佐兰·马姆达尼于2025年11月4日赢得纽约市市长选举,在一场历史性的胜利中击败了前州长安德鲁·科莫。佐兰·马姆达尼于2025年11月4日赢得纽约市市长选举,在一场历史性的胜利中击败了前州长安德鲁·科莫。

加密预测市场准确预测纽约市长选举,马姆达尼击败科莫

2025/11/06 06:48

这位34岁的民主社会主义者获得了略高于50%的选票,击败了库莫约9个百分点。但这场竞选中还有另一个赢家:加密预测市场,它再次证明比传统民调更准确。

领先的基于区块链的预测平台Polymarket在选举日前给予马姆达尼95%的获胜几率。市场是对的。这标志着加密预测平台的另一个重大成功,它们在近期选举中一直优于传统民调方法。

在市政厅创造历史

马姆达尼的胜利打破了多重障碍。他成为纽约市首位穆斯林市长,首位南亚血统市长,以及首位出生在非洲的市长。34岁的他也是该市一个多世纪以来最年轻的市长。

马姆达尼出生于乌干达,在南非开普敦长大,7岁时移居纽约。他是来自皇后区的三届州议员,以黑马身份参选。他的父母是哥伦比亚大学教授马哈茂德·马姆达尼和著名电影制作人米拉·奈尔。

来源:@Polymarket

这次选举吸引了大量选民,超过200万选民投票——这是自1969年以来纽约市首次达到这一数字。马姆达尼在去年6月的民主党初选中已经击败过库莫一次,当时以12个百分点获胜。

预测市场与传统民调的对比

加密预测市场作为传统民调的替代方案变得越来越受欢迎。这些平台让人们用真钱对选举结果下注,价格反映了群众认为实际会发生的情况。

在纽约市选举前,Polymarket的纽约市长市场上交易了约3.68亿美元。约92%的参与者押注马姆达尼获胜。一位交易员甚至对他的胜利下注了100万美元。

这种准确性并非运气。当大多数民调显示势均力敌时,Polymarket正确预测了唐纳德·特朗普2024年总统选举的胜利。该平台给予特朗普约60%的几率,这比显示50-50几率的民调更接近现实。Polymarket还正确预测了6月纽约市民主党初选的结果。

研究支持这些结果。比较预测市场和民调汇总的研究发现,在总统、参议院、众议院和州长竞选中,博彩市场更为准确。原因?当自己的钱受到威胁时,人们会做出更明智的预测。

预测市场如何运作

预测市场的运作方式与常规赌博网站不同。用户购买特定事件是否会发生的"是"或"否"股份。如果你是对的,你会得到报酬。如果你错了,你会损失投资。

股价根据供求关系变化,创造实时概率。当Polymarket显示特朗普为60%时,意味着交易者集体认为他有60%的获胜几率。

这些市场声称利用"群众智慧"。当许多人基于分析冒险投入资金时,集体预测往往是准确的。传统民调询问人们希望谁获胜。预测市场询问人们认为谁会获胜——错误会带来经济后果。

该行业在2025年爆发式增长。Polymarket从纽约证券交易所的母公司ICE获得了20亿美元投资,估值达90亿美元。交易量从2024年的90亿美元跃升至今年单月超过15亿美元。

关于市场操纵的担忧

并非所有人都信任预测市场。研究公司发现Polymarket上存在"洗盘交易"的证据,即反复买卖股份以创造虚假交易量。一项分析表明,洗盘交易占总统市场活动的约三分之一。

大额赌注也引起怀疑。四名交易员对特朗普2024年胜利下注2500万美元,引发了关于富有个人是否可以操纵赔率的质疑。平台辩称,当有人在一方下大注时,其他人会对赌,保持价格平衡。

批评者还指出,Polymarket用户可能不代表普通选民。该平台需要加密货币,而只有17-20%的美国人拥有加密货币。这可能会导致对某些政治观点的偏见。

马姆达尼的胜利对加密货币意味着什么

具有讽刺意味的是,准确预测马姆达尼胜利的同一预测市场可能在他的领导下面临更严格的监管。新市长一直批评加密货币对工人阶级社区的影响。

马姆达尼共同发起立法,试图因环境考虑而停止工作量证明加密挖矿。2023年,他表示当加密公司崩溃时,富有的投资者不会受苦——而是来自低收入社区的小投资者损失金钱。

他的政纲包括提高对企业和富人的税收以资助公共服务。他支持加密交易税提案,可能每年筹集1.58亿美元。从2026年1月1日开始,他的政府预计将优先考虑消费者保护和合规,而非市场扩张。

这造成了一种不寻常的情况,加密预测平台准确预测了一个可能导致更严格加密监管的结果。特朗普总统曾支持库莫,并威胁如果马姆达尼获胜将扣留联邦资金,但选民仍然选择了这位民主社会主义者。

结论

加密预测市场继续证明其作为预测工具的价值。Polymarket对纽约市长竞选的准确预测增加了其不断增长的记录,包括2024年总统选举和纽约市民主党初选。虽然存在操纵担忧,但这些市场一直优于传统民调。

随着预测平台获得信誉和机构支持,它们正从小众加密实验转变为主流预测工具。该行业的增长反映了在传统媒体和民调信任度下降的时代对实时、基于激励的预测的需求。

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