地监控部署，同时为敏感的人工智能操作提供额外的安全层。

行业观察人士指出，虽然该系统仍处于早期阶段，但其采用可能会重塑企业如何在多样化和复杂的基础设施中跟踪、审计和保护其人工智能硬件资产。

文章《英伟达构建芯片定位工具以对抗人工智能硬件走私风险》首次发表于CoinCentral。