Pi Network 擁有超過 421,000 個節點,代表超過 100 萬個 CPU,可以支援選擇加入的 AI 運算任務。在 OpenMind 試點計畫中,7 位 Pi Node 營運商Pi Network 擁有超過 421,000 個節點,代表超過 100 萬個 CPU,可以支援選擇加入的 AI 運算任務。在 OpenMind 試點計畫中,7 位 Pi Node 營運商

Pi Network 以超過 421,000 個節點探索 AI 訓練的新概念驗證

2026/03/08 15:01
閱讀時長 6 分鐘
如需對本內容提供反饋或相關疑問,請通過郵箱 crypto.news@mexc.com 聯絡我們。
  • Pi Network 擁有超過 421,000 個節點,代表超過 100 萬個 CPU,可支援選擇性加入的 AI 運算任務。
  • 在 OpenMind 試點計畫中,7 位 Pi 節點營運商在 4 秒內回傳了圖像推理結果,包括「公車」和「人」等標籤。

Pi Network 正透過與 AI 訓練和運算相關的概念驗證,測試其全球節點網路的新用途。該專案聚焦於超過 421,000 個 Pi 節點的閒置運算能力,這些節點總共代表超過 100 萬個 CPU。這些未使用的運算能力可以支援區塊鏈功能以外的外部 AI 工作負載。此舉措將 Pi Network 最新的 AI 動向定位於分散式運算,以及節點營運商的付費參與。

該專案是為了回應 AI 領域的兩個更廣泛的問題。一個是與中心化運算相關的壓力,包括資料中心限制和集中式能源使用。另一個是隨著 AI 模型、代理和服務擴展,對運算能力需求的增加。Pi 還指出,其分散式網路可能有助於協調原本會閒置的分散和未使用資源。

這項 AI 路線圖是在 Pi Network 開放網路一週年期間,作為其更新的主網策略的一部分而宣布的。正如我們先前報導的,該計畫將人工智慧與生態系統代幣和身分服務一起列為網路的首要優先事項。

Pi Network 測試分散式圖像辨識任務 

最近的概念驗證是與 OpenMind 共同完成的,OpenMind 是一家由 Pi Network Ventures 支持的機器人新創公司。OpenMind 正在為機器人建構作業系統和開源協議。為了支援這項工作,它需要運算能力來進行訓練、評估和模型執行。該試點計畫測試了 Pi 的分散式節點網路是否能夠處理區塊鏈活動以外的 AI 相關任務。

為了進行測試,OpenMind 建構了一個可以向個別電腦發送運算任務的容器。志願的 Pi 節點營運商下載了該容器並在自己的機器上執行。然後 OpenMind 透過系統發送圖像辨識任務。電腦使用 OpenMind 的模型處理圖像,目標是識別盡可能多的離散物件。

Pi 報告稱,該流程從頭到尾都運作正常。七位志願的 Pi 節點營運商參與了試點計畫,所有七位的工作確認在一秒內回傳。推理結果在四秒內從多個工作者回傳。結果包括預期的物件標籤,例如公車和人,以及邊界框。

Pi 節點可以接受外部運算工作,並向第三方客戶端回傳有效結果。Pi 補充說,分散式 AI 訓練仍處於研究階段,整個產業仍需要更多的工作。儘管如此,該測試提供了一個早期範例,說明閒置的節點容量如何能夠為尋求替代運算資源的 AI 公司進行包裝。

最近,CNF 指出 Pi Network 與 OpenMind 在其節點上測試了 AI 圖像辨識任務,在其主網升級路徑持續進行的同時使用閒置的 CPU 容量。該測試展示了未使用的節點資源如何能夠支援整個網路的人工智慧工作負載。

此外,Pi Network 在完成 Protocol v19.9 遷移後啟動了主網協議升級的第二階段。CNF 報導該專案現在將目標設定為在 2026 年 Pi 日之前實現 Protocol v20.2。

Pi 交易價格為 $0.2285,在 24 小時內上漲了 13.77%,市值為 22 億美元,每日交易量為 6,538 萬美元。

市場機遇
Pi Network 圖標
Pi Network實時價格 (PI)
$0,2073
$0,2073$0,2073
-8,64%
USD
Pi Network (PI) 實時價格圖表
免責聲明: 本網站轉載的文章均來源於公開平台,僅供參考。這些文章不代表 MEXC 的觀點或意見。所有版權歸原作者所有。如果您認為任何轉載文章侵犯了第三方權利,請聯絡 crypto.news@mexc.com 以便將其刪除。MEXC 不對轉載文章的及時性、準確性或完整性作出任何陳述或保證,並且不對基於此類內容所採取的任何行動或決定承擔責任。轉載材料僅供參考,不構成任何商業、金融、法律和/或稅務決策的建議、認可或依據。