ری‌ویژن از هوش مصنوعی و تصویربرداری داخلی برای تحول در سیستم‌های جلوگیری از تصادف قطار بهره می‌گیرد

شرکت Rail Vision Ltd. (NASDAQ: RVSN) خود را در خط مقدم یک تحول چشمگیر در بازار جهانی سیستم‌های جلوگیری از برخورد قطار قرار داده است، چرا که سیستم‌های پیشرفته دوربین و هوش مصنوعی برای بازتعریف پروتکل‌های ایمنی راه‌آهن با هم تلاقی می‌یابند. بر اساس یک مقاله اخیر، این شرکت مستقر در اسرائیل در حال توسعه پلتفرم‌های حسگر اختصاصی مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای شناسایی خطرات در زمان واقعی طراحی شده‌اند و در نهایت عملیات کاملاً خودکار قطار را ممکن می‌سازند.

فناوری این شرکت بر این اساس بنا شده است که خطرناک‌ترین لحظات برای یک قطار، لحظاتی هستند که هیچ‌کس برای آن‌ها برنامه‌ریزی نکرده است. محصولات Rail Vision به عنوان سیستم‌های ادراکی مبتنی بر هوش مصنوعی توصیف می‌شوند که به اپراتورهای راه‌آهن امکان می‌دهند برخوردها را پیش‌بینی و از آن‌ها جلوگیری کنند و مستقیماً روی لوکوموتیوها کار می‌کنند، نه با تکیه بر زیرساخت‌های کنار جاده یا سیستم‌های سیگنال‌دهی ثابت. این رویکرد سوار بر قطار، محور فلسفه شرکت است: که ایمنی باید همراه خود قطار سفر کند.

Rail Vision یک شرکت فناوری در مرحله اولیه تجاری‌سازی است که پلتفرم‌های اختصاصی الکترو-اپتیک چند طیفی را توسعه و تجاری‌سازی می‌کند که آگاهی موقعیتی با برد گسترده و شناسایی خطرات در زمان واقعی را فراهم می‌آورند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و طبقه‌بندی موانع، فناوری این شرکت ایمنی را افزایش می‌دهد، بازده عملیاتی را بهبود می‌بخشد و تداوم در طول استقرارها را پشتیبانی می‌کند. پلتفرم مبتنی بر رایانش ابری آن این محصولات را با تبدیل داده‌های عملیاتی راه‌آهن به بینش‌های قابل اجرا که به بهینه‌سازی عملکرد، کاهش خرابی و بهبود ایمنی کمک می‌کنند، تکمیل می‌نماید.

با گسترش حضور جهانی Rail Vision، این شرکت ادراک مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که از عملیات ایمن‌تر پشتیبانی می‌کند، ریسک عملیاتی را کاهش می‌دهد و گذار به عملیات کاملاً خودکار را ممکن می‌سازد. پتانسیل این شرکت با سهام ۵۱ درصدی آن در Quantum Transportation بیشتر برجسته می‌شود، که دارنده یک زیرمجوز انحصاری برای فناوری‌های راه‌آهن تحت یک اختراع نوآورانه در حال ثبت در تصحیح خطای کوانتومی متعلق به Ramot، شرکت انتقال فناوری دانشگاه تل‌آویو، است.

برای جزئیات بیشتر، مقاله کامل در آدرس https://ibn.fm/mDULk قابل دسترسی است. آخرین اخبار و به‌روزرسانی‌های مربوط به RVSN در اتاق خبر شرکت در آدرس https://ibn.fm/RVSN موجود است.

این خبر بر اساس محتوای توزیع‌شده توسط InvestorBrandNetwork (IBN) تهیه شده است. ثبت، تأیید و ارتقاء بلاکچین توسط NewsRamp ارائه شده است. آدرس منبع این اطلاعیه مطبوعاتی Rail Vision Leverages AI and Onboard Imaging to Transform Train Collision Avoidance Systems است.

این مطلب ابتدا در citybuzz منتشر شد: Rail Vision Leverages AI and Onboard Imaging to Transform Train Collision Avoidance Systems.