لا تحتاج إلى تعلم برمجة الأجواء: قم ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي شبحي في 30 دقيقة واستعد أسابيع من حياتك

قبل خمس سنوات، إذا كنت ترغب في تحويل فكرة برمجية إلى واقع، كان لديك خياران. إما أن تتعلم البرمجة بشكل جيد بما يكفي لبنائها بنفسك أو تدفع لشخص يعرف ما يفعله.

في كلتا الحالتين، كان الأمر يستغرق وقتًا ومالًا ونوعًا من الالتزام التقني الذي تجنبه معظم الناس بشكل مفهوم. اليوم، تبدو تلك العملية بأكملها تقريبًا غريبة.

نحن نعيش الآن في عالم يمكن لأي شخص لديه فكرة واضحة وساعة من وقت الفراغ أن يبني شيئًا يتصرف مثل قطعة مخصصة من البرمجيات دون كتابة سطر من الكود. أطلق على هذه الإبداعات تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشبحية، وأعتقد أنها أقوى أدوات الإنتاجية التي بناها البشر على الإطلاق.

التطبيق الشبحي هو وسيلة لتحويل التفكير الواضح إلى تنفيذ آلي.

تطبيق الذكاء الاصطناعي الشبحي سهل الوصف، حتى لو كان التأثير يبدو أكبر مما تسمح به الكلمات. إنه نموذج لغوي كبير (LLM) واحد، تم ضبطه بمجموعة مخصصة من التعليمات ومجموعة صغيرة من الملفات المرجعية، يؤدي مهمة متكررة واحدة بشكل جيد للغاية.

ليس لديه واجهة مستخدم، ولا يعمل على خادم تحافظ عليه، ولا يبدو مثل تطبيق بالمعنى التقليدي. إنه أقرب إلى إعطاء شكل لدور كان موجودًا سابقًا فقط في رأسك.

بمجرد تكوينه، يتصرف مثل عامل مركز يأخذ التوجيهات بدون احتكاك ويعيد لك العمل الذي وصل بالفعل إلى 90% من الطريق إلى خط النهاية.

لا يزال معظم الناس يعتقدون أنهم بحاجة إلى تطبيق مبني بالكامل لأتمتة العمل، شيء مخيط معًا بالكود أو أدوات بدون كود، شيء يتطلب مخططات هندسية وسباقات وأرقام إصدار.

يمكنك بالتأكيد القيام بذلك، وسيستمر الكثيرون في ذلك، ولكن بالنسبة لجزء كبير من العمل المعرفي، فإن الاختراق الحقيقي هو إدراك أن الكود لم يكن أبدًا هو النقطة المحورية.

التحول من الترميز إلى الوضوح

إذا كانت مهمتك تبدأ بالنص وتنتهي بالنص، فيمكن أن يكون نموذج اللغة الكبير (LLM) هو التطبيق بأكمله.

الجزء الأفضل هو مدى سرعة ظهور هذه التطبيقات الشبحية. تجلس، وتكتب مجموعة واحدة من التعليمات التي تصف كيف يبدو النتيجة الجيدة، وتحمّل حفنة من الملفات التي تعكس المعايير التي تحتفظ بها بالفعل في رأسك، وتختبر بعض المدخلات.

في غضون ساعة، يمكن أن يكون لديك نظام يزيل معظم العمل الشاق من وظيفة قمت بها لسنوات. أنت لا تبني برمجيات بقدر ما تقوم بتعبئة حكمك الخاص حتى يتمكن النموذج من تطبيقه على نطاق واسع.

لجعل هذا ملموسًا، تخيل دورًا بعيدًا عن وسائل الإعلام، شيئًا مثل فريق مبيعات B2B داخل شركة متوسطة الحجم. أيامهم مليئة بالمهام المكتوبة المتكررة التي لا تتغير في طبيعتها، فقط في التفاصيل.

يمكن لتطبيق شبحي واحد مراجعة العملاء المحتملين الواردين باستخدام معايير التأهيل الخاصة بالشركة وتحديد الجديرين بالاهتمام. ويمكن لآخر أن يأخذ ملاحظات الاكتشاف الأولية ويحولها إلى ملخص منظم يسلط الضوء على الاحتياجات والعقبات وأدوار الشراء.

يمكن للثالث صياغة اقتراح كامل باستخدام النماذج الداخلية وأوراق التسعير. ويمكن للرابع تقييم المخاطر بناءً على قواعد الامتثال للشركة.

يمكن للخامس إنشاء خطة متابعة كاملة مع المهام والأسباب المنطقية. لا يتطلب أي من هذه الكود، فهي تتطلب فقط الوضوح. لا يزال الإنسان يراجع كل مخرجات، ولكن يتم استعادة الوقت والطاقة اللذين كانا يتبخران في العمل الروتيني.

يتكرر النمط في كل مكان بمجرد فهمه. يعمل نموذج التطبيق الشبحي لأنه يضيق النطاق حتى يتمكن النموذج من تقديم جودة متسقة.

