Monad 正在定位自己為下一代 Layer 1 區塊鏈,結合 以太坊虛擬機(EVM)兼容性 與 極高吞吐量,宣稱可處理高達 10,000 TPS(每秒交易次數)。實現如此高的吞吐量是重要的技術里程碑,了解其背後機制對開發者、投資者及行業觀察者至關重要。
TPS(每秒交易次數)是區塊鏈可擴展性的重要指標,影響:
dApp 性能:高 TPS 確保去中心化金融(DeFi)、遊戲及 NFT 應用流暢運行。
網絡擁堵:低 TPS 會導致費用增加及交易確認延遲。
企業採用:需要快速高容量交易的應用依賴高 TPS 區塊鏈。
大多數現有 EVM 兼容鏈,如以太坊主網,TPS 通常僅 15–30,成為主流採用瓶頸。Monad 的 10,000 TPS 目標因此具有潛在顛覆性。
Monad 實現 10,000 TPS 依賴 並行交易執行、自研共識(MonadBFT)、異步執行管道 與 優化狀態管理(MonadDb) 的結合。
Monad 採用 推測性並行執行,允許非衝突交易同時處理。系統預測交易間依賴關係,盡可能並行執行。執行完成後,以確定性方式合併交易,保證網絡完整性。
此方法減少傳統區塊鏈順序處理瓶頸,直接提升 TPS。
Monad 的異步執行管道將交易驗證與區塊傳播解耦,使節點能獨立處理交易,無需等待全網共識。
步驟 1:交易進入內存池並預處理
步驟 2:在驗證者節點間異步並行執行
步驟 3:交易結果在達成共識後最終確認
此設計減少節點空閒時間,確保高交易量下仍高效運行。
MonadBFT 是 自研拜占庭容錯(BFT)共識協議,優化低延遲區塊最終確認。特性包括:
優化驗證者通信,減少網絡干擾
快速區塊最終確認(約 0.8 秒)
抵禦分叉與網絡分區攻擊
結合 BFT 安全保障與高速通信,使 Monad 在大規模下同時具備 安全與速度。
高 TPS 需要高效狀態管理。MonadDb 資料庫層優化:
SSD 異步讀寫操作
並行處理 Merkle 證明
智能合約實時狀態更新
確保每秒處理數千筆交易時,區塊鏈狀態仍一致且可驗證。
Monad 採用 分層架構 優化吞吐量,同時保持安全性:
共識層(MonadBFT):確定交易順序與最終確認
執行層:驗證者並行執行交易
資料層(MonadDb):高效維護區塊鏈狀態
分層設計允許每層獨立優化,而非單體區塊鏈一層瓶頸影響整體性能。
| 區塊鏈 | TPS | 最終確認時間 | EVM 兼容 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| 以太坊主網 | ~15–30 | ~1–3 分鐘 | 是 | 高負載下吞吐低,手續費高 |
| Solana | ~1,000+ | ~12–15 秒 | 否 | 高吞吐但非 EVM |
| Avalanche | ~4,500 | ~1–2 秒 | 部分 | 快速但非完全 EVM 原生 |
| Monad(目標值) | ~10,000 | ~0.8 秒 | 是 | 高 TPS + EVM 兼容 |
Monad 結合 高 TPS、低延遲及 EVM 兼容性,適合需以太坊生態互操作的高性能應用。
DeFi 協議在高波動期需處理數千筆交易,Monad 高 TPS 支持:
實時借貸
去中心化交易所即時交易
自動做市商(AMM)高效運作
減少交易失敗與滑點,對流動性提供者和交易者至關重要。
遊戲與元宇宙應用需即時確認玩家操作,高 TPS 支持:
大型多人區塊鏈遊戲
即時 NFT 交易
代幣化資產管理,延遲極低
企業區塊鏈支付需快速處理海量微交易,高 TPS 可實現即時支付,推動 DeFi 企業應用落地。
驗證者硬體要求:高 TPS 需更強節點,可能影響去中心化
網絡壓力:極高交易量可能暴露延遲或漏洞
採納依賴:TPS 高低僅在網絡活躍時有價值
安全權衡:速度與去中心化平衡困難,需安全審計
開發者:Monad 可部署高性能 dApp,無需重寫以太坊合約
交易者:監測網絡採納及驗證者參與可評估 MON 實際價值
企業:Monad 提供支持大規模金融應用的區塊鏈基礎設施
| 情景 | TPS 使用情況 | 含義 |
|---|---|---|
| 保守 | 3,000–5,000 TPS | 中等 DeFi & NFT 採納,網絡未充分利用 |
| 樂觀 | 8,000–10,000 TPS | 全生態採納,包括遊戲與企業支付 |
| 悲觀 | <2,000 TPS | 採納低,其他 Layer 1 鏈競爭激烈 |
高 TPS 本身不保證採納,生態發展與實際應用才是價值決定因素。
Monad 區塊鏈透過 並行執行、MonadBFT 共識及 MonadDb 狀態管理,實現 目標 10,000 TPS 與亞秒級最終確認。速度、安全及 EVM 兼容性,使 Monad 適合 DeFi、遊戲、NFT 及企業應用。
儘管技術設計令人印象深刻,採納、驗證者分布與生態活動將最終決定 Monad 是否能在實踐中達成雄心勃勃的性能目標。
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