Les modèles d'IA commencent à utiliser des données financières en direct, lançant une course pour devenir leur principal fournisseur. Les entreprises crypto prennent déjà les devants. Le nouveau service de Crypto.com envoie ses données de marché en temps réel directement dans des modèles d'IA comme Claude et ChatGPT. C'est la dernière étape d'une course à enjeux élevés pour devenir un fournisseur clé de données pour l'écosystème d'IA. Cette initiative montre également un écart croissant entre l'adoption rapide dans le monde crypto et l'approche plus prudente des courtiers traditionnels. "L'intégration de l'IA et de la crypto ne fait que commencer et va véritablement redéfinir notre façon d'investir et de faire du commerce," a déclaré Eric Anziani, Président et COO de Crypto.com. "Nous sommes ravis de franchir cette dernière étape importante dans le développement d'outils de crypto-monnaies pilotés par l'IA qui établissent le pont vers la nouvelle ère de la technologie financière et de l'autonomisation. Les Données du marché Crypto par Crypto.com sont conçues pour le trader d'aujourd'hui et de demain." MCP devient la couche de données émergente pour l'IA Le nouvel écosystème utilise le Model Context Protocol (MCP), une norme open-source qui permet aux modèles d'IA de se connecter directement à des sources de données externes. Les entreprises axées sur la crypto et les principaux fournisseurs de données l'ont rapidement adopté. Anthropic, qui a créé Claude, s'est déjà associé à des géants des données comme S&P Global et FactSet. Dans le domaine crypto, des agrégateurs de données comme CoinGecko et maintenant Crypto.com ont lancé des serveurs MCP officiels, se positionnant comme sources de données facilement accessibles pour les IA compatibles. Selon les répertoires MCP publics, il existe déjà des dizaines de serveurs MCP axés sur la finance et l'investissement — couvrant les actions, les ETFs sur indice, la crypto, la connectivité des brokers et les données XBRL — et le segment se développe rapidement. Les Brokers traditionnels adoptent une approche prudente Cette stratégie prospective est très différente de ce que font les brokers traditionnels de Forex et de CFD. La plupart des brokers travaillent à l'utilisation de l'IA au sein de leurs propres plateformes, construisant des chatbots privés et des générateurs de signaux, au lieu d'ouvrir leurs flux de données principaux à l'écosystème mondial d'IA. Mais le marché n'attend pas après eux. La demande claire pour cette fonctionnalité est démontrée par un effort populaire de la communauté de développement. Pour des plateformes comme Interactive Brokers et MetaTrader, des développeurs indépendants construisent déjà leurs propres serveurs MCP non officiels. Ces projets communautaires agissent comme une "couche intermédiaire", extrayant des données des API standard des brokers et les transmettant aux Agents d'IA. Ainsi, bien que les brokers ne fassent pas encore officiellement partie de cette tendance, leurs utilisateurs et la communauté de développeurs créent déjà des connexions. Des utilisateurs d'IA aux fournisseurs d'infrastructure d'IA L'initiative de Crypto.com le place à l'avant-garde d'un changement majeur : passer de simple utilisateur d'IA à fournisseur clé des données qui alimentent l'IA. Pour les courtiers traditionnels, la question n'est plus de savoir s'ils rejoindront cette course, mais quand. Vont-ils diriger, ou devront-ils suivre le chemin que leurs propres communautés créent déjà ? Cet article a été écrit par Tanya Chepkova sur www.financemagnates.com.Les modèles d'IA commencent à utiliser des données financières en direct, lançant une course pour devenir leur principal fournisseur. Les entreprises crypto prennent déjà les devants. Le nouveau service de Crypto.com envoie ses données de marché en temps réel directement dans des modèles d'IA comme Claude et ChatGPT. C'est la dernière étape d'une course à enjeux élevés pour devenir un fournisseur clé de données pour l'écosystème d'IA. Cette initiative montre également un écart croissant entre l'adoption rapide dans le monde crypto et l'approche plus prudente des courtiers traditionnels. "L'intégration de l'IA et de la crypto ne fait que commencer et va véritablement redéfinir notre façon d'investir et de faire du commerce," a déclaré Eric Anziani, Président et COO de Crypto.com. "Nous sommes ravis de franchir cette dernière étape importante dans le développement d'outils de crypto-monnaies pilotés par l'IA qui établissent le pont vers la nouvelle ère de la technologie financière et de l'autonomisation. Les Données du marché Crypto par Crypto.com sont conçues pour le trader d'aujourd'hui et de demain." MCP devient la couche de données émergente pour l'IA Le nouvel écosystème utilise le Model Context Protocol (MCP), une norme open-source qui permet aux modèles d'IA de se connecter directement à des sources de données externes. Les entreprises axées sur la crypto et les principaux fournisseurs de données l'ont rapidement adopté. Anthropic, qui a créé Claude, s'est déjà associé à des géants des données comme S&P Global et FactSet. Dans le domaine crypto, des agrégateurs de données comme CoinGecko et maintenant Crypto.com ont lancé des serveurs MCP officiels, se positionnant comme sources de données facilement accessibles pour les IA compatibles. Selon les répertoires MCP publics, il existe déjà des dizaines de serveurs MCP axés sur la finance et l'investissement — couvrant les actions, les ETFs sur indice, la crypto, la connectivité des brokers et les données XBRL — et le segment se développe rapidement. Les Brokers traditionnels adoptent une approche prudente Cette stratégie prospective est très différente de ce que font les brokers traditionnels de Forex et de CFD. La plupart des brokers travaillent à l'utilisation de l'IA au sein de leurs propres plateformes, construisant des chatbots privés et des générateurs de signaux, au lieu d'ouvrir leurs flux de données principaux à l'écosystème mondial d'IA. Mais le marché n'attend pas après eux. La demande claire pour cette fonctionnalité est démontrée par un effort populaire de la communauté de développement. Pour des plateformes comme Interactive Brokers et MetaTrader, des développeurs indépendants construisent déjà leurs propres serveurs MCP non officiels. Ces projets communautaires agissent comme une "couche intermédiaire", extrayant des données des API standard des brokers et les transmettant aux Agents d'IA. Ainsi, bien que les brokers ne fassent pas encore officiellement partie de cette tendance, leurs utilisateurs et la communauté de développeurs créent déjà des connexions. Des utilisateurs d'IA aux fournisseurs d'infrastructure d'IA L'initiative de Crypto.com le place à l'avant-garde d'un changement majeur : passer de simple utilisateur d'IA à fournisseur clé des données qui alimentent l'IA. Pour les courtiers traditionnels, la question n'est plus de savoir s'ils rejoindront cette course, mais quand. Vont-ils diriger, ou devront-ils suivre le chemin que leurs propres communautés créent déjà ? Cet article a été écrit par Tanya Chepkova sur www.financemagnates.com.