2025年11月13日 - Marathon Digital Holdings首席执行官Fred Thiel就比特币挖矿运营面临的演变挑战发出严厉警告,透露能源成本上涨正在压缩利润率,迫使矿工探索AI基础设施托管作为替代收入来源。这一转变发生在人工智能公司对电力资源的竞争加剧之际,给小型挖矿运营带来毁灭性压力。
随着主要挖矿地区能源价格攀升,比特币挖矿的基本经济学正在经历重大转变。电力是挖矿运营的最大运营支出,通常占总成本的60-80%,使矿工对电力价格波动极为脆弱。
Thiel的评论突显了持续的能源成本增长如何侵蚀矿业公司在前几个市场周期中维持的盈利缓冲。假设能源成本稳定或下降的历史模型不再适用于当前电力资源竞争急剧加剧的环境。
包括德克萨斯州在内的主要挖矿司法管辖区的工业电价已大幅上涨,该州拥有大量比特币挖矿产能。德克萨斯电网的独特动态,包括需求响应计划和批发市场敞口,为依赖可靠廉价电力的挖矿运营创造了机遇和风险。
天然气价格波动导致电力成本不可预测性,因为燃气发电在挖矿密集地区提供大量基荷和调峰容量。地缘政治因素、供应链限制和季节性需求变化都影响天然气市场,将波动性传导至挖矿运营成本。
挖矿利润率已从前几轮牛市期间达到的峰值水平大幅收缩。能源成本上升、网络难度增加和比特币价格波动的结合为维持盈利能力创造了挑战性条件。
网络算力增长加剧利润压力,因为更多算力竞争固定区块奖励会降低单个矿工收入。比特币网络的难度调整机制确保随着更多矿工部署设备,计算挑战成比例增加,维持一致的区块生产时间但稀释每单位算力的奖励。
设备折旧在高竞争环境中加速,因为更新、更高效的挖矿机器使旧硬件无利可图。资本密集型升级成为维持竞争力的必要条件,需要大量持续投资,小型运营商难以筹资。
Thiel的观察反映了Marathon作为最大公开交易矿业公司之一与竞争对手一起经历的全行业挑战。大型矿工通过批量能源采购和高效资本配置拥有的规模优势提供一些保护,但无法完全抵消更广泛的行业压力。
转向AI基础设施托管代表对不断变化的市场现实的战略适应。比特币挖矿设施拥有宝贵资产,包括电力基础设施、冷却系统和设施管理专业知识,这些都可轻松转移到AI计算应用。
AI模型训练和推理需要大量计算资源并消耗巨大电力,为类似挖矿运营的托管基础设施创造需求。为AI公司服务的数据中心运营商寻求具有可靠电力供应、冷却能力和技术专长的位置——比特币矿工已经拥有的能力。
经济激励在许多情况下有利于AI托管,因为追求人工智能应用的公司愿意为计算资源支付溢价。AI托管合同通常提供比比特币挖矿更可预测的收入流,后者面临加密货币价格波动和网络难度变化的风险。
将挖矿设施转变为AI托管基础设施的转换项目需要资本投资,但利用现有电力连接和设施改进。能够进入资本市场的矿工比缺乏融资选择的小型运营商更容易资助这些转型。
比特币挖矿和AI计算对电力资源的新兴竞争在电网容量有限的地区造成分配挑战。德克萨斯州尤其面临如何在竞争性工业用户之间分配可用电力的决定。
由主要科技公司支持的AI公司拥有大量财务资源,使它们能够在电力合同上出价高于加密货币矿工。资金雄厚的竞争对手可以承受使比特币挖矿无利可图的更高电力成本,将电力分配转向AI应用。
电网运营商和公用事业在向工业客户分配电力时评估负载特性。与比特币挖矿的可中断负载能力相比,AI托管通常提供更一致的功耗模式,可能使AI客户对寻求电网稳定性的电力供应商更具吸引力。
政策考量影响电力分配决策,因为政府权衡经济发展、创造就业和战略技术优先事项。与加密货币挖矿相比,将人工智能视为战略重要性的政策制定者可能给予AI基础设施投资优惠待遇。
Thiel特别强调这些压力如何不成比例地影响缺乏适应资源的小型挖矿运营。比特币挖矿中的规模经济意味着大型运营在包括能源采购、设备购买和运营效率在内的多个维度实现更低的单位成本。
进入资本市场使大型公开交易矿工能够筹集资金进行设备升级、设施扩张和战略转型,而小型私营运营无法匹配。Marathon和类似公司可以发行股权或债务为个体矿工或小公司必须自筹资金的转型提供资金。
能源合同优势有利于能够基于消费量谈判有利的长期购电协议的大型矿工。公用事业和发电商更喜欢可靠的大规模客户,提供小型运营无法获得的定价优惠和合同条款。
高效运营挖矿设施并可能过渡到AI托管的技术专业知识要求超出小型运营的能力。大型矿业公司雇用小型矿工无法负担的专业工程师、数据中心运营商和能源管理专业人员。
Marathon Digital Holdings代表该行业最大的挖矿运营之一,为Thiel从市场领导者位置提供全行业趋势的视角。公司的规模、公开市场准入和运营复杂性使战略灵活性对小型竞争对手不可用。
Marathon的算力能力和挖矿设备车队代表公司必须优化回报的大量资本投资。与挖矿运营一起评估AI托管机会反映了寻求最高风险调整回报的审慎资本配置。
跨多个站点的地理多元化为Marathon提供运营弹性和在应用程序之间转移计算资源的灵活性。不同电力市场的设施使公司能够利用能源成本和AI托管需求的区域差异。