أنت لا تطلب منه أن يكون مبدعًا بطريقة مفتوحة. أنت تسلمه كونًا صغيرًا بحدود واضحة. داخل تلك المساحة يصبح موثوقًا بشكل لا يصدق، وهذه الموثوقية هي ما يغير حياتك اليومية.

القوة الخفية لتضييق النطاق

للمرة الأولى يمكنك أتمتة أجزاء من عملك التي تقع مباشرة بين عقلك ولوحة المفاتيح.

هناك بعض الدروس الهادئة التي تظهر بمجرد بناء تطبيقك الشبحي الأول. الأهم هو أن القيمة الحقيقية تكمن في القواعد التي تنشئها.

يمكن لأي شخص استخدام نموذج لغوي كبير، ولكن ليس لدى الجميع حدس قوي حول كيف يبدو "الجيد" في مجالهم. عندما تعبر عن تلك المعايير وتضعها داخل التعليمات، فأنت تحول الحكم بشكل فعال إلى بنية تحتية.

يصبح ذلك شكلاً من أشكال الرافعة المالية التي تتراكم في كل مرة يعمل فيها النموذج.

درس آخر هو أن التقييم مهم. لا تحتاج إلى خطوط أنابيب تعلم آلي رسمية أو اختبارات A/B، فقط عادة بسيطة للتحقق مما إذا كانت المخرجات تلبي معاييرك وتحديث أمثلتك عندما لا تفعل ذلك.

التطبيق الشبحي صغير بما يكفي بحيث يشعر الحفاظ عليه مثل العناية بحديقة بدلاً من إدارة مشروع. أنت تطوره مع تطور فهمك، مما يحافظ على استقرار الجودة بمرور الوقت.

المكاسب من هذا النهج ليست نظرية. في البيئات كثيفة الكتابة، قاست الحكومات والمؤسسات توفيرًا حقيقيًا للوقت، غالبًا بمقدار دقائق في اليوم تصل إلى أسابيع في السنة.

تتوافق هذه الأرقام مع ما يشعر به أي شخص يستخدم التطبيقات الشبحية بشكل بديهي. تقضي وقتًا أقل بكثير للوصول إلى المسودة الأولى لأي شيء. تنفق طاقة ذهنية أقل على المهام الروتينية التي كانت تتطلب تركيزًا كاملًا.

تقضي المزيد من الوقت كمحرر لعملك بدلاً من الآلة التي تنتجه.

صعود عمال الذكاء الاصطناعي الصغار والدقيقين

هناك تحول أوسع تحت كل هذا. لعقود، ساعدتنا أدوات الإنتاجية على العمل بشكل أسرع، لكنها لم تستولِ أبدًا على العمل نفسه.

مع التطبيقات الشبحية، تتحرك الحدود. يمكنك إنشاء نموذج أولي لسير عمل صغير في فترة ما بعد الظهر، وتحسينه في اليوم التالي، ثم تشغيله إلى أجل غير مسمى. الاحتكاك منخفض بما يكفي لجعل التجريب طبيعيًا.

هذه هي الطريقة التي تقفز بها الإنتاجية الشخصية فعليًا عشرة أضعاف، ليس من خلال أداة معجزة واحدة ولكن من خلال مجموعة صغيرة من المساعدين المركزين الذين يضخمون المهارات التي لديك بالفعل.

ما يثير حماسي أكثر هو أن هذه القدرة ليست محجوزة للمهندسين أو المستخدمين المتقدمين. الشرط الوحيد هو معرفة كيف يبدو العمل الجيد في مجالك.

إذا كان لديك ذلك، يمكنك بناء تطبيق شبحي يعكسه. وبمجرد أن تبدأ في القيام بذلك، يصبح من الصعب تخيل العودة إلى عالم حيث تبدأ كل قطعة عمل فارغة وتنتهي بقيامك بكل شيء يدويًا.

نحن في بداية هذا التحول، والأدوات ستصبح أكثر حدة فقط، لكن النمط واضح بالفعل. مستقبل الإنتاجية الشخصية ليس أنظمة ذكاء اصطناعي عملاقة تدعي القيام بكل شيء، بل هو عمال صغار ودقيقون يقوم كل منهم بشيء واحد بشكل جيد باستمرار.

التطبيقات الشبحية هي الجيل الأول من هذه الفكرة، وهي تغير بالفعل طريقة عمل الناس.

إذا كان العصر الماضي ينتمي إلى الأشخاص الذين يمكنهم كتابة التعليمات البرمجية، فإن العصر القادم ينتمي إلى الأشخاص الذين يمكنهم وصف تفكيرهم بوضوح كافٍ لآلة لتحمله إلى الأمام. هذه هي اللحظة التي يمكن فيها لأي شخص بناء فريقه الخفي.

وبمجرد أن تفعل ذلك مرة أو مرتين، السؤال الوحيد المتبقي ه