DePHY 価格履歴

DePHY (PHY) 価格履歴

期間: 2025-09-04 ~ 2025-12-04

  • 毎日
  • 毎週
  • 毎月
日時始値高値安値終値取引高
2025-12-04$ 0,002074$ 0,003024$ 0,001728$ 0,00177342,39M
2025-12-03$ 0,001668$ 0,002172$ 0,001648$ 0,00207432,40M
2025-12-02$ 0,001561$ 0,001715$ 0,001554$ 0,00166835,34M
2025-12-01$ 0,00167$ 0,001742$ 0,001541$ 0,00156134,92M
2025-11-30$ 0,001708$ 0,00174$ 0,001658$ 0,0016732,02M
2025-11-29$ 0,001675$ 0,001771$ 0,001635$ 0,00170834,04M
2025-11-28$ 0,001548$ 0,001902$ 0,00151$ 0,00167538,73M
2025-11-27$ 0,001764$ 0,001764$ 0,001534$ 0,00154833,34M
2030-05-30$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,9910,84K
2030-05-29$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,99$ 64.011,9910,84K

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DePHY の毎日の履歴データを、利用可能な形式で無料ダウンロードして、投資判断にお役立てください。

DePHY ライブ価格

$ 0,001773

DePHY は現在、0,001773 USD で取引されています。時価総額は 0,00 USD、24時間の取引高は 0,00 USD です。MEXCのライブ価格ページで、PHY に関するさらなるデータを探索しましょう。

DePHY のライブ価格統計を利用することで、ユーザー様は現在の市場動向を分析し、短期および長期の価格変動を予測できます。リアルタイムのデータを活用することで、情報に基づいた意思決定を行い、 DePHY の将来の価格予測に関する洞察を得ることができます。

ページの最終更新日:2025-12-05 06:02:52 (UTC+8)

DePHY (PHY) の価格履歴について

DePHY の価格履歴モニタリングは、暗号資産投資家にとって不可欠なツールであり、投資のパフォーマンスを簡単に追跡できます。この機能は、始値、最高値、終値、取引高など、時間の経過に伴う DePHY の価格変動の包括的なビューを提供します。さらに、毎日のパーセンテージの変化を簡単に確認でき、価格変動が顕著な日が強調されて表示されます。特に、DePHY は - に最高値に達し、驚異的な 0 USDに上昇しました。ここで提示される価格情報は、信頼性と正確性を保証するために MEXC の取引履歴からのみ取得されています。当社の過去の DePHY 価格データは、1 日、1 週間、1 か月のさまざまな間隔で利用でき、始値、高値、安値、終値、および取引高の指標をカバーしています。このデータは、一貫性、完全性、および正確性について綿密にテストされており、取引シミュレーションやバックテストに最適です。これらのデータセットは無料でダウンロードでき、リアルタイムで更新されるため、投資家にとって貴重なリソースとなります。

取引における DePHY 履歴データの応用

DePHY の履歴データは、取引戦略において重要な役割を果たします。その利用方法は次のとおりです:

1. テクニカル分析:トレーダーは DePHY の履歴データを活用して市場の傾向とパターンを特定します。チャートや視覚的な補助などのツールを利用して、パターンを識別し、市場への参入と撤退の決定を導きます。効果的なアプローチとしては DePHY の履歴データを GridDB に保存し、可視化には Matplotlib などのライブラリ、データ分析には Pandas、Numpy、Scipy などを使用して Python で分析する方法があります。

2. 価格予測:履歴データは DePHY の価格変動を予測する上で重要です。過去の市場動向を調べることで、トレーダーはパターンを見つけ、将来の市場動向を予測できます。MEXC の詳細な DePHY 履歴データは、始値、高値、安値、終値に関する分単位の洞察を提供し、予測モデルの開発とトレーニングに不可欠であり、情報に基づいた取引の決定に役立ちます。

3. リスク管理: 履歴データにアクセスすることで、トレーダーは DePHY の投資に関連するリスクを評価できます。これにより DePHY のボラティリティを理解し、より情報に基づいた投資選択を行うことができます。

4. ポートフォリオ管理:履歴データは、長期にわたる投資パフォーマンスの追跡に役立ちます。これにより、トレーダーはパフォーマンスの低い資産を特定し、ポートフォリオを調整して収益を最適化できます。

5. 取引ボットのトレーニング:DePHY の過去の暗号資産OHLC(始値、高値、安値、終値)の市場データは、DePHY 取引ボットのトレーニング用にダウンロードでき、市場を上回るパフォーマンスを達成を目指すことができます。

これらのツールとリソースにより、トレーダーは DePHY の履歴データを深く掘り下げることができ、貴重な洞察と取引戦略を強化する可能性を提供します。

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