Nvidia CEO Jensen Huang 否认人工智能将取代软件的说法 Nvidia CEO Jensen Huang 反驳了人工智能将取代软件这一日益增长的说法Nvidia CEO Jensen Huang 否认人工智能将取代软件的说法 Nvidia CEO Jensen Huang 反驳了人工智能将取代软件这一日益增长的说法

Nvidia 首席执行官黄仁勋反驳人工智能炒作 称其不会取代软件

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Nvidia 首席执行官黄仁勋驳斥 AI 将取代软件的说法

Nvidia 首席执行官黄仁勋反驳了人工智能最终将取代传统软件和开发工具的日益增长的说法,称这种假设"不合逻辑",与技术实际演变的方式脱节。

黄仁勋的言论在技术和投资圈广泛流传,通过 Coinvo 的 X 账户分享的信息得到证实。这些评论后来被 hokanews 编辑团队重新引用,作为其持续报道全球技术领导力和人工智能未来的一部分。

在 AI 乐观情绪正在重塑市场和企业策略的时期,黄仁勋的观点提供了一个更为谨慎和结构化的视角,说明 AI 如何融入更广泛的软件生态系统。

来源: XPost

AI 是加速器,而非替代品

根据黄仁勋的说法,认为 AI 将消除对软件需求的想法误解了 AI 实际扮演的角色。AI 并非取代软件系统,而是依赖于它们。

软件定义逻辑、规则、接口和工作流程。AI 模型在这些框架内运作,通过自动化、模式识别和预测能力来增强它们。没有软件,AI 系统将没有结构、治理或部署环境。

黄仁勋强调,AI 不是孤立运作的。它通过软件管道进行构建、训练、部署、监控和更新,这些管道对现代计算仍然至关重要。

为什么"AI 取代软件"的叙述存在缺陷

随着生成式模型变得更加强大,能够编写代码、回答问题和自动化曾经由开发人员处理的任务,AI 将取代软件的叙述获得了关注。

黄仁勋认为,这种观点混淆了表面层面的自动化与系统性替代。虽然 AI 可以生成代码或优化工作流程,但底层软件基础设施仍需要由人类设计、保护、维护和演进。

在黄仁勋看来,期望 AI 取代软件类似于假设计算器会取代数学。工具会演变,但基础系统保持不变。

Nvidia 在 AI 基础设施中心的地位

作为 Nvidia 的首席执行官,黄仁勋监督着一家处于 AI 革命核心的公司。Nvidia 的 GPU 为世界上最大的技术公司使用的数据中心、AI 训练集群和高性能计算系统提供动力。

Nvidia 的商业模式本身就说明了黄仁勋的观点。AI 工作负载依赖于深层软件堆栈,包括驱动程序、框架、编译器和编排系统。Nvidia 在 CUDA 等软件平台上投入巨资,正是因为仅靠硬件是不够的。

AI 的增长增加了软件的重要性,而非削弱了它。

软件需求正在扩大,而非萎缩

行业数据表明,随着 AI 采用加速,对软件工程师、系统架构师和平台开发人员的需求正在增长而非下降。

AI 引入了新的复杂层次,包括模型治理、安全性、偏见缓解、合规性和性能优化。这些领域中的每一个都需要专业的软件工具和人工监督。

黄仁勋一再表示,AI 提高了生产力,使开发人员能够更快地构建更强大的系统,但它并没有消除对专业知识的需求。

AI 与软件的共同演进

黄仁勋的评论突出了技术历史中的一个更广泛主题:共同演进。新技术很少会完全抹去现有技术。相反,它们重塑角色并扩展能力。

正如云计算没有消除软件工程而是改变了它一样,AI 预计会改变软件的构建方式,而不是使其过时。

在许多情况下,AI 驱动的系统需要更强大的软件基础来确保可靠性、透明度和控制。

对开发人员和企业的影响

对于担心工作被取代的开发人员来说,黄仁勋的信息令人安心。AI 可能会改变工作流程,但它也在系统设计、集成和监督方面创造了新机会。

对于企业而言,要点是战略清晰度。投资 AI 并不意味着放弃软件团队或基础设施。相反,它需要在 AI 能力和现有系统之间进行更深入的集成。

将 AI 视为替代品而非增强手段的公司面临构建脆弱或治理不善系统的风险。

市场反应和投资者视角

黄仁勋的言论是在投资者对 AI 相关股票,特别是被定位为纯 AI 概念的公司表现出强烈热情之际发表的。一些市场叙述暗示 AI 可能会压缩软件行业的整个层次。

分析师指出,黄仁勋的评论起到了现实检验的作用。虽然 AI 将重塑价值链,但它不太可能消除对企业软件、开发工具或系统级工程的需求。

从投资角度来看,这表明 AI 的好处可能分布在整个技术堆栈中,而不是集中在单一层面。

确认和媒体归属

黄仁勋言论的确认由 Coinvo 在 X 上分享,后来被 hokanews 重新引用,符合标准媒体实践。Nvidia 尚未发布扩展这些评论的官方记录,但黄仁勋的观点与他之前关于 AI 和计算的公开声明一致。

对 AI 未来的务实愿景

黄仁勋的信息在一个由极端预测主导的时期脱颖而出。他没有将 AI 定位为取代整个行业的力量,而是将其呈现为现有系统的强大延伸。

从这个角度来看,AI 不是软件的终结,而是其下一次演进。

当企业、开发人员和投资者在 AI 时代中导航时,黄仁勋的观点提醒我们,变革性技术的成功不是通过抹去基础,而是通过在其上构建。

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作者 @Ethan
Ethan Collins 是一位热情的加密记者和区块链爱好者,始终在寻找撼动数字金融世界的最新趋势。他善于将复杂的区块链发展转化为引人入胜、易于理解的故事,让读者在快节奏的加密宇宙中保持领先。无论是 Bitcoin、Ethereum 还是新兴的山寨币,Ethan 都会深入市场,发掘对全球加密粉丝重要的见解、传闻和机会。

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