Spotify 頂尖工程師今年還沒寫過一行程式 工作重心轉向審查 AI 編碼工作

Spotify 執行長表示部分資深工程師今年未撰寫任何程式碼，而是負責監督與引導 AI 自動化開發。
你以為軟體工程師的工作還是整天盯著黑色螢幕，噼哩啪啦地敲擊鍵盤寫出一行行程式碼嗎？在串流音樂業者Spotify，這個畫面可能已經過時了。

根據Business Insider報導，Spotify執行長Gustav Söderström在其第四季財報會議上語出驚人地透露，公司內部最資深、最頂尖的工程師們，進入2026年以來 「甚至還沒有寫過任何一行程式碼」。

這並不是因為他們在偷懶，而是因為他們的工作模式已經發生了根本性的典範轉移：從「撰寫者」 (Writer)變成「生成與監督者」 (Generator and Supervisor)。

當工程師變成「AI詠唱者」與「審查員」

Gustav Söderström指出，當他與公司內最強的開發者交談時，對方表示自從去年12月以來，就沒有親手寫過Code了。他們現在的主要工作是利用AI生成程式碼，然後進行審查與修改。

這反映了軟體開發流程的巨大變革。過去工程師需要花費大量時間在語法、邏輯建構與除錯上；現在，AI能夠在幾秒鐘內生成大量可用的程式碼片段，資深工程師的價值從「產出」轉向「判斷」與「架構設計」。

Spotify高層認為，這種轉變是為了追求極致的效率。Gustav Söderström強調：「如果你想保持競爭力，科技公司必須做出改變」。他甚至直言，現在開發的東西可能一個月後就沒用了，因此必須保持極高的敏捷性 (Agility)，而AI正是加速迭代的關鍵。

光鮮亮麗背後的陰影：「AI疲勞」與流水線工人

不過，並非所有人都對這種「效率」感到興奮。隨著AI生成的程式碼數量呈指數級增長，軟體工程師圈子裡開始出現了一種新的職業倦怠——「AI疲勞」 (AI Fatigue)。

這並不是說工程師討厭AI，而是他們的工作本質變成了無止盡的「代碼審查」 (Code Review)。

一位軟體工程師Siddhant Khare在一篇引發熱議的文章中形容，現在的工作感覺就像是「生產流水線上的品管員」。AI源源不絕地吐出程式碼，工程師必須不斷地檢查、修復Bug、然後在Pull Request (PR)上蓋章通過。

這種感覺就像是在面對一條永遠不會停止的輸送帶，你不再是創造者，而是變成了一個負責清理AI爛攤子或是確認AI沒發瘋的「審查機器」。這種重複性高、需要高度專注力的工作，往往比自己從頭寫程式更容易讓人感到精疲力竭。

分析觀點

Spotify執行長的發言，其實揭示了2026年軟體產業最真實、也最殘酷的現狀。

首先，「資深」工程師的定義正在被改寫。 過去我們看重的是你寫Code的速度與演算法能力；現在看重的，是你「指揮AI」的能力，以及你是否有足夠的經驗去一眼看出AI 生成的程式碼哪裡有潛在漏洞。資深工程師變成了「架構師」兼「工頭」，他們不再搬磚，而是指揮AI搬磚。

其次，「生產力」的陷阱。Spotify認為AI能讓產出「大幅增加」，這在短期內是正確的。但長遠來看，如果大量的程式碼都是由AI生成，而人類只是匆忙審查，這可能會導致「技術債」 (Technical Debt)的快速累積。

AI寫得快，但不一定寫得好 (或好維護)。當系統出問題時，要回去Debug一堆不是人類邏輯寫出來的程式碼，絕對是維護者的惡夢。

最後，這對初階工程師 (Junior Developer) 來說更是個壞消息。如果連資深工程師都不寫Code了，那新人要在哪裡磨練基本功？當AI接管所有「基礎建設」的工作，新人如果不具備架構思維或審查能力，很容易就會淪為單純的「AI操作員」，甚至直接被取代。

Spotify的案例告訴我們：AI確實能讓軟體開發變快，但「快」不代表「快樂」，也不一定代表「好」。如何在效率與工程師的身心健康 (以及代碼品質)之間取得平衡，將是今年所有科技公司技術長最頭痛的課題。