Precio de Bitrecs (SN122)

El precio actual de Bitrecs (SN122) hoy es $ 0.681282, con una variación del 8.41% en las últimas 24 horas. El tipo de cambio actual de SN122 a USD es $ 0.681282 por SN122.
Bitrecs actualmente está en el puesto #- por capitalización de mercado en $ 188,581, con un suministro circulante de 276.05K SN122. Durante las últimas 24 horas, SN122 cotiza entre $ 0.67719 (bajo) y $ 0.749879 (alto), lo que refleja la actividad del mercado. Su máximo histórico se sitúa en $ 1.16, mientras que el mínimo histórico fue $ 0.337554.
En el corto plazo, SN122 experimentó un cambio de +0.05% en la última hora y de -31.53% en los últimos 7 días. En el último día, el volumen total de trading alcanzó los --.
La capitalización de mercado actual de Bitrecs es de $ 188.58K, con un volumen de trading en 24 horas de --. El suministro circulante de SN122 es de 276.05K, con un suministro total de 21000000.0. Su valor totalmente diluido (FDV) es de $ 14.35M.
+0.05%
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Durante el día de hoy, el cambio de precio de Bitrecs a USD fue de $ -0.0625787246346089.
En los últimos 30 días, el cambio de precio de Bitrecs a USD fue de $ +0.2095097482.
En los últimos 60 días, el cambio de precio de Bitrecs a USD fue de $ +0.1014172735.
En los últimos 90 días, el cambio de precio de Bitrecs a USD fue de $ +0.1227905281562734.
| Período | Cambio (USD) | Cambio (%) |
|---|---|---|
| Hoy | $ -0.0625787246346089 | -8.41% |
| 30 Días | $ +0.2095097482 | +30.75% |
| 60 Días | $ +0.1014172735 | +14.89% |
| 90 Días | $ +0.1227905281562734 | +21.99% |
Para 2040, el precio de Bitrecs podría ver un crecimiento del 0.00%. Podría alcanzar un precio de trading de $ --.
Bitrecs (subnet 122) is a protocol built on the Bittensor network that powers product recommendations specifically for ecommerce websites. Its primary function is to suggest existing product sets (SKUs) to online shoppers using simple rules like {1, 2, 3} >= {1, 2}, which appear as familiar sections such as "Similar to this" or "You may also like" on product pages.
The network leverages a consortium of large language model (LLM) calls from miners to generate a 'best guess' of what a customer might be interested in. Miners receive queries with shopper context, such as viewed products, cart contents, or browsing history, and use prompting techniques (e.g., "Suggest complementary products to X") to create personalized suggestions. Validators then evaluate these responses based on criteria like relevance, diversity, latency, and potential for increasing conversions, selecting the top recommendations. Feedback loops from real user interactions refine the system over time, improving accuracy and boosting average order value (AOV) for merchants, particularly Shopify store owners.
Bitrecs is entirely opt-in, with a simple plugin that merchants can easily adopt to enable subnet inference for predictions directly on their product pages. This decentralized approach ensures scalable, AI driven recommendations without relying on centralized data silos.
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