OpenAI 已揭示了一项前所未有的 1.4 万亿美元计划,用于建设能够支持下一代人工智能的人工智能基础设施。
这一宣布是由首席执行官 Sam Altman 于 10 月 28 日在直播中发布的,标志着该公司迄今为止最雄心勃勃的扩张,使其处于全球通用人工智能(AGI)竞赛的中心位置。
Altman 概述了 OpenAI 的意图,即到 2028 年创建一个能够独立管理大规模科学项目的自动化人工智能研究员。该公司预计其系统将在 2026 年 9 月达到"实习生级别"研究助理的水平,为未来可能在多个领域超越人类智能的模型奠定基础。
在结构性改革中,OpenAI 已正式转型为公共福利企业(PBC), 这一举措旨在吸引大量私人投资,同时保持其非营利基金会的监督。该基金会将拥有营利部门 26% 的股份,并指导其安全和研究优先事项。
作为这一新结构的一部分,OpenAI 已承诺投入 250 亿美元用于人工智能驱动的疾病研究,旨在促进生物技术和医学科学的突破。这一承诺预计将资助与学术实验室、生物技术公司和非营利研究机构的拨款和合作。
这可能对生命科学领域产生变革性影响,人工智能已经在加速药物发现、临床试验优化和个性化治疗设计。分析师认为,该倡议可能会效仿早期 OpenAI 安全计划,结构化、数据驱动,并专注于可衡量的社会成果。
虽然 1.4 万亿美元的基础设施计划因其规模之大而引人注目,但许多专家质疑这样的投资在财务或后勤上是否可行。OpenAI 表示,该计划涉及建设 30 千兆瓦(GW)的计算基础设施,以支持未来几代人工智能系统,这相当于大约 30 座主要核电站的电力。
然而,报告显示,目前只有 4.5 GW,即约 15% 的目标,与 Oracle 的 300 亿美元合作关系相关联。其余超过 25 GW 的部分缺乏确认的融资、电力协议或监管批准。
OpenAI 的大部分进展取决于 Stargate 计划,这是一个由 Oracle 和 MGX(一个位于阿布扎比的人工智能基础设施平台)等投资者支持的相关数据中心建设计划。到目前为止,Stargate 已筹集了估计 500 亿美元,留下了巨大的资金缺口,引发了对 2030 年时间表的质疑。
建设 30GW 的人工智能基础设施不仅是一个财务挑战,也是一个后勤和监管挑战。这种规模的数据中心需要在多个司法管辖区获得电力许可、电网连接和地方政府批准。分析师警告说,如果没有与美国公用事业和能源监管机构的战略合作,OpenAI 的计划可能面临重大延误。
然而,Altman 和 OpenAI 的首席科学家 Jakub Pachocki 仍然保持乐观。Pachocki 强调,持续的算法改进和获取大量计算资源可能使人工智能系统不仅能够执行研究任务,还能在十年内自主生成新的科学知识。
如果实现,这些系统可能会彻底改变从气候建模到药物合成的领域,有效地引领第一波人工智能驱动的科学机构浪潮。
这篇文章《OpenAI 在推进 AGI 的过程中揭示 1.4 万亿美元人工智能基础设施计划》首次发表于 CoinCentral。


