Nvidia 打造晶片定位工具以對抗 AI 硬體走私風險

TLDRs;

• Nvidia 推出新的位置工具來追蹤和防止 AI 晶片走私。
• Blackwell GPU 是首批包含增強認證安全功能的產品。
• 遙測技術追蹤伺服器通訊延遲以準確估計 GPU 實體位置。
• 企業可以利用該系統確保合規性和審計標準。

Nvidia 正在開發一種尖端位置驗證系統，旨在追蹤其 AI 晶片的使用情況並減輕與硬體走私相關的風險。

熟悉該項目的消息來源確認，該公司已私下展示了這項技術，目前尚未向公眾開放。該系統預計將作為可選軟體發布給 Nvidia 客戶。

這項新功能旨在為企業、雲端提供商和數據中心運營商提供更好的可見性，了解其 GPU 部署位置，幫助執行合規性並保護昂貴的 AI 基礎設施。

Blackwell GPU 引領潮流

Nvidia 計劃首先在其 Blackwell 系列晶片上引入位置驗證系統。這些 GPU 配備了增強的認證安全功能，提供硬體和軟體保持在預期狀態的加密證明。

通過利用已整合到 Blackwell 晶片中的可信執行環境（TEEs），Nvidia 旨在確保能夠及時檢測到硬體的任何異常、篡改或未授權重新定位。

對於較舊的 Nvidia GPU，該公司正在探索擴展類似位置追蹤功能的選項。預計推出將優先考慮在多個地區運營大型 AI 硬體集群的企業環境。

基於遙測的監控系統

該驗證系統結合機密計算技術使用 GPU 遙測來估計晶片位置。本質上，該系統測量個別 GPU 與 Nvidia 伺服器之間的通訊延遲。這些時間測量提供每個晶片的大致地理位置。

然而，這種方法面臨技術挑戰。網絡條件、線纜質量、路由器跳轉甚至 GNSS 欺騙的變化都可能影響計時準確性。據報導，Nvidia 正在測試方法來區分正常延遲波動和篡改跡象，確保系統僅在必要時觸發保護。

擴展合規性和審計潛力

除了反走私應用外，Nvidia 的認證和遙測框架為企業合規性開闢了新途徑。管理包括 Nvidia、AMD 和 Intel 設備在內的混合 GPU 機群的組織可以結合遙測和認證數據來維護審計跟踪。

這種能力對於執行出口管制法規和確保數據主權特別重要，敏感信息必須保留在指定司法管轄區內。

其他行業參與者，如 AMD 和 Intel，已在 CPU 和 GPU 上實施了類似的認證系統，提供加密隔離和安全啟動機制。Nvidia 進入位置驗證領域為第三方合規平台創造了機會，將這些工具整合到更廣泛的 IT 治理框架中。

對 AI 硬體安全的影響

隨著 AI 工作負載在全球範圍內持續擴展，確保 GPU 的物理和邏輯安全已成為關鍵優先事項。Nvidia 的位置驗證工具代表了減輕硬體濫用、走私和監管違規的重要一步。

通過結合遙測、加密和認證，該系統使企業能夠更有效地監控部署，同時為敏感 AI 操作提供額外的安全層。

行業觀察家指出，雖然該系統仍處於早期階段，但其採用可能會重塑企業如何在多樣化和複雜的基礎設施中追蹤、審計和保護其 AI 硬體資產。

這篇文章《Nvidia 打造晶片位置工具以對抗 AI 硬體走私風險》首次發表於 CoinCentral。