تواجه شركة جوجل زيادة غير مسبوقة في الضغط على بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي. وفقًا للإدارة، تضطر الشركة إلى مضاعفة قوتها الحاسوبية كل ستة أشهر.
أعلن ذلك نائب رئيس جوجل كلاود أمين وحدت في اجتماع عام للموظفين. وشدد على أن الشركة يجب أن تتوسع "بمقدار 1000 مرة أخرى في 4-5 سنوات"، حسبما ذكرت CNBC.
وفقًا لوحدت، لا تكمن المشكلة فقط في الحاجة إلى زيادة الأداء، ولكن أيضًا في الحفاظ على نفس مستويات التكاليف واستهلاك الطاقة. وأشار إلى أن جوجل ملزمة ببناء بنية تحتية "أكثر موثوقية وأداءً وقابلية للتوسع" من الحلول المتاحة اليوم.
وفي الوقت نفسه، قال إن الشركة يجب أن تتجنب ارتفاع تكلفة تشغيل مراكز البيانات.
وأشار المسؤول التنفيذي إلى أن النمو في الطلب على الذكاء الاصطناعي لا يزال عاملاً محددًا رئيسيًا. في هذه الحالة، لا يزال المحللون غير متأكدين إلى أي مدى يتشكل ذلك من نشاط المستخدم الحقيقي، وإلى أي مدى - دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في خدمات جوجل.
تواجه OpenAI، التي تبني ستة مراكز بيانات في الولايات المتحدة لمشروع Stargate الذي تبلغ قيمته أكثر من 400 مليار دولار، تحديات مماثلة في البنية التحتية.
لا يزال هناك عائق إضافي يتمثل في النقص العالمي في وحدات معالجة الرسومات من Nvidia اللازمة لتدريب وإخراج نماذج الذكاء الاصطناعي. في تقرير ربع سنوي حديث، قالت الشركة إن رقائقها "نفدت"، وأن النقص يؤثر بالفعل على جدول اعتماد تكنولوجيا جوجل.
استشهد الرئيس التنفيذي لشركة جوجل سوندار بيتشاي بمثال أداة Veo، التي فشلت في التوسع لمزيد من المستخدمين بسبب قيود السعة.
لتقليل اعتمادها على Nvidia، تراهن جوجل على تصميمات السيليكون الخاصة بها. في نوفمبر، كشفت الشركة عن معالجات TPU من الجيل السابع، والتي تقول إنها أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بنحو 30 مرة من الإصدار الأول.
بالإضافة إلى ذلك، تخطط جوجل لتحسين هياكل النماذج وتوسيع البنية التحتية المادية لمراكز البيانات.
حذر بيتشاي الموظفين من أن عام 2026 سيكون "عامًا مزدحمًا" بسبب المنافسة والحاجة إلى تلبية الطلب على الخدمات السحابية. واعترف بأن الحديث عن ارتفاع درجة حرارة سوق الذكاء الاصطناعي "ذو صلة بالتأكيد"، لكن الشركة مستعدة لمواصلة تسريع تطوير البنية التحتية.


