Ethereum, а не крупные технологические компании, может обеспечить надежные взаимодействия с ИИ: Виталик

• Ethereum может служить экономическим уровнем для децентрализованной координации и репутации ИИ.
• Локальные LLM и ZK-платежи позволяют взаимодействовать с ИИ без доверия и без привязки к личности пользователя.
• Модели ИИ могут проверять транзакции dApp, обеспечивая проверяемое использование приложений в стиле шифропанк.

Виталик Бутерин поделился свежими мыслями о слиянии Ethereum с искусственным интеллектом. 

Сооснователь Ethereum выступает против погони за разработкой «акселерационистского AGI». Вместо этого он хочет путь, защищающий свободу и безопасность человека. Его видение объединяет криптопринципы с развитием ИИ для создания надежных систем.

Бутерин опубликовал свои обновленные взгляды в социальных сетях, ссылаясь на свое эссе 2024 года о пересечениях Ethereum и ИИ. Он отверг предложения «работать над AGI», назвав такую постановку вопроса принципиально ошибочной. 

Этот подход кажется ему недифференцированным, как описание Ethereum просто «работой в финансах». Он считает, что цивилизации нужно целенаправленное направление, а не слепое ускорение к общему искусственному интеллекту.

Конфиденциальность и доверие во взаимодействии с ИИ

Бутерин обозначил несколько инструментов для создания взаимодействия с ИИ без доверия. Локальные инструменты LLM возглавляют его список приоритетов. Пользователи могли бы запускать языковые модели на своих собственных устройствах, не полагаясь на централизованные серверы.

Платежи с нулевым разглашением для вызовов API позволили бы людям анонимно получать доступ к удаленным моделям. Каждый вызов не был бы привязан к личности пользователя. 

Криптографические методы могли бы повысить конфиденциальность ИИ в различных приложениях. Проверка на стороне клиента подтверждала бы заверения на стороне сервера через криптографические доказательства и аттестации TEE.

Эти инструменты отражают функции конфиденциальности, уже разрабатываемые для других вычислительных задач. Бутерин сослался на свою дорожную карту конфиденциальности Ethereum 2024 года. Те же принципы применимы к защите взаимодействий LLM.

Ethereum как экономическая основа ИИ

Сеть Ethereum может служить экономическим уровнем для деятельности, связанной с ИИ. 

Бутерин представляет ИИ-агенты, совершающие вызовы API и нанимающие других ботов для выполнения задач. Смарт-контракты будут обрабатывать залоги безопасности и механизмы разрешения споров.

Стандарты, такие как ERC-8004, и репутационные системы будут отслеживать надежность ИИ-агента. Экономическая координация позволила бы децентрализованные архитектуры ИИ, а не централизованный контроль. Организациям не нужно было бы проектировать и управлять всеми системами ИИ внутри компании.

Эта экономическая структура направлена на более широкое распределение полномочий. Бутерин отметил, что экономики служат инструментами децентрализации, а не самоцелью.

Реализация видения шифропанк

Бутерин хочет сделать практичным видение шифропанк «горного человека». Философия всегда подчеркивала проверку, а не доверие. Люди не могли реально проверить весь код самостоятельно, что делало видение нереалистичным.

Языковые модели полностью меняют эту динамику. LLM могут справиться с проверочной работой, с которой люди не могут справиться. 

Пользователи могли бы взаимодействовать с приложениями Ethereum без сторонних интерфейсов. Локальные модели независимо предлагали бы и проверяли транзакции.

Аудит смарт-контрактов стал бы доступным для обычных пользователей. Ассистенты ИИ могли бы интерпретировать доказательства формальной проверки и оценивать модели доверия приложений. Подход, ориентированный на проверку, наконец становится практичным в масштабе.

Лучшие рынки благодаря усилению ИИ

Прогнозные рынки и децентрализованное управление имеют прочные теоретические основы. Ограничения человеческого внимания сдерживали их реальную эффективность. 

Квадратичное голосование, комбинаторные аукционы и универсальные бартерные экономики сталкиваются с аналогичными проблемами.

ИИ устраняет узкое место, масштабируя человеческое суждение. Рынки решений становятся практичными, когда LLM справляются со сложностью. Системы управления могут обрабатывать больше информации и делать сложный выбор.

Бутерин описал эти разработки как соответствующие принципам оборонительного ускорения. Фокус остается на децентрализованном сотрудничестве и улучшенных защитных механизмах. 

Он считает, что Ethereum может пересмотреть успешные идеи 2014 года с новыми инструментами ИИ и нулевого разглашения.

Виталик представил свое видение как всеобъемлющую структуру. Обе перспективы, криптовалюты и ИИ, требуют интеграции для значимого прогресса. Его подход ставит расширение возможностей человека выше неконтролируемого технологического ускорения.

Пост Ethereum, а не большие технологические компании, могут обеспечить взаимодействие с ИИ без доверия: Виталик впервые появился на Live Bitcoin News.