ШІ для багатьох людей все ще відчувається як інструмент, який ти відкриваєш на мить, а потім закриваєш. Але що, якщо програмне забезпечення продовжує працювати, коли тебе немає, саме приймає рішенняШІ для багатьох людей все ще відчувається як інструмент, який ти відкриваєш на мить, а потім закриваєш. Але що, якщо програмне забезпечення продовжує працювати, коли тебе немає, саме приймає рішення

Як Valory та Olas будують автономію в ШІ-агентах – думки Девіда Мінарша

2026/01/08 22:46
ШІ для багатьох людей досі відчувається як інструмент, який ти відкриваєш на мить, а потім закриваєш. Але що, якщо програмне забезпечення продовжує працювати, поки тебе немає, самостійно приймає рішення та керує власними ресурсами? У розмові з Bitcoinmagazine.nl Девід Мінарш пояснює, чому Valory та Olas будують світ, у якому ШІ-агенти не тільки стають розумнішими, але й належать користувачеві. Перевір наш Discord З'єднуйся з однодумцями-ентузіастами криптовалюти Вивчи безкоштовно основи Bitcoin та торгівлі – крок за кроком, без попередніх знань. Отримуй зрозумілі пояснення та графіки від досвідчених аналітиків. Приєднуйся до спільноти, яка росте разом. Зараз до Discord Valory та Olas будують разом єдиний agent-stack Щоб зрозуміти екосистему Valory та Olas, спочатку потрібно чітко уявляти цю різницю. Valory функціонує як будівельна лабораторія, де інженери розробляють програмне забезпечення з відкритим кодом для автономних ШІ-агентів. Olas формує мережевий рівень, де це програмне забезпечення об'єднується, координується та економічно функціонує через смартконтракти. Це розділення свідоме. Valory пише код та експериментує з архітектурами агентів. Olas регулює стимули, управління та інфраструктуру, в якій агенти можуть існувати, співпрацювати та обмінюватися цінністю. Результатом є єдиний стек, у якому агенти будуються, розгортаються та використовуються без центральної сторони, яка забирає повний контроль. З цього стека виникла Pearl як пряме втілення тієї ж філософії: якщо агенти повинні належати користувачам, то має існувати рівень, за допомогою якого їх можна запускати без знань розробника, і цю роль виконує Pearl.  Коли ШІ-агент більше, ніж розумний інструмент Мінарш у розмові робить чітке розмежування між інструментами ШІ та ШІ-агентами. Багато людей нині називають все з чат-інтерфейсом агентом, але, за його словами, це неправильно. Інструмент посилює те, що ти робиш у цей момент. Ти ставиш запитання, система відповідає, і як тільки ти йдеш, більше нічого не відбувається. Агент працює принципово інакше, ніж традиційний інструмент ШІ. Ти формулюєш мету замість окремого запиту, після чого система продовжує працювати, самостійно виконує завдання, реагує на нову інформацію та адаптує свою поведінку без постійного людського втручання. "Те, що ти робиш з інструментами, – це допомога. З агентами ти даєш високорівневу мету та дозволяєш системі автономно виконувати її, поки тебе немає." Тому Мінарш називає автономні системи або автономні торгові стратегії більш чіткими прикладами. Ти задаєш напрямок та рамки, але виконання відбувається самостійно. Багато сучасних coding agents уже рухаються в цьому напрямку. Якщо раніше вони думали разом з тобою, поки ти спостерігаєш, тепер ти можеш давати їм завдання, які тривають хвилини або довше без нагляду. Мінарш бачить у цьому структурний зсув у тому, як будується та використовується програмне забезпечення. У міру того як ШІ стає потужнішим, програмне забезпечення переміщується від підтримки до фактичного виконання, при цьому центральне питання обертається навколо того, як ця автономія технічно та економічно організовується. Three MASSIVE AI Agent Announcements LIVE NOW ⬜️ 🟪 🥇 Pearl—The 1st "Agent App Store" 🏆 Olas Accelerator—$1 million in grants for devs 🏗️ $13.8 Million raise led by @1kxnetwork It's all happening NOW—read on👇🏻 pic.twitter.com/ezn84rK7vN — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) February 4, 2025 Pearl робить агентів доступними без відмови від власності Pearl – це відповідь Valory та Olas на цей зсув до автономних ШІ-агентів. Це локальний десктопний застосунок, у якому користувачі запускають агентів, якими вони самі володіють, включаючи програмне забезпечення та гаманці. Агент отримує власний гаманець, і ти точно вирішуєш, які кошти делегуєш. Все інше залишається закритим. Мінарш бачить дедалі більше