Adruno發表搭載高通Dragonwing IQ8的Arduino VENTUNO Q開源開發板，支援先進生成式AI、機器人功能

已由高通收購的Adruno於2026年Embedded World大會前夕宣布推出搭載高通Dragonwing IQ8的Arduino VENTUNO Q開源開發板，瞄準生成式AI、機器人等領域，借助Dragonwing IQ8具備40 AI TOPS的運算能力實現各類先進AI應用；同時VENTUNO Q的名稱是來自義大利文的21，傳承廣受開發者歡迎的Arduno UNO系列，同時也象徵Adreno將在2026年3月歡度21周年的意義。

VENTUNO Q將於2026年第二季起透過Arduno官方商城、Farnell、Macfos、Mouser以及RS等官方通路推出。

VENTUNO Q結合高效能AI處理器與即時控制器，與先前推出的Adreno UNO Q同樣採用雙腦架構但具備更強大的性能，透過Dragonwing IQ8處理器處理傳統與生成式AI任務，整合高效率的40 AI TOPS NPU可流暢且低能耗的進行各式AI應用加速，並配有STM32H5微控制器作為低延遲任務與馬達控制，此外VENTUNO Q還具備足以負擔推論與多工的16GB RAM，還可擴充達64GB的儲存空間。

借助VENTUNO Q，開發者可建構多種系統，像是單機執行基於大型語言模型的AI語音助理，以機器視覺感知手勢的智慧鏡子，或結合裝置端自動語音辨識及文字轉影音的無人服務台等；亦可結合機器視覺及AI建構可精準拾物的機器手臂、自主更隨機器人還有可自行在複雜環境導航的自主機器人，或是作為可感知危險狀況的交通監控、結合機器視覺的自動化檢測等，此外也可作為教育學生開發如機器視覺、邊際人工智慧的平台。

VENTUNO Q透過高度的整合，使單板設計具備同步感知、決策與執行，Dragonwing IQ8可支援Ubuntu或Linux Debian系統環境，而STM32H5則採用基於Zephyr OS的Adreno Core系統，滿足複雜與即時運算兩方需求；此外透過Adreno App Lab可提供跨Adreno草圖、Python腳本與包含裝置端LLM、VLM、自動語音辨識、手勢辨識、姿勢預估、目標追蹤等AI模型，對於需要自動AI模型的進階項目，Adreno App Lab已與Edge Impulse Studio整合，未來也會支援更多AI框架。

同時VENTUNO Q具有可作為單板電腦單機執行或連接到電腦的多元使用方式，且不同於通用AI單板電腦，VENTUNO Q是為可移動、互動與操作的機器開發，整合即時MCU與NPU加速的MPU外，還具備包括原生CAN-FD、PWM與高速GPIO等用於精確物理控制的工業級IO，還整合ROS 2 Ready的工作流程與機器人案例，並具備可憐皆多個MIPI-CSI介面相機、進階音訊、顯示器與2.5Gbps乙太網路等面。

當然最重要的是VENTUNO Q亦可相容繼有UNO擴充板、載板、Adreno Modulino節點、Qwic感測器以及支援隨插即用的Raspberry Pi Hats配件，使開發者能夠靈活搭配開發邊際AI裝置及應用。