เขารอดพ้นจากการวินิจฉัยโรคผิดพลาด แล้วจึงสร้างแพลตฟอร์ม AI สำหรับการตัดสินใจทางคลินิก

เมื่อวันที่ 20 มีนาคม 2017 Clement Okoh เดินเข้าโรงพยาบาลแห่งหนึ่งในลากอสด้วยอาการที่แพทย์ที่เขาปรึกษาก่อนหน้านี้เชื่อว่าเป็นเพียงกล้ามเนื้ออักเสบและอาการปวดธรรมดา แต่เพียงไม่กี่ชั่วโมงต่อมา เขากล่าวว่าเขาไม่สามารถเดินได้อีกต่อไป 

ต่อมาเขาได้รู้ว่าการวินิจฉัยว่าเป็นกล้ามเนื้ออักเสบนั้นผิดพลาด สิ่งที่ถูกมองข้ามว่าเป็นอาการปวดธรรมดาถูกวินิจฉัยในภายหลังว่าเป็นมะเร็งมัลติเพิลไมอีโลมาระยะรุนแรง ซึ่งเป็นมะเร็งเลือดที่เกิดขึ้นในเซลล์พลาสมา กำลังกัดกร่อนกระดูกสันหลังของเขา เมื่อถึงเวลาที่ความผิดพลาดนี้ชัดเจนขึ้น ความเสียหายก็รุนแรงมากแล้ว เนื้องอกได้ทำให้กระดูกสันหลัง ซึ่งเป็นกระดูกที่ประกอบเป็นแกนกระดูกสันหลังของมนุษย์ อ่อนแอลงมากจนการล้มเพียงเล็กน้อยก็เพียงพอที่จะทำให้กระดูกสันหลังหักและทำให้เขาเป็นอัมพาต

Okoh กล่าวว่าภายในไม่กี่ชั่วโมง เขาถูกส่งตัวทางอากาศไปยังสหรัฐอเมริกา แพทย์ที่โรงพยาบาล Johns Hopkins ในเมืองบัลติมอร์ รัฐแมริแลนด์ สหรัฐอเมริกา เขากล่าวว่า แจ้งให้เขาทราบว่ามีเวลาเหลืออยู่เพียง 4 ถึง 5 ปี พร้อมกับความเสี่ยงเฉียบพลันหลายประการ ได้แก่ โรคหลอดเลือดสมอง ลิ่มเลือดอุดตันในปอด ภาวะลิ่มเลือดอุดตันในหลอดเลือดดำลึก ภาวะโลหิตเป็นพิษ และเลือดออกภายใน ศัลยแพทย์นำเนื้องอกออกและเชื่อมกระดูกสันหลังของเขา Okoh เล่าว่าศัลยแพทย์ประสาทของเขาเคยบอกเขาว่าเขาจะไม่มีวันเดินได้อีก แต่เขาก็ทำได้

การฟื้นตัวครั้งนั้นไม่ได้เพียงแค่ช่วยชีวิตเขาเอาไว้ แต่ยังกำหนดทิศทางของเขาในเวลาต่อมา ระหว่างที่อยู่ในห้องไอซียูและการฟื้นฟูสมรรถภาพ เขาตัดสินใจว่าหากรอดชีวิต เขาจะกลับไปไนจีเรียและทำงานสร้างระบบที่สามารถลดโอกาสเกิดเหตุการณ์ที่คล้ายกันนี้ในอนาคต

คำมั่นสัญญานั้นกลายเป็น Monte Sereno Health แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ออกแบบมาเพื่อให้บริการการดูแลสุขภาพเบื้องต้นเชิงรุกและการจัดการสุขภาพอย่างต่อเนื่อง ก่อตั้งขึ้นในปี 2021