випадків використання, у яких централізовані служби ШІ починають давати збої. Це стосується конфіденційних даних, інтелектуальної власності, медичного контексту, а також залежності від однієї хмарної сторони в іншій юрисдикції. У таких випадках справа менше стосується моделей і більше контролю. "Криптовалюта почалася з 'володій своїми ключами, володій своїми монетами', і ми вважаємо, що це також має стосуватися ШІ та програмного забезпечення." Тому Pearl обирає підхід local-first, навіть якщо це ускладнює розробку. Ти не можеш просто виправити помилки в бекенді, і ти не можеш постійно тихо розгортати. Те, що ти випускаєш, має працювати відразу. Саме тому Мінарш бачить це як основу для агентів, які продовжують працювати довго. Say hi to Pearl's new home @pearldotyou and https://t.co/mdPzJ5Scvd 🪂 🤖https://t.co/WA25nYSFRc brings user-owned AI agents to everyday consumers. Your agents. Running on your device. Owned by you. If you have been following along on Pearl's journey here, go give… https://t.co/xkdEVMt6M3 — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 16, 2025 Predict показує, як насправді працюють автономні агенти Одним із найяскравіших прикладів у Pearl є так званий predict-agent. Через Pearl користувач може налаштувати такого агента, задати стратегію та виділити бюджет. Після цього агент самостійно працює у фоновому режимі та займає позиції на prediction markets, які відповідають цій стратегії. Користувач спілкується з агентом через чат, але після цього агент виконує роботу. Він аналізує ринки, купує інформацію та торгує на основі імовірнісних оцінок. Важливо те, що агент має власний гаманець і може працювати виключно з коштами, які чітко делеговані користувачем. Ця система працює з 2023 року. Це робить її, за словами Мінарша, цікавою, оскільки ти бачиш не лише теорію, а й поведінку з часом. Що помітно, так це те, що продуктивність покращується, коли агенти працюють довше. Ця автономія виникає через те, що агенти вчаться справлятися з невизначеністю, повторенням та імовірністю, а не тому, що вони все розуміють заздалегідь. Prediction markets добре підходять для цього. Люди в основному зосереджуються на ринках, де є увага. Там, де люди зосереджують увагу на популярних ринках, агенти можуть без зусиль бути активними в long tail, де лежать менші, менш помітні можливості, і де масштаб стає можливим лише завдяки постійному автономному виконанню. The narrative around Prediction Markets is heating up. But for Olas, this isn't new. Olas AI agents have been autonomously participating in these markets since 2023. Prediction Trader by @autonolas is an AI agent designed to automate prediction market trading for you — helping… pic.twitter.com/qLudrkcs0c — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) December 9, 2025 Багатоагентні системи та роль Mech marketplace За словами Мінарша, масштабована автономія виникає лише тоді, коли один агент може приймати рішення і водночас спиратися на інших агентів для даних, обчислень та спеціалізованих функцій. Для цього система використовує так званий Mech marketplace, торгову платформу, розроблену для агентів. У цьому середовищі агенти купують послуги в інших агентів, такі як набори даних, обчислення, прогнози або конкретний досвід, тоді як користувач нічого з цього не помічає, оскільки Pearl повністю перехоплює та спрощує ці взаємодії. "Користувач ніколи не контактує безпосередньо з ринком; агенти домовляються про це між собою." Ця структура тісно узгоджується з тим, як працює співпраця між людьми. Ніхто не робить все сам, але залучає інших, поки якість задовольняє, і переходить, коли це більше не так. У Pearl той самий процес відбувається між машинами, де агенти локально відстежують, як працюють інші агенти, та враховують цю інформацію у своєму прийнятті рішень. Це робить систему стійкою та також приносить нові виклики щодо репутації, спаму та контролю якості. За словами Мінарша, немає фіксованої кінцевої точки для цього, оскільки ці системи розвиваються поступово та повинні налаштовуватися в міру масштабування. Саме тому, що ця інфраструктура активно використовується з 2023 року, команда отримує чітке уявлення про те, де виникають справжні вузькі місця та як їх потрібно вирішувати на практиці. Olas just got a MAJOR upgrade🔥🟪 A new look. A clearer message. A simpler way to co-own AI. 