Последние два года мир находился в медовом месяце искусственного интеллекта. Большинство из нас используют ИИ ежедневно, но делают это реактивно. Мы задаем вопрос чат-боту, он извлекает информацию, составляет электронное письмо или резюмирует документ. Мы водители; ИИ - пассажир.
Но ландшафт меняется. Мы покидаем эру чат-ботов и входим в эру агентного ИИ.
В этой новой фазе ИИ становится автономным. Вместо того чтобы просто ждать запроса, ИИ-агент может получить конкретную цель и полномочия для ее выполнения в строго предписанной манере.
Рассмотрим колл-центр с большим объемом звонков: вместо того чтобы человек-оператор отвечал на один и тот же рутинный запрос пятьсот раз в день, ИИ-агент автономно обрабатывает рутинные задачи, передавая людям в цепочке только сложные, высокоценные взаимодействия.
Это переход от "ИИ как инструмент" к "ИИ как член команды".
Кэтрин Де Клерк, руководитель по работе с клиентами, Accelera Digital Group (ADG)
Для африканских предприятий этот сдвиг - не просто тренд; это тактическое преимущество. В африканском контексте мы часто работаем в условиях ограниченных ресурсов и навыков. Мы должны быть умнее, гибче и креативнее в том, как мы работаем.
Исторически Африка перескакивала через устаревшие технологии – переходя сразу к мобильному банкингу, например. Агентный ИИ предлагает аналогичную возможность. Мы наблюдаем рост гражданских разработчиков – не обычных ИТ-специалистов, а бизнес-пользователей, которые используют эти инструменты для решения насущных операционных проблем.
Мы уже видим это в действии. Например, клиент в Нигерии в настоящее время использует ИИ-агентов для обработки проверки документов. Автоматизируя этот трудоемкий процесс, они освободили своих сотрудников, чтобы те полностью сосредоточились на обслуживании клиентов и росте. Это не просто эффективность; это феноменальное масштабирование бизнеса без традиционных накладных расходов.
Сначала ограждения, потом газ: императив безопасности
Однако энтузиазм должен быть умерен стратегией. Многие предприятия нервничают по поводу ИИ, и не без оснований. Без четкой корпоративной стратегии сотрудники неизбежно будут использовать общедоступные инструменты ИИ для выполнения своей работы, непреднамеренно раскрывая конфиденциальные данные компании публичным Большим Языковым Моделям (LLMs).
Вы не можете просто игнорировать ИИ. Если вы не предоставите инструменты, ваши сотрудники найдут свои собственные, что приведет к теневому ИИ и значительным рискам безопасности.
Основа ROI - безопасность. Это требует оценки зрелости, чтобы понять, где вы находитесь в настоящее время. Есть ли у вас правильный доступ на основе ролей? Классифицированы и защищены ли ваши данные? Вам нужен нарратив и стратегия, которые позволят пользователям внедрять инновации, не подвергая бизнес риску.
Раскрытие ROI: стратегия сверху вниз, внедрение снизу вверх
Итак, как обеспечить возврат инвестиций (ROI)?
Все начинается с "почему". Вы должны определить вариант использования – будь то увеличение прибыли, привлечение клиентов или улучшение клиентского опыта (CX). Если ROI не складывается, технологию становится невозможно поддерживать.
Успешная реализация требует двойного подхода:
2. Стратегия сверху вниз: Руководство должно определить аппетит к риску и стратегическое направление. Без этого бизнес рискует остаться позади.
Следующие шаги
Самые успешные организации, с которыми мы работаем, - это те, которые строят внутренние сообщества – пространства, где сотрудники делятся промптами, вариантами использования и "победами". Это обретает собственную жизнь, когда люди делятся тем, как они облегчают свою рабочую жизнь.
В ADG мы помогаем бизнесу распаковать эти идеи. От проведения хакатонов для выявления высокоэффективных вариантов использования до проведения оценок зрелости, которые обеспечивают безопасность вашей базы данных, мы помогаем сделать абстрактное обещание ИИ осязаемым.
Эра агентного ИИ уже здесь. Вопрос не в том, будет ли ваш бизнес его использовать, а в том, будете ли вы направлять его работу на себя.
Узнайте, готовы ли ваши данные к эре Агентного ИИ здесь.
Кэтрин Де Клерк является руководителем по управлению успехом клиентов в ADG и возглавляет практику продуктивности и сотрудничества. Она имеет более 14 лет опыта в области трансформации бизнеса с помощью технологий. Ее опыт заключается в помощи крупным организациям максимизировать ценность от их технологических инвестиций и успешно внедрять стратегические, совместные решения.


