Tether vừa công bố một khung huấn luyện AI mới, cho phép tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên thiết bị tiêu dùng như điện thoại thông minh và GPU không thuộc Nvidia. Hệ thống này, thuộc nền tảng QVAC, tận dụng kiến trúc BitNet của Microsoft kết hợp kỹ thuật LoRA nhằm giảm đáng kể yêu cầu về bộ nhớ và chi phí tính toán.
Theo Tether, framework hỗ trợ đa nền tảng, tương thích với chip từ AMD, Intel, Apple Silicon và GPU di động của Qualcomm. Các kỹ sư có thể fine-tune mô hình tới 1 tỷ tham số trên smartphone trong dưới hai giờ, thậm chí mở rộng tới 13 tỷ tham số trên thiết bị di động.
Công nghệ BitNet giúp giảm tới 77,8% VRAM so với mô hình 16-bit, đồng thời tăng tốc suy luận trên GPU di động. Tether cũng nhấn mạnh tiềm năng ứng dụng như học liên kết (federated learning), giảm phụ thuộc vào cloud.
Động thái này phản ánh xu hướng các công ty tiền điện tử mở rộng sang AI và hạ tầng tính toán, song song với sự phát triển của AI agent trong ngành.
Tuyên bố miễn trừ: Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin dưới dạng blog cá nhân, không phải là khuyến nghị đầu tư. Nhà đầu tư cần tự nghiên cứu kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định và chúng tôi không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn.
Theo Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 09/09/2025 của Chính phủ về việc thí điểm triển khai thị trường tài sản số tại Việt Nam, CoinPhoton.com hiện chỉ cung cấp thông tin cho độc giả quốc tế và không phục vụ người dùng tại Việt Nam cho đến khi có hướng dẫn chính thức từ cơ quan chức năng.
Theo dõi chúng tôi ngay:
- Telegram: @coinphoton_vn
X (Twitter): @coinphoton_vi
Discord: @coinphoton_vn
- Thẻ đính kèm:
- AI
- AI agent
- Tether
