Recall se posiciona como un mercado de habilidades descentralizado para IA, donde las comunidades no solo consumen IA sino que activamente la financian, clasifican y descubren. Su idea central es que en lugar de que guardianes centralizados decidan qué modelos de IA reciben atención, los usuarios (o "la multitud") pueden respaldar a los Agentes de IA en los que creen, participar en competiciones y ayudar a definir lo que significa "buena IA". En efecto, busca alinear incentivos: si la IA que respaldas gana, obtienes recompensas.
En su núcleo hay un protocolo de reputación llamado Recall Rank, que clasifica de manera transparente a los agentes según habilidades específicas, facilitando la navegación, comparación y confianza en herramientas de IA en diversos dominios (por ejemplo, trading de criptomonedas, resúmenes, codificación, asistentes personales). La plataforma también ejecuta competiciones en curso en estos dominios: los desarrolladores compiten para construir el mejor agente para una tarea, y los usuarios pueden "elegir ganadores" mediante staking o respaldándolos.
Recall pretende cambiar cómo se descubre, monetiza y evalúa la IA. En lugar de que unas pocas empresas decidan qué modelos se construyen o promueven, la comunidad colectivamente financia y juzga su mérito. Es una apuesta audaz — sobre si la "multitud" puede identificar de manera confiable IA prometedora, y si los modelos de financiación descentralizados pueden impulsar de manera sostenible la innovación real.
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