一场前所未有的人工智能交易战再次在加密世界爆发:nof1带来了六个主要人工智能模型,让它们在链上用真实资金相互竞争交易能力。
游戏规则简单直接:
平台收集包括BTC、ETH和SOL在内的六种主流加密货币的实时价格、历史图表和其他数据,让包括Grok、DeepSeek、Claude和GPT在内的六个顶级模型独立分析市场趋势并执行交易。
每个参赛者起始资金为10,000美元,并在Hyperliquid永续合约平台上独立做出交易决策,如下单、平仓和使用杠杆。最终账户余额最高者获胜。
这不仅仅是一场模拟,而是一场真实的战斗!
以下是我的一些个人见解:
1) nof1 AI使用Alpha Arena作为衡量人工智能投资能力的基准。因此,这些通常是通用人工智能模型,而非为交易专门微调的模型。这允许对人工智能LLM的交易能力进行客观评估。
2) 我们不采用复杂的"集成学习"方法,如投票、加权和多代理互操作性,因为这实际上会变成量化团队实力的竞争。Arena旨在最大化人工智能能力的自主性。
3) 在实时交易中使用HyperliquidX进行"公平竞争",而不是通过API连接到交易所,无疑强调了所有交易在链上完全透明和可追踪的必要性。这避免了交易所环境中不可控的因素。这是Perp Dex未来成为主流交易平台的关键。如果代理能够取代真实玩家进行交易会怎样?
4) 人工智能LLM交易能力的公开竞赛并不罕见。我了解到许多前沿的AI+加密项目正在进行类似研究,例如使人工智能模型确定LP价格范围、自主管理DAO,甚至捕获MEV机会。未来的一个主要趋势是使人工智能能力在DeFi等加密原生协议中尽可能地可组合。
5) 市场长期以来一直期待DeFAI方向的杀手级应用出现。在允许LLM参与链上游戏方面仍有很大的想象空间。例如,最近热议的"预测市场"是人工智能训练其能力的绝佳场所,长期以来已有许多代理通过自行下注获利的案例。