這家選品店由 AI 管理，但它訂了太多蠟燭、忘記安排週末人手，現在虧損 1.3 萬美元

舊金山一家名為 Andon Market 的精品店，由 AI 代理 Luna 擔任 CEO，負責選品、定價、排班與庫存管理。Luna 獲授權動用 10 萬美元預算，結果目前已虧損約 1.3 萬美元。 （前情提要：最強投資大師幫你打工！集結巴菲特、蒙格、Cathie Wood…19 個 AI Agent 幫你分析市場 ） （背景補充：探討 AI 代理應用：垂直型 Agent 能打破賽道疲態的僵局嗎？）   舊金山 Cow Hollow 精品街區，一家叫做 Andon Market 的小店正在進行一場實驗。店內有兩名員工，但他們的真正上司不在現場，也沒有辦公室，而是活在伺服器裡，透過 Slack 下達指令。 彭博記者 Shirin Ghaffary 親赴現場採訪時，這位名為 Luna 的 AI 代理正在 Slack 頻道裡傳訊息：「T 恤賣光了，太棒了！有自然時機時幫我拍一張店面照。」 Andon Market 是什麼，Luna 如何運作 Andon Market 是由 Y Combinator 支援的新創 Andon Labs 所建立的實體零售實驗場。Andon Labs 的商業模式是替頂尖 AI 實驗室測試 Agent 技術在真實任務中的能力。 Luna 是這家店的實質 CEO。它的職責包括：決定上架哪些商品、設定售價、安排員工班表、管理庫存補貨。目前店內商品包括文字遊戲 Bananagrams、Ray Kurzweil 的《奇點臨近》，以及一本核彈歷史書。 Luna 的財務授權額度是 10 萬美元。店面月租 7,500 美元，要達到損益兩平，每天至少需要創造 500 美元營收。Ghaffary 採訪時，Luna 已累計虧損約 1.3 萬美元。 Luna 的決策失誤與財務現實 Andon Labs 共同創辦人 Axel Backlund 坦承，Luna 並不總是做出正確判斷。 最具代表性的失誤：Luna 在一個週末尖峰購物時段，臨時決定縮減人員配置，事後才在與團隊討論後更改決定。另一個廣為引用的案例：庫存管理上，Luna 訂購了太多種類的香氛蠟燭。 這些錯誤並非偶然。Andon Labs 的前一個實驗，是與 Anthropic 合作，在 Anthropic 辦公室及《華爾街日報》編輯室各放置一臺 AI 自動販賣機。那臺機器送出了一臺 PlayStation，還訂購了一條活魚。 從蠟燭到活魚，這些失誤有一個共同結構：AI 在短期數量最佳化上表現尚可，在非預期的邊界情況下容易失控。Andon Labs 的說法是，AI 缺乏長期記憶，導致它在真實環境中無法像虛擬模擬那樣穩定運作。 虛擬模擬中，AI 可以透過尋找最優供應商、談判最低進貨價來實現盈利。但在現實世界，它必須與人類互動、應對非預期事件、在沒有足夠歷史記憶的情況下做出商業判斷。這個落差，目前還沒有人能填補。 這個實驗想回答什麼問題 Andon Labs 另一位創辦人 Lukas Petersson 向 Bloomberg 表示，Luna 的目標是： 「開啟討論：這是我們想要的社會嗎？ 如果要，怎麼做才能讓人類真正滿意？」 最後 Backlund 表示：「如果 AI 繼續以我們看到的速度進步，大型企業很可能會盡其所能地匯入 AI。」他描述了一種可能的未來圖景：「最上層是一眾高管，其餘的都是 AI 在管理人。」 這是 AI Agent 從雲端走入實體商業且有完整紀錄的失敗案例，也是第一個明確提出「AI 是否應該擁有人事權」的真實場景。答案沒有人知道，但實驗已經開始了。 相關報導 探討 AI 代理應用：垂直型 Agent 能打破賽道疲態的僵局嗎？ 《經濟學人》喊：2025是「AI Agent」時代，但須注意三點困難 Google AP2 協議終於打通 AI 代理支付能力，結合 MCP、A2A 邁向大商用時代 祖克柏打造「CEO 專屬 AI 代理」，Meta 78,000 人公司開始讓 AI 代理彼此「社交」 祖克柏遭爆使用 AI token 數量在 Meta 吊車尾，還要求員工跟他的 AI 分身對話〈這家選品店由 AI 管理，但它訂了太多蠟燭、忘記安排週末人手，現在虧損 1.3 萬美元〉這篇文章最早發佈於動區BlockTempo《動區動趨-最具影響力的區塊鏈新聞媒體》。