科技巨头微软表示,人工智能技术的传播速度比以往任何技术都快,但也警告称并非所有人都能参与这一快速发展的技术。
根据该科技公司的"人工智能扩散报告"所述,全球数十亿人将因语言障碍、电力可用性和燃料不平等等各种原因而被排除在外,该报告概述了人工智能的使用、基础设施和创新如何在全球范围内传播。
虽然微软承认人工智能技术正在快速增长和传播,速度前所未有,但人们担心这一人工智能浪潮不会被世界上的每个人所体验,因此"加深全球不平等"。
根据微软报告,大多数人工智能模型都是用英语训练的,这意味着全球数十亿人无法以其母语访问该技术。据微软称,人工智能说英语。
报告指出,虽然英语和其他高资源语言被用于训练人工智能,但世界上7,000种语言中的大多数实际上被排除在人工智能系统之外,因此限制了数十亿人的访问。
据微软称,像豪萨语、孟加拉语和奇切瓦语这样的低资源语言在主要人工智能发展中代表性不足,因此限制了那些无法与不理解他们的工具互动的地区用户的访问。
这家科技巨头认为,除非数字基础设施和教育赶上,"这种差距将决定未来几十年谁能从人工智能中受益",并可能巩固一种新的技术鸿沟。
在这份报告中,微软指出,现在有超过12亿人使用人工智能工具,该科技巨头承认这一采用率远远超过了电力、计算机和互联网。然而,尽管这项技术迅速采用和传播,微软坚持认为扩散并不均衡。
在报告中,微软强调了"有"与"没有"之间日益扩大的差距,引用了拥有电力、数据和使用人工智能技能的国家,以及那些仍然缺乏基础设施的国家。
像阿联酋(采用率为59.4%)、新加坡(58.6%)和挪威(51.9%)等国家在人工智能使用方面领先全球。
据微软称,这些国家拥有广泛的电力、几乎普及的互联网接入,而且其人口具有数字流利性。然而,在撒哈拉以南非洲、南亚和拉丁美洲的某些地区,由于互联网普及率低、电力不可靠以及设备访问有限以及使用新技术所需的基础教育有限等因素,不到10%的人口使用人工智能。
在非洲,微软最近强调了人工智能发展的巨大机遇。然而,据微软称,这需要涉及政府、教育系统、行业和民间社会的协调、包容性努力。
"挑战不仅是规模,还有协调。分散的努力和缺乏统一战略继续减缓势头并稀释影响,"微软表示。
"为了充分实现人工智能创造就业的潜力,非洲必须建立一个协调、包容的技能生态系统,政府、教育、行业和民间社会共同努力塑造人工智能经济,"微软补充道。
该报告还强调了国家之间存在的基础设施差距,这对人工智能的采用产生影响。
在能源方面,美国以53.7吉瓦(GW)的数据中心容量领先,其次是中国的31.9吉瓦,然后是德国的8.5吉瓦和英国的7.4吉瓦。
根据报告,人工智能的扩散与电力和计算能力一样依赖于算法或数据,而且超过7亿人仍然缺乏可靠的电力。
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