บริษัทกำลังพยายามแก้ไขปัญหาเชิงโครงสร้างที่ลึกกว่าในระบบสาธารณสุขของแอฟริกา นั่นคือความแตกแยกของระบบ ผู้ป่วยมักเดินทางระหว่างผู้ให้บริการนอกระบบ คลินิกที่ขาดแคลนทรัพยากร ร้านขายยา และห้องปฏิบัติการที่แทบไม่แบ่งปันข้อมูลกัน ในขณะที่แพทย์ที่ทำงานหนักเกินไปต้องตัดสินใจด้วยข้อมูลที่จำกัด 

รายงานขององค์การอนามัยโลก (WHO) ปี 2021 เกี่ยวกับระบบข้อมูลสุขภาพพบว่า 30 ใน 47 ประเทศในแอฟริกาขาดความสามารถในการลงทะเบียนการเกิดและการตายอย่างถูกต้อง โดยข้อมูลสาเหตุการเสียชีวิตส่วนใหญ่ไม่มีให้ใช้งาน การไม่มีมาตรฐานข้อมูลร่วมกันยิ่งจำกัดความสามารถในการบูรณาการและเปรียบเทียบข้อมูลสุขภาพระหว่างระบบต่างๆ

Okoh กล่าวว่า การวินิจฉัยผิดพลาดของเขาไม่ใช่แค่ความไร้ความสามารถ แต่เป็นผลลัพธ์ที่คาดเดาได้จากระบบที่แตกแยก ซึ่งแพทย์ทำงานด้วยข้อมูลที่จำกัด ผู้ป่วยพกบันทึกกระดาษ และแทบไม่มีการตรวจสอบแบบเรียลไทม์หรือการสนับสนุนในระหว่างการตัดสินใจทางคลินิก

ในหลายกรณี การวินิจฉัยขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของแพทย์เพียงคนเดียว มักไม่มีการเข้าถึงประวัติผู้ป่วยอย่างครบถ้วนหรือเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ การศึกษาของ Mayo Clinic ซึ่งเป็นศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการที่ไม่แสวงหากำไร แสดงให้เห็นว่าทั่วโลกมีโรคร้ายแรงถึง 20% ที่ได้รับการวินิจฉัยผิดพลาดในการเยี่ยมครั้งแรก บริการสุขภาพทางไกล (Telehealth) ซึ่งขยายการเข้าถึงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่ได้แก้ปัญหาได้อย่างครบถ้วน มันเชื่อมต่อผู้ป่วยกับแพทย์ แต่ให้การกำกับดูแลหรือการควบคุมคุณภาพระหว่างการปรึกษาน้อยมาก

"คุณไม่มีทางรู้เลยว่ากำลังคุยกับใคร และไม่มีการตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์" Okoh กล่าว

Okoh ย้ำว่าคำตอบของ Monte Sereno ไม่ใช่แอปพลิเคชันการแพทย์ทางไกลอีกตัวหนึ่ง แต่เป็นสิ่งที่เขาอธิบายว่าเป็นระบบปฏิบัติการด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลแบบ full-stack ที่ออกแบบมาเพื่อนั่งอยู่เหนือและเชื่อมต่อทุกส่วนของเส้นทางการดูแล

ระบบปฏิบัติการด้านการดูแลสุขภาพ

แทนที่จะเป็นการปรึกษาแบบแยกส่วน แพลตฟอร์มทำงานโดยฝังปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าไปในทุกการโต้ตอบ ระหว่างการพบแพทย์ ตัวแทน AI ของ Monte ที่เรียกว่า StarPilot จะนั่งอยู่เคียงข้างแพทย์และผู้ป่วย วิเคราะห์อาการแบบเรียลไทม์ ดึงบันทึกทางการแพทย์ และค้นหาฐานข้อมูลวิจัยระดับโลก

หากผู้ป่วยรายงานว่ามีไข้และปวดหัว ระบบจะไม่หยุดอยู่แค่สมมติฐานทั่วไป แต่จะถามว่าผู้ป่วยเดินทางไปที่ไหนมาบ้าง อ้างอิงข้ามข้อมูลความชุกของโรค และแนะนำคำถามติดตามผลหรือการทดสอบ ตัวอย่างเช่น การเดินทางไปลากอสจะกระตุ้นให้ระบบแนะนำการตรวจคัดกรองมาลาเรียหรือไทฟอยด์ ไม่ใช่แค่ไข้หวัดใหญ่

ตาม Okoh เป้าหมายของ Monte ไม่ใช่การแทนที่แพทย์ แต่เพื่อลดโอกาสผิดพลาด  การศึกษาแบบ cross-sectional ปี 2025 ของแพทย์ในไนจีเรีย พบว่าอัตราความชุกของความผิดพลาดทางการแพทย์อยู่ในช่วง 42.8% ถึงสูงถึง 89.8%

"AI สามารถท้าทายทั้งแพทย์และผู้ป่วยแบบเรียลไทม์" Okoh กล่าว "แต่แพทย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย"

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของแพลตฟอร์มคือบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์แบบพกพาที่ติดตามผู้ป่วยข้ามผู้ให้บริการและพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

ระบบของ Monte Sereno แปลงบันทึกเป็นดิจิทัล แม้กระทั่งจากกระดาษ โดยใช้การอัปโหลด เมื่อบูรณาการแล้ว ข้อมูลจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของโปรไฟล์ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งให้ข้อมูลสำหรับทุกการโต้ตอบบนแพลตฟอร์ม

ระบบไม่เพียงแค่จัดเก็บข้อมูล แต่ยังตีความข้อมูลด้วย หากยาชนิดใดไม่ปลอดภัยเนื่องจากงานวิจัยใหม่ แพลตฟอร์มจะแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ หากแพทย์สั่งยาที่ขัดแย้งกัน ระบบจะแจ้งเตือนทั้งสองฝ่าย

การออกแบบสำหรับทรัพยากรที่จำกัด

ตาม Okoh Monte Sereno ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงข้อจำกัดของแอฟริกา ทวีปนี้กำลังเผชิญกับวิกฤตบุคลากรด้านสุขภาพที่เลวร้ายลง โดยคาดการณ์ว่าจะขาดแคลนบุคลากร 6.1 ล้านคนภายในปี 2030 ในขณะเดียวกัน ข้อมูลจาก Africa Centres for Disease Control and Prevention และ UNECA แสดงให้เห็นช่องว่างด้านการเงินสาธารณสุขประจำปีที่ 66,000 ล้านดอลลาร์

ในไนจีเรีย อัตราส่วนแพทย์ต่อผู้ป่วยอาจสูงถึงหนึ่งต่อ 10,000 คน ตามข้อมูลของ Nigeria Medical Association ในบางพื้นที่ชนบท ผู้ป่วยต้องเดินทางมากกว่า 30 กิโลเมตรจากบ้านเพื่อรับการรักษาพยาบาลที่มีให้บริการ

ผ่านเครื่องมือแปลภาษาในตัว Monte ช่วยให้แพทย์ในประเทศอื่น เช่น อินเดีย อียิปต์ และละตินอเมริกา สามารถให้คำปรึกษากับผู้ป่วยในไนจีเรียได้โดยไม่มีอุปสรรคด้านภาษา ในการทดสอบนำร่อง การปรึกษาหลายภาษาดำเนินไปอย่างราบรื่น โดยแต่ละผู้เข้าร่วมเห็นการตอบสนองในภาษาที่ต้องการ

นอกจากนี้ยังรองรับการปรึกษาร่วมกัน ซึ่งผู้ป่วยหลายรายสามารถรับการประเมินโดยใช้อุปกรณ์เดียว แรงบันดาลใจจากการทดลองในอินเดีย โมเดลนี้ช่วยขยายการดูแลไปยังชุมชนที่มีการเข้าถึงสมาร์ทโฟนและอินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้อย่างจำกัด โดยโทรศัพท์เครื่องเดียวสามารถให้บริการผู้ป่วยได้หลายพันราย

แต่แนวทางนี้ก็ก่อให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว เมื่อผู้ป่วยหลายรายใช้อุปกรณ์เดียวกัน ข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ประวัติการรักษา การวินิจฉัย และรายละเอียดส่วนบุคคล อาจถูกเปิดเผยหากมาตรการป้องกันไม่เพียงพอ 

ในสภาพแวดล้อมที่มีการเชื่อมต่อต่ำ ซึ่งอุปกรณ์ถูกนำมาใช้ซ้ำและความปลอดภัยยากต่อการบังคับใช้ ความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจะเพิ่มขึ้น หากไม่มีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่ง การยืนยันตัวตนผู้ใช้ และการแยกข้อมูลที่ชัดเจน ความลับของผู้ป่วยอาจถูกละเมิด โดยเฉพาะในชุมชนที่มีความอับอายที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพสูง

Okoh กล่าวว่าบริษัทได้ดำเนินการเพื่อแก้ไขความเสี่ยงเหล่านี้แล้ว 

"เราเลือกที่จะไม่ให้ผู้ให้บริการ LLM ใช้ข้อมูลใดๆ จากแพลตฟอร์มของเราเพื่อฝึกโมเดลของพวกเขา" เขากล่าว "เรายังมีข้อตกลงความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด และข้อมูลทั้งหมดได้รับการเข้ารหัสและไม่ระบุตัวตน โครงสร้างพื้นฐาน serverless ของเราบน AWS เป็นไปตาม HIPAA"

การบูรณาการสิ่งที่มีอยู่แล้ว

คุณลักษณะที่โดดเด่นของแนวทาง Monte Sereno คือความพยายามที่จะบูรณาการระบบสาธารณสุขนอกระบบแทนที่จะแทนที่

ทั่วแอฟริกา ส่วนสำคัญของการดูแลถูกให้บริการนอกสถาบันทางการ โดยผู้ช่วยคลอดแบบดั้งเดิม นักสมุนไพร และผู้รักษาในชุมชน สำนักงานภูมิภาคแอฟริกาของ WHO ระบุในปี 2023 ว่า 80% ของประชากรทวีปนี้ยังคงพึ่งพาการแพทย์แผนโบราณสำหรับความต้องการด้านสุขภาพพื้นฐาน ผู้ให้บริการเหล่านี้มักดำเนินงานโดยไม่มีการกำกับดูแล ข้อมูล หรือการเชื่อมต่อกับโรงพยาบาล ตามรายงานของ WHO

แทนที่จะผลักดันพวกเขาออกไป แพลตฟอร์มต้องการนำพวกเขาเข้าสู่กรอบดิจิทัล

เมื่อวันที่ 13 เมษายน 2026 Monte Sereno กล่าวว่าได้ลงนามในความร่วมมือกับสถาบันสาธารณสุขที่มหาวิทยาลัย Obafemi Awolowo (OAUIPH) เพื่อนำ agentic AI มาใช้ในการดูแลมารดาและการแพทย์แผนโบราณแอฟริกัน (TAM) โครงการมูลค่า 454,000 ดอลลาร์ ได้รับทุนจาก Wilkie Family Foundation โดยได้รับการสนับสนุนจาก AWS และ NVIDIA มุ่งเน้นการทำให้การปฏิบัติด้านการดูแลแบบดั้งเดิมเป็นทางการและพัฒนาโมเดลภาษาแอฟริกัน

เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามนี้ บริษัทได้สร้างโปรแกรมระดับประชากรเพื่อรับสมัครผู้ช่วยคลอดแบบดั้งเดิม (TBAs) 1,000 คนทั่วรัฐลากอสและออซุน โดยมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อทารกแรกเกิดมากกว่า 25,000 คน บริษัทกล่าวว่าวางแผนจะเปิดตัวแพลตฟอร์มสำหรับการใช้งานสาธารณะในเดือนมิถุนายน 2026 โดยขยายตัวผ่านความร่วมมือกับธนาคาร โบสถ์ รัฐบาลของรัฐ HMOs มหาวิทยาลัย และองค์กรชุมชน

Monte ระบุว่าเป้าหมายคือการลดอัตราการเสียชีวิตของมารดาโดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ การส่งต่อ และการสนับสนุนการตัดสินใจระหว่างการคลอดบุตร

ไนจีเรียมีสัดส่วนการเสียชีวิตของมารดาระดับโลกที่ไม่สมส่วน ตามรายงานของ UN การเสียชีวิตของมารดาทั่วโลกเกือบ 28.5% เกิดขึ้นในไนจีเรีย หลายกรณีเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีการสนับสนุนทางการแพทย์ที่มีทักษะ

ด้วยเครื่องมือความเป็นจริงเสริม (augmented reality) Monte เชื่อว่าสามารถแนะนำพยาบาลผดุงครรภ์ผ่านขั้นตอนต่างๆ ด้วยภาพ โดยแสดงคำแนะนำบนพื้นที่มองเห็นของพวกเขา หากเกิดภาวะแทรกซ้อน ระบบสามารถส่งต่อไปยังแพทย์ระยะไกลได้ทันที

ในขณะเดียวกัน บริษัทกำลังพยายามทำให้การแพทย์แผนโบราณแอฟริกันเป็นทางการ โดยการจัดทำรายการยา วิเคราะห์ส่วนประกอบ และตรวจสอบประสิทธิภาพ เพื่อสร้างฐานข้อมูลดิจิทัลของยา

สิ่งนี้อาจเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติที่ส่วนใหญ่ไม่มีการบันทึกให้กลายเป็นอุตสาหกรรมที่มีโครงสร้างและขยายได้

การสร้างเพื่อการป้องกัน ไม่ใช่แค่การรักษา

ในขณะที่แพลตฟอร์มส่วนใหญ่มุ่งเน้นการวินิจฉัยและการให้บริการดูแล ความทะเยอทะยานที่กว้างกว่าคือการเปลี่ยนทิศทางการดูแลสุขภาพไปสู่การป้องกัน

การแทรกแซงอย่างง่าย เช่น การเข้าถึงน้ำสะอาด สามารถกำจัดโรคทั่วไปได้เป็นสัดส่วนมาก แพลตฟอร์มรวมการติดตามสุขภาพ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามสัญญาณชีพโดยใช้เพียงกล้องสมาร์ทโฟน

Okoh อ้างว่าในเวลาไม่ถึงสองนาที ผู้ป่วยสามารถสร้างตัวชี้วัดสุขภาพพื้นฐานและรับคำแนะนำเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไป

แนวคิดคือการลดความจำเป็นในการรักษาที่มีค่าใช้จ่ายสูงโดยการตรวจพบปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ หรือหลีกเลี่ยงได้เลย

Monte Sereno Health ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นแต่กำลังได้รับความสนใจ บริษัทกล่าวว่าระดมทุนได้ 1 ล้านดอลลาร์จาก Wilkie Family Foundation, NVIDIA และ Amazon Web Services และขณะนี้กำลังแสวงหาเงินทุนเพิ่มเติมอีก 2.5 ล้านดอลลาร์เพื่อขยายตัว ผู้สนับสนุนที่มีอยู่ รวมถึง Wilkie Foundation และ Anthropic ได้แสดงความสนใจในรอบการระดมทุนนี้

"แผนคือการหานักลงทุนหลักและนำรอบขึ้นไปถึง 2.5 ล้านดอลลาร์" Okoh กล่าว "ในขณะที่สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ใช้เงินทุนนั้นในการสร้างและหาลูกค้า เราได้หาวิธีเติบโตโดยไม่ต้องใช้จ่ายหนักในการหาลูกค้าแล้ว" โฟกัสตอนนี้อยู่ที่การขยายตัว

จนถึงปัจจุบัน โปรแกรมนำร่องในอินเดียและไนจีเรียได้มีส่วนร่วมกับแพทย์ประมาณ 50 คนและเข้าถึงผู้ใช้ประมาณ 2,000 คน บริษัทกำลังขยายตัวผ่านความร่วมมือกับธนาคาร โบสถ์ และองค์กรชุมชนก่อนการเปิดตัวในวงกว้างในเดือนมิถุนายน 2026