OpenAI revela un plan de infraestructura de IA de 1,4 billones de dólares en medio del Push hacia la AGI

TLDRs;

• OpenAI revela planes para invertir $1.4 billones en infraestructura de IA, con el objetivo de alcanzar 30 gigavatios de potencia de cómputo.
• El CEO Sam Altman dice que OpenAI pretende construir un investigador de IA automatizado para 2028, alcanzando nivel de becario para 2026.
• La empresa se transforma en una corporación de beneficio público, alineando los objetivos de ganancias con la seguridad y la investigación de IA a largo plazo.
• Solo el 15% de su objetivo de infraestructura parece financiado, generando dudas sobre la financiación y viabilidad.

OpenAI ha revelado un plan sin precedentes de $1.4 billones para desarrollar infraestructura de IA capaz de impulsar la próxima era de inteligencia artificial.

El anuncio, realizado durante una transmisión en vivo por el CEO Sam Altman el 28 de octubre, marca la expansión más ambiciosa de la compañía hasta la fecha, una que la posiciona en el centro de la carrera global hacia la Inteligencia Artificial General (AGI).

Altman delineó la intención de OpenAI de crear un investigador de IA automatizado capaz de gestionar independientemente proyectos científicos a gran escala para 2028. La compañía espera que sus sistemas alcancen la competencia de un asistente de investigación de "nivel de becario" para septiembre de 2026, sentando las bases para un modelo que algún día podría superar la inteligencia humana en múltiples campos.

El Cambio Corporativo de OpenAI y el Compromiso de Investigación de $25B

En una reestructuración, OpenAI ha transitado oficialmente a una corporación de beneficio público (PBC), un movimiento diseñado para atraer inversión privada significativa mientras mantiene la supervisión de su fundación sin fines de lucro. La fundación poseerá el 26% del brazo con fines de lucro y guiará sus prioridades de seguridad e investigación.

Como parte de esta nueva estructura, OpenAI ha comprometido $25 mil millones para investigación de enfermedades impulsada por IA, con el objetivo de catalizar avances en biotecnología y ciencia médica. Se espera que el compromiso financie subvenciones y asociaciones con laboratorios académicos, empresas de biotecnología e instituciones de investigación sin fines de lucro.

Esto podría resultar transformador para el sector de ciencias de la vida, donde la IA ya está acelerando el descubrimiento de medicamentos, la optimización de ensayos clínicos y el diseño de tratamientos personalizados. Los analistas creen que la iniciativa podría reflejar los primeros programas de seguridad de OpenAI, estructurados, basados en datos y enfocados en resultados sociales medibles.

La Cuestión de $1.4 Billones

Mientras que el plan de infraestructura de $1.4 billones ha captado la atención por su enorme escala, muchos expertos cuestionan si tal inversión es financiera o logísticamente viable. OpenAI dice que el plan implica construir 30 gigavatios (GW) de infraestructura de computación para soportar futuras generaciones de sistemas de IA, una cantidad de energía equivalente a aproximadamente 30 grandes plantas nucleares.

Sin embargo, los informes indican que solo 4.5 GW, o aproximadamente el 15% de ese objetivo, está actualmente vinculado a una asociación de $30 mil millones con Oracle. El resto, más de 25 GW, carece de financiamiento confirmado, acuerdos de energía o aprobaciones regulatorias.

Gran parte del progreso de OpenAI depende de la iniciativa Stargate, un programa asociado de construcción de centros de datos respaldado por inversores como Oracle y MGX, una plataforma de infraestructura de IA con sede en Abu Dhabi. Hasta ahora, Stargate ha recaudado un estimado de $50 mil millones, dejando una asombrosa brecha de financiamiento que genera dudas sobre el cronograma de 2030.

Energía, Política y el Camino hacia AGI

Construir 30GW de infraestructura de IA no es solo un desafío financiero, también es logístico y regulatorio. Los centros de datos de esta magnitud requieren permisos de energía, conexiones a la red y aprobaciones de gobiernos locales en múltiples jurisdicciones. Los analistas advierten que sin asociaciones estratégicas con servicios públicos de EE.UU. y reguladores de energía, los planes de OpenAI podrían enfrentar retrasos significativos.

Sin embargo, Altman y el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, se mantienen optimistas. Pachocki enfatizó que las mejoras algorítmicas continuas y el acceso a vastos recursos de cómputo podrían permitir que los sistemas de IA no solo realicen tareas de investigación sino que también generen nuevo conocimiento científico de forma autónoma dentro de la década.

Si se realizan, tales sistemas podrían revolucionar campos desde el modelado climático hasta la síntesis de medicamentos, efectivamente inaugurando la primera ola de instituciones científicas impulsadas por IA.

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