🟣 Own Your Agent with Pearl 🟣 Monetize Your Agent with Mech Marketplace 🟣 Access a World of AI Agents with the OLAS Token Start here 👉 https://t.co/aZpSxsv9ih pic.twitter.com/GPZ5y283sd — Olas (formerly Autonolas) (@autonolas) June 30, 2025 Чому повна автономія все ще потребує обмежень Хоча можливості швидко зростають, Мінарш попереджає про переоцінку. Повністю відкриті, необмежені агенти без правил сьогодні ще недостатньо надійні. Все, що відбувається ончейн, має бути обмежене чіткими правилами. На практиці агенти працюють із комбінацією систем на основі навчання та фіксованих правил, де інтелект завжди діє в межах заздалегідь визначених рамок. Predict-agent, наприклад, може оцінювати можливості в prediction markets, але залишається обмеженим цією сферою і не буде звертатися до інших протоколів або виконувати несподівані транзакції. Це обмеження робить систему передбачуваною та, відповідно, надійною. У міру того як моделі стають більш загальними, стає складніше розробляти ці рамки. Багато агентів виявляються самі багатоагентними системами з окремими ролями для виконання, контролю та управління балансом. Для користувачів це не повинно бути видимим. Так само як ти не думаєш про внутрішню організацію застосунку, ти хочеш знати при роботі з агентом, що він робить те, що обіцяє. Надійність залишається найбільшим бар'єром для широкого впровадження. Drawing on multi-agent systems research, Autonolas enables the creation of composable autonomous off-chain systems that can run complex logic such as machine learning algorithms in a trust-minimized way, and take action across blockchains and web2 APIs. pic.twitter.com/7mKZK6wxZk — Valory is hiring (@valoryag) March 24, 2023 2026 як переломний момент для агентів та власності Дивлячись на 2026 рік, Мінарш бачить, як кілька чітких ліній збігаються. Через моделі, такі як Pearl, агенти досягають споживача безпосередньо, де вони функціонують не як окремі інструменти, а як довгострокові активні системи, які продовжують співпрацювати та створювати цінність. Крім того, він очікує появи one-person unicorns. Оскільки одна людина може спиратися на армії програмних агентів, які будують, тестують та ітерують. Це змінює те, як виникають стартапи та як підтримується програмне забезпечення. "Я думаю, що цього року ми побачимо перші one-person unicorn companies, оскільки з більш загальними coding agents ти можеш створювати армії програмних агентів, які тебе підтримують." Agent-to-agent commerce при цьому відіграватиме дедалі більшу роль. Криптовалюта полегшує агентам платити один одному, ділитися ресурсами та залучати капітал. Що це означає економічно, ще відкрите питання. Але одне для Мінарша очевидно. Користувачі готові припинити оренду та хочуть контролювати своє програмне забезпечення та дані. Той, хто володіє своїми ШІ-агентами, зберігає контроль над даними, поведінкою та цінністю. Valory та Olas будують весь свій стек навколо цього принципу, щоб бути готовими до того, чого насправді вимагає автономія. Best wallet - надійний та анонімний гаманець Best wallet - надійний та анонімний гаманець Понад 60 chains доступно для всієї криптовалюти Ранній доступ до нових проектів Високі винагороди за стейкінг Низькі транзакційні витрати Best wallet review Купуй зараз через Best Wallet Зверни увагу: криптовалюта є дуже волатильною та нерегульованою інвестицією. Проводь власне дослідження.

Повідомлення Hoe Valory en Olas autonomie bouwen in AI-agents – inzichten van David Minarsch написано Raul Gavira та вперше з'явилося на Bitcoinmagazine.nl.

Ринкові можливості
Логотип Autonolas
Курс Autonolas (OLAS)
$0.0717
$0.0717$0.0717
-4.78%
USD
Графік ціни Autonolas (OLAS) в реальному часі
Відмова від відповідальності: статті, опубліковані на цьому сайті, взяті з відкритих джерел і надаються виключно для інформаційних цілей. Вони не обов'язково відображають погляди MEXC. Всі права залишаються за авторами оригінальних статей. Якщо ви вважаєте, що будь-який контент порушує права третіх осіб, будь ласка, зверніться за адресою service@support.mexc.com для його видалення. MEXC не дає жодних гарантій щодо точності, повноти або своєчасності вмісту і не несе відповідальності за будь-які дії, вчинені на основі наданої інформації. Вміст не є фінансовою, юридичною або іншою професійною порадою і не повинен розглядатися як рекомендація або схвалення з боку MEXC.