面對全球氣候變遷帶來的極端天氣挑戰，Google 宣布推出一項名為「Groundsource」的新型 AI 研究方法。這項技術利用 Gemini 模型的強大分析能力，將數百萬份零散的公共報告轉化為高品質的歷史災害數據檔案，首波應用將鎖定極難預測的「都市突發洪水／閃洪（Urban Flash Floods）」，助全球社群提前 24 小時掌握先機。
解決數據荒：從碎片資訊到高品質檔案
長期以來，科學界在預測「閃洪」時面臨最大的障礙在於高保真數據（High-fidelity data）的缺失。與緩慢上升的河流洪水不同，都市突發洪水發生速度極快且缺乏歷史紀錄，導致 AI 模型難以進行有效訓練。
Groundsource 的核心突破：
- Gemini 深度分析：透過 Gemini 模型，Groundsource 梳理了過去數十年的各類公共報告，從中辨識出橫跨全球 150 多個國家、超過 260 萬件的歷史洪水事件。
- 精準地理定位：結合 Google Maps 的空間數據，該技術能精確界定每場洪水的地理邊界，建立起全球首個針對突發洪水的大規模資料集。
提前 24 小時預警，守護全球 20 億人
藉由 Groundsource 建立的數據集，Google 成功訓練出全新的預測模型，能針對都市地區的突發洪水提供高達 24 小時的提前預報。目前，這項功能已整合至 Google 的「Flood Hub」平台。此前，Flood Hub 已為全球 150 多國、約 20 億人口提供河流洪水預警。隨著都市突發洪水預測技術的加入，Google 的防災防線將從廣大的流域延伸至人口稠密的都會區，顯著提升城市韌性。
Groundsource 目前已正式加入 Google Earth AI 家族。為了發揮最大影響力，Google 將此大規模基準測試（Benchmark）開放給全球科學家與合作夥伴，特別是長期缺乏數據紀錄的開發中地區。
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