Avalon Labs 发布 BNB Chain 上基于链上 AI 支持的 RWA 市场白皮书
Avalon Labs 在人工智能与通证化现实世界资产的融合领域开创了新篇章，发布了一份白皮书，详述了团队所称的行业首个链上、AI 支持的 RWA 市场，同时提供"AI-模型即服务"。该项目在社交渠道分享的公告称，该平台将在初始阶段独家在 BNB Chain 上推出，同时公开其文档和技术框架供开发者和基础设施提供商检查。
Avalon 提案的核心是一个开放市场，GPU 硬件所有者和 AI 模型开发者可以参与其中。Avalon 将服务定位为 AI-MaaS，而不仅仅是租用原始计算能力，这是一种让组织能够访问现成的、预先训练好的模型的方式，这些模型运行在租用的计算资源上，无需自行构建或训练这些模型的额外开销。白皮书提出了一个结构化市场设计，将服务层级分开，以平滑需求波动并为关键任务工作负载创建可预测的访问。
对于其首次产品，Avalon 表示将部署一个与 AI 合作伙伴共同开发的强化学习模型，该模型运行在 H200 GPU 硬件上。这一早期用例旨在展示如何通过市场提供性能优化的模型，同时为 GPU 所有者提供一种变现闲置容量的方式，为模型开发者提供一个结合链上结算和可验证计算访问的分发渠道。
白皮书推出新的 CRT 标准
Avalon 蓝图中最显著的技术和法律创新可能是商业权利通证化（Commercial Rights Tokenization，简称 CRT）标准。CRT 旨在超越传统的 RWA 通证化，通过隔离并表示商业权利、访问权、服务和对商品和商家的可执行索赔，将其作为链上通证。Avalon 将 CRT 定位为一种途径，以可以为合规和商业可执行性而构建的方式，将有形的、实用性驱动的资产和服务带到链上。
Avalon Labs 指出其在 RWA 实验和产品构建方面拥有多年的记录，追溯到 2021 年在通证化固定收益产品、算法稳定币实验和国库券产品方面的工作。团队的公开材料强调了迭代和韧性的叙事：从早期 RWA 项目中吸取的经验教训被融入到这一新尝试中，将 AI 计算市场与具有法律意义的链上权利结合起来。
这一举措处于几个趋势的交汇点：对去中心化访问 AI 计算的需求增长，机构对通证化现实世界资产的兴趣增加，以及寻找使链上索赔在线下世界可用的法律构造。CRT 和 Avalon 的结构化市场能否弥合法律可执行性和区块链原生流动性之间的差距，将成为开发者、审计师和监管机构解析白皮书时的核心问题。
Avalon 的完整白皮书和技术文档可在项目网站上获取，团队邀请 GPU 提供商、模型开发者以及任何对 AI + RWA 未来感兴趣的人阅读详情并在其在 BNB Chain 上推出时参与该平台。