公司的公开市场存在对期望管理层最大化回报的股东负责。如果AI托管提供优于比特币挖矿的经济效益,无论加密货币行业情绪如何,受托责任可能迫使战略转型。
Thiel描述的压力通常会加速行业整合,因为更强的运营商收购陷入困境的竞争对手。面临无利可图的小型矿工可能向能够通过规模和效率提取价值的大公司出售设备、设施或整个运营。
困境资产收购使大型矿工能够在小型运营清算时以低于重置成本的折扣扩大产能。从失败竞争对手购买的设备提供比新机器购买更具资本效率的增长途径。
整合将比特币网络算力集中在更少的大型运营商中,引发加密货币社区内的中心化担忧。虽然比特币协议保持去中心化,但企业实体间的挖矿集中创造潜在脆弱性。
市场下行和利润压缩历史上触发整合浪潮,因为资本不足的运营商退出。Thiel描述的当前环境可能预示着另一个整合阶段,加强大型矿工的市场地位。
理解更广泛的能源市场趋势为Thiel关于成本上升的观察提供背景。可再生能源采用、电网基础设施限制和竞争性工业需求都影响挖矿运营的电力可用性和定价。
可再生能源间歇性为像比特币矿工这样可以调节消费匹配发电可用性的灵活负载客户创造机会。然而,AI托管需要一致的正常运行时间,可能降低矿工的灵活性优势。
挖矿密集地区的电网基础设施限制限制了工业用户可用的总电力。即使发电容量存在,传输容量限制和配电瓶颈也阻止无限扩张。
季节性需求变化影响电力定价和可用性,夏季制冷负荷和冬季供暖需求创造高峰期。矿工越来越多地围绕季节性成本变化构建运营,可能在昂贵时期闲置设备。
尽管利润压力,网络算力扩张仍在继续,这是由新挖矿运营启动和现有矿工部署更高效设备推动的。这种算力增长反映了硬件效率的提高和矿工对比特币价格的长期预期。
难度调整机制随着算力增加维持区块生产一致性,确保网络安全但在更多算力中分配固定奖励。这种动态本质上对单个矿工造成竞争压力。
新一代挖矿设备相对旧硬件提供显著效率改进,以焦耳每太哈希测量。升级到最新一代机器提供竞争优势,但需要大量资本投资。
地理算力分布随着矿工寻求有利的能源成本和监管环境而演变。提供具有竞争力的电价的地区吸引挖矿投资,而高成本地区的运营则迁移或关闭。
AI计算基础设施需求与比特币挖矿有相似之处,但包括影响转换可行性的重要差异。两种应用都需要强大的电力基础设施、冷却系统和正常运行时间可靠性。
训练大型语言模型和其他AI系统需要与比特币挖矿的SHA-256哈希不同的计算特性。基于GPU的基础设施服务于AI应用,而专门为比特币挖矿设计的ASIC矿机无法重新用于AI工作负载。
设施转换涉及用GPU服务器或其他AI优化硬件替换比特币挖矿ASIC。这种设备替换需要资本投资,但可以利用现有的电力、冷却和设施基础设施。
AI托管客户可能需要服务水平协议,保证超过加密货币挖矿标准的正常运行时间和性能。满足企业客户期望涉及运营调整和潜在的基础设施增强。
监管环境影响比特币挖矿运营和AI基础设施托管策略。有关加密货币挖矿、数据中心和电力分配的政策决定影响运营可行性。
一些司法管辖区以能源消耗担忧为由对加密货币挖矿实施限制。这些监管逆风使AI托管转型在政策歧视挖矿但欢迎数据中心运营的地方具有吸引力。
加密货币挖矿和数据中心运营之间的税收待遇差异可能影响战略决策。折旧计划、业务分类和地方税收优惠各不相同,影响税后经济效益。
环境法规越来越多地审查能源密集型运营。展示可再生能源使用或参与需求响应计划帮助矿工维持运营的社会许可。
Thiel确定的趋势表明比特币挖矿行业成熟的特点是专业化、规模经济和战略多元化。这些演变模式反映了从早期增长阶段过渡到成熟竞争动态的其他工业部门。
长期行业健康可能受益于消除边际运营商并创建稳定、资本充足的公司的整合。然而,集中引发了关于比特币价值主张核心的去中心化原则的问题。
挖矿硬件和可再生能源的技术改进最终可能缓解成本压力。更高效的设备和下降的可再生能源成本可能在多年时间框架内恢复利润率。
比特币价格升值仍然是影响挖矿盈利能力的最重要变量。持续的价格上涨可能压倒成本压力并逆转向AI托管的战略转型。
MARA CEO Fred Thiel关于能源成本上升和AI竞争加剧导致比特币挖矿利润率缩水的警告突显了基本的行业挑战。向AI基础设施托管的战略转型反映了对不断变化的经济现实的理性适应,利用现有基础设施获得替代收入来源。小型挖矿运营面临无法匹配的成本压力和竞争带来的生存威胁,可能加速行业整合。随着能源成本上升和AI公司竞争电力资源,比特币矿工必须通过效率改进、规模优势或战略多元化来适应。该行业向更大、更复杂运营商的演变代表了成熟,但提出了关于挖矿中心化的重要问题。这是代表临时调整还是永久性行业重组在很大程度上取决于未来几年的比特币价格趋势、能源市场发展以及挖矿与AI托管的相对经济效益。Thiel的观察为行业领导者在应对日益具有挑战性的运营环境时的战略思维提供了宝贵见解。


