Microsoft 近日緊急澄清,公司並未計劃用 AI 將 Windows 11 改寫成 Rust 程式語言。這起風波源自於該公司傑出工程師 Galen Hunt 在 LinkedIn 發文,宣稱要在「2030 年前徹底消除 Microsoft 所有 C 和 C++ 程式碼」,並提出「一位工程師、一個月、一百萬行程式碼」的願景,雖然 Hunt 事後澄清這僅是「研究專案」,但其直白的用詞已在開發者社群投下震撼彈。
Hunt 在一篇現已編輯過的貼文中表示,團隊策略是「結合 AI 和演算法,重寫 Microsoft 最龐大的程式碼庫」。由於 Windows 絕大部分的 API 和核心都是用 C 語言開發,加上他不斷使用「我們」一詞,讓外界普遍認為他是代表公司發言,暗示 Windows 將大規模採用 AI 重寫。
在貼文引發爭議後,Microsoft 高階主管、負責對外溝通的 Frank X. Shaw 親自出面證實,該公司並沒有用 AI 重寫 Windows 11 的計劃。
Hunt 隨後也修改貼文澄清:「Windows 並沒有要用 AI 改寫成 Rust。我的團隊做的是研究專案,目的是開發讓程式語言轉換成為可能的技術,不是要為 Windows 定調新策略。」
儘管 Hunt 辯稱外界「過度解讀」,但他的原始貼文用詞直白明確,而且修改後的版本仍保留「一位工程師、一個月、一百萬行程式碼」的說法,難怪會引發誤會。雖然沒人反對使用更安全的 Rust 語言,但大家真正擔心的是用 AI 和演算法大規模改動程式碼的風險。
這不是 Microsoft 第一次表態要用 AI 開發產品。執行長 Satya Nadella 曾自豪表示,公司 30% 的程式碼都是 AI 寫的,比例還會持續攀升。
他在今年 4 月 Meta 首屆 LlamaCon AI 開發者大會上還透露:「我們儲存庫裡現在大概有 20%、30% 的程式碼,某些專案可能全部都是軟體寫的。」該公司技術長更預測,到 2030 年會有高達 95% 的程式碼由 AI 生成。
這起事件很難不令人聯想到今年 10 月 AWS 大當機所引發的社群討論。
當時正值「AWS 要裁掉 40% DevOps 團隊並以 AI 取代」的謠言甚囂塵上,因此在大當機後不少開發社群認為這便是以 AI 取代團隊人力所造成的一次事故。
雖然實際上該次當機跟生成式 AI 並沒有直接關係,而是自動化組件之間發生協調錯誤,AWS 實際上也沒有裁掉 40% 的 DevOps 團隊。但一位軟體工程師 Jonathan Schroeder 在深度技術分析文章中提出了另一個更深層的問題:「用 AI 取代有經驗的工程師,你失去的是『部落知識』(Tribal Knowledge)——那種只有在實戰災難中累積的、對複雜系統實際運作的深刻理解。」
Schroeder 舉例,當 DNS 開始出現異常時,資深 AWS 工程師可能會憑直覺想起:「對了,去檢查那個看似無關的角落系統,因為它在過去的當機中曾經是元兇。」然而,這種制度性記憶無法存在於 AI 系統中,也無法輕易被文件化或轉移。「『永遠是 DNS 的問題』在技術圈幾乎是個迷因,」Schroeder 寫道,「AWS 工程師絕對知道這點。或者說,他們應該要知道。」
他也指出令人擔憂的數據:Amazon 在 2022-2024 年間裁員超過 27000 人,內部文件顯示「遺憾流失率」(想留住卻離職的人才)高達 69-81%。CEO Andy Jassy 在 6 月的內部信中更直言:「隨著我們更普遍使用 AI,預期這會減少企業總人力。」
Schroeder 的結論悲觀:「專家們問的不是會不會再發生重大事故,而是何時又會發生——以及屆時是否還有足夠有經驗的人類能快速修復。」
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從此事件仍然可以看出,開發者社群對於「管理層迷信 AI 萬靈丹」的現象已累積了極深的不信任感。
在 Reddit 等技術討論區中,不少開發者諷刺地指出,Microsoft 工程師口中的「1 人、1 月、1 百萬行」簡直是軟體工程的噩夢。
一位在 Microsoft 技術領域工作了 25 年的開發者評論道,「為了重寫而重寫只是賣弄 AI」;另一名開發者則說,「如果一位軟體工程師一個月能監督一百萬行程式碼的撰寫,那軟體工程師這個職業就不存在了。一個人根本無法在一個月內驗證那麼多程式碼,」該名開發者說道,「問題的核心不在於 Rust——理論上什麼都能用 Rust 重寫,只是難易度不同——真正的問題在於 AI 本身。」
有趣的是,AWS CEO Matt Garman 長期以來都抱持著「不鼓勵企業用 AI 取代初階工程師」的立場。Garman 認為,用 AI 取代開發者(特別是初階軟體開發人員)是「行不通的」(a nonstarter)。他甚至直言,這是他聽過「最愚蠢的想法之一」。
核稿編輯:Sherlock
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