Google Corp. menghadapi peningkatan tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada infrastruktur kecerdasan buatannya. Menurut manajemen, perusahaan terpaksa menggandakan daya komputasi setiap enam bulan.
Hal ini diumumkan oleh Wakil Presiden Google Cloud Amin Vahdat pada pertemuan umum karyawan. Dia menekankan bahwa perusahaan harus melakukan penskalaan "1.000 kali lipat lagi dalam 4-5 tahun," lapor CNBC.
Menurut Vahdat, masalahnya tidak hanya pada kebutuhan untuk meningkatkan kinerja, tetapi juga pada mempertahankan biaya dan tingkat konsumsi energi yang sama. Dia mencatat bahwa Google berkewajiban membangun infrastruktur yang "lebih andal, berkinerja tinggi, dan dapat diskalakan" dibandingkan solusi yang tersedia saat ini.
Pada saat yang sama, katanya, perusahaan harus menghindari lonjakan biaya operasional pusat data.
Pertumbuhan permintaan AI tetap menjadi faktor pembatas utama, kata eksekutif tersebut. Dalam hal ini, para analis masih belum jelas sejauh mana hal itu dibentuk oleh aktivitas pengguna nyata, dan sejauh mana — integrasi fungsi AI dalam layanan Google.
OpenAI, yang sedang membangun enam pusat data di A.S. untuk proyek Stargate senilai lebih dari $400 miliar, menghadapi tantangan infrastruktur serupa.
Hambatan tambahan tetap menjadi kelangkaan global GPU Nvidia yang diperlukan untuk melatih dan menghasilkan model AI. Dalam laporan kuartalan terbaru, perusahaan mengatakan chip-nya "habis terjual," dan kelangkaan tersebut sudah memengaruhi jadwal adopsi teknologi Google.
CEO Google Sundar Pichai mengutip contoh alat Veo, yang gagal memperluas ke lebih banyak pengguna karena keterbatasan kapasitas.
Untuk mengurangi ketergantungannya pada Nvidia, Google bertaruh pada desain silikonnya sendiri. Pada November, perusahaan memperkenalkan prosesor TPU generasi ketujuh, yang diklaim hampir 30 kali lebih hemat energi dibandingkan versi pertama.
Selain itu, Google berencana untuk mengoptimalkan arsitektur model dan memperluas infrastruktur pusat data fisiknya.
Pichai memperingatkan karyawan bahwa 2026 akan menjadi "tahun yang sibuk" karena persaingan dan kebutuhan untuk memenuhi permintaan layanan cloud. Dia mengakui bahwa pembicaraan tentang pasar AI yang terlalu panas "pasti relevan", tetapi perusahaan siap untuk terus mempercepat pengembangan infrastruktur.


