
維度 | 滿分 | 評估要點 |
與 MEXC 的關聯性 | 2 分 | 是否與 MEXC 或相關業務/趨勢相關,且呈現正面專業立場 |
是否圍繞指定主題詞 | 2 分 | 是否圍繞給定主題詞展開,且聚焦於單一主題進行深入剖析 |
文章邏輯是否清晰 | 2 分 | 內容結構合理,語序通順,語言規範簡潔 |
傳播性與教育性 | 2 分 | 內容通俗易懂,具備科普與傳播價值 |
創意表達與獨特性 | 2 分 | 是否具備獨特角度,如使用案例、圖表或對比法增強說服力 |
等級 | 評分 | 獎勵金額 |
A+ | 10 | 100 USDT |
A | 9 | 80 USDT |
A− | 8 | 60 USDT |
等級 | 評分 | 獎勵金額 (USDT) |
B+ | 7 | 50 USDT |
B | 6 | 30 USDT |
分檔 | 標準 | 獎勵金額 (合約體驗金) |
第一檔 | 曝光 ≥ 30,000 且點擊 ≥ 400 次 | 100 USDT |
第二檔 | 曝光 ≥ 20,000 且點擊 ≥ 200 次 | 80 USDT |
第三檔 | 曝光 ≥ 10,000 且點擊 ≥ 150 次 | 60 USDT |
第四檔 | 曝光 ≥ 5,000 且點擊 ≥ 80 次 | 50 USDT |
第五檔 | 曝光 ≥ 3,000 且點擊 ≥ 40 次 | 30 USDT |

在加密貨幣衍生性商品市場,尤其是槓桿合約交易中,市場波動性所帶來的系統性風險始終存在。為了確保平台在極端行情下仍能維持穩定運行,防止連續爆倉對系統造成致命衝擊,頭部交易平台普遍引入了一項關鍵的風控工具——自動減倉機制(Auto-Deleveraging,簡稱 ADL)。本文將全面拆解 ADL 的觸發邏輯、執行原理與排序機制,並結合實務案例,提供切實可行的風控建議,幫助交易者有效規避系統性風險敞口。

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