Sin una regulación específica para pagos en blockchain, los Agentes de IA siguen siendo mayormente prototipos.
En este contexto, John D'Agostino, jefe de estrategia institucional en Coinbase, reiteró esto recientemente durante una aparición en CNBC, enfatizando cómo blockchain representa una "fuente de verdad" capaz de habilitar ejecuciones máquina a máquina y pagos en tiempo real.
Según datos públicos de Chainalysis, actualizados en septiembre de 2025, la actividad en cadena y el uso de stablecoins han crecido significativamente: por ejemplo, el volumen mensual de EURC aumentó de aproximadamente 47 millones de dólares en junio de 2024 a más de 7,5 mil millones de dólares en junio de 2025, indicando una aceleración de los flujos en cadena Chainalysis.
Los analistas de la industria también señalan que el impulso regulatorio es real: en la encuesta del BIS de 2023, el 94% de los bancos centrales encuestados afirmaron estar explorando proyectos CBDC, un indicador clave del cambiante panorama regulatorio BIS.
Durante un segmento de Squawk Box, D'Agostino describió la IA como una forma de "inteligencia infinitamente escalable", describiendo blockchain como la "fuente de verdad" que asegura su operación.
Dicho esto, el mensaje es claro: si los agentes deben actuar en nombre de las personas, se necesitan datos verificables y regulación rápida; de lo contrario, el sistema permanece confinado al estado de prototipo, como es el caso hoy para muchas aplicaciones criptográficas.
Los agentes que compran APIs, pagan por microservicios o reequilibran posiciones deben ejecutar operaciones en milisegundos o pocos segundos.
De hecho, con redes lentas, los bots arriesgan arbitraje, slippage y otros problemas operativos. La falta de finalidad casi instantánea limita significativamente la automatización de flujos críticos para la misión.
Definiciones rápidas: Smart Contract es un programa que ejecuta automáticamente instrucciones en una blockchain cuando se cumplen ciertas condiciones. Liquidación instantánea se refiere a un pago ejecutado en pocos segundos, con bajo riesgo de reversión.
El rendimiento varía significativamente entre redes y capas. Cabe señalar que los siguientes valores son indicativos y pueden cambiar según la congestión y el diseño del protocolo (datos actualizados a octubre de 2025):
En otras palabras, los agentes verdaderamente autónomos requieren canales de pago capaces de finalizar transacciones en pocos segundos y con costos insignificantes.
En esta dirección, los sistemas de pago instantáneo en el mundo fiat, como FedNow, también se están moviendo; sin embargo, la programabilidad integrada de forma nativa sigue siendo una fortaleza de las redes públicas.
En este contexto, D'Agostino evita comparar Bitcoin con el oro, destacando en cambio sus características distintivas: digitalidad, transferibilidad, programabilidad y la capacidad de construir estructuras orientadas al rendimiento en niveles superiores.
En la práctica, Bitcoin puede servir tanto como garantía como unidad de cuenta para micropagos, así como un ancla de seguridad para protocolos de segunda capa.
D'Agostino pide cautela: los fondos de pensiones, dotaciones y fondos soberanos no se mueven "en oleadas". De hecho, la entrada en este ecosistema ocurre a través de mandatos específicos y con criterios de riesgo/retorno bien definidos.
Para lograr esto, se necesitan infraestructuras de liquidación rápida, altos estándares de custodia y productos capaces de demostrar una utilidad medible.
¿Ya existe el trading automatizado basado en IA? Sí, los bots y agentes interactúan con protocolos e intercambian activos a través de Smart Contracts. Sin embargo, la escalabilidad a gran escala depende de la capacidad de realizar pagos rápidos y de bajo costo en un contexto regulatorio claro.
¿Qué redes son más adecuadas para tiempo real? Soluciones como los canales Lightning y rollups de propósito general (L2) permiten reducir la latencia y las comisiones. La elección final depende de factores como costos, seguridad, componibilidad y requisitos de finalidad.
La IA es capaz de tomar decisiones en milisegundos. Si un pago toma minutos o incluso horas, la automatización pierde su ventaja competitiva.
Por esta razón, Coinbase se está enfocando en la combinación de IA + blockchain: datos verificables, ejecución programable y liquidación rápida. Sin estas características, los agentes pueden aparecer como demostraciones brillantes, pero resultar ineficaces en entornos de producción.