这位Polymarket交易者使用AI在60天内赚了220万美元——这对预测市场意味着什么

Berikut adalah cara pedagang berkuasa AI memperoleh $2.2 juta di Polymarket menggunakan model data, automasi dan strategi dagangan berasaskan kebarangkalian.

Seorang pedagang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengejutkan Polymarket selepas memperoleh $2.2 juta dalam kira-kira dua bulan. 

Akaun tersebut menggunakan nama samaran ilovecircle dan dilaporkan menggunakan model data berbanding naluri untuk membuat dagangan. 

Kisah ini kini menunjukkan bagaimana pasaran ramalan memberi ganjaran kepada automasi dan kelajuan, berbanding keupayaan untuk "meneka" hasil masa depan.

Bagaimana Strategi Dagangan AI Berfungsi di Polymarket

Untuk konteks, Polymarket membenarkan pengguna berdagang pada hasil masa depan dan setiap pasaran mewakili soalan dengan jawapan ya atau tidak. 

Saham membayar satu dolar jika hasil berlaku dan sifar jika gagal. Dengan cara ini, harga menunjukkan kepercayaan pasaran.

Pedagang berkenaan menganggap Polymarket seperti tempat dagangan kuantitatif dan menggunakan sedikit atau tiada pertimbangan manusia. Sebaliknya, algoritma mengendalikan hampir setiap langkah.

Pedagang menggunakan kecerdasan buatan untuk menulis kod, menjejaki data dan membuat dagangan untuk mencari peristiwa di mana harga pasaran gagal mencerminkan peluang sebenar.

Sistem ini memberi tumpuan kepada pasaran yang salah harga. Apabila harga menyimpang dari realiti, bot bertindak dan mengambil kesempatan daripada jurang tersebut.

Bacaan Berkaitan: Polymarket Menyasarkan Penilaian $12B ketika Pengembangan Kripto Dipercepatkan

Claude Membantu Membina Sistem Dagangan

Pedagang menggunakan Claude AI milik Anthropic sebagai rakan pengekodan, dan pilihan ini mengubah skala operasi.

Claude membantu menjana skrip Python yang disambungkan ke API Polymarket. Skrip ini mengendalikan pengesahan, data harga dan pelaksanaan dagangan.

Penyahpepijatan berlaku lebih cepat kerana AI membantu membetulkan ralat dalam masa nyata. Model ini juga meningkatkan logik pelaksanaannya melalui lelaran berterusan.

Membina sistem sedemikian dahulu memerlukan pasukan kejuruteraan penuh. Walau bagaimanapun, seorang sahaja kini boleh menguruskannya menggunakan alatan AI sahaja.

Pedagang juga membina papan pemuka untuk memantau akaun besar. Ini membolehkan mereka bertindak balas pantas terhadap aktiviti whale.

Sumber Data Menggerakkan Enjin Keputusan

Bot bergantung pada lebih daripada peluang Polymarket dan menarik data dari banyak saluran.

Pedagang menggunakan suapan berita dan sentimen media sosial untuk mengemaskini sistem semasa peristiwa berlaku, dan aktiviti on-chain menunjukkan bagaimana pedagang besar berkelakuan.

Mereka juga menggunakan penjejak perundangan untuk memantau kemajuan rang undang-undang bersama aliran data sukan yang menyediakan skor dan kecederaan terkini. 

Setiap sumber dimasukkan ke dalam satu model, yang membandingkan isyarat dunia sebenar dengan harga pasaran.

Pemodelan Kebarangkalian Menggantikan Perasaan Naluri

Pedagang juga bergantung pada matematik kebarangkalian yang membandingkan dua nombor.

Nombor pertama datang dari harga Polymarket, dengan harga saham pada 0.60 menunjukkan peluang 60%.

Nombor kedua datang dari model AI, yang mengira kebarangkalian berdasarkan data langsung.

Jika model menganggarkan peluang 75% manakala pasaran menunjukkan 60%, dagangan masuk akal dan berkemungkinan positif.

Logik ini diulang beribu-ribu kali, dan kerugian individu kurang penting berbanding hasil agregat.

Laporan juga menunjukkan bahawa sistem mencapai kira-kira 74% ketepatan merentasi dagangan di seluruh pasaran seperti sukan, acara kripto dan hasil politik.

Secara keseluruhan, kisah ini menunjukkan bagaimana alatan yang dahulunya dikhaskan untuk kegunaan institusi kini tersedia untuk individu. AI mengurangkan halangan untuk memasuki pasaran, dan kemahiran pengekodan kini mungkin lebih penting daripada intuisi.

The post This Polymarket Trader Made $2.2M in 60 Days Using AI – Here's What That Means for Prediction Markets appeared first on Live Bitcoin